Wie verbinden OCR-Bereich und Zusammenfluss
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden OCR-Bereich und Zusammenfluss
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch OCR-Bereich, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen OCR-Bereich or Zusammenfluss ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie OCR-Bereich or Zusammenflussund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie OCR-Bereich Knoten
Wähle aus OCR-Bereich Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

OCR-Bereich
Konfigurieren Sie die OCR-Bereich
Klicken Sie auf OCR-Bereich Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den OCR-Bereich URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

OCR-Bereich
Knotentyp
#1 OCR-Bereich
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden OCR-Bereich
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Zusammenfluss Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der OCR-Bereich Knoten, auswählen Zusammenfluss aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Zusammenfluss.

OCR-Bereich
⚙
Zusammenfluss
Authentifizieren Zusammenfluss
Klicken Sie nun auf Zusammenfluss und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Zusammenfluss Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Zusammenfluss durch Latenode.

OCR-Bereich
⚙
Zusammenfluss
Knotentyp
#2 Zusammenfluss
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Zusammenfluss
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die OCR-Bereich und Zusammenfluss Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

OCR-Bereich
⚙
Zusammenfluss
Knotentyp
#2 Zusammenfluss
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Zusammenfluss
Zusammenfluss OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein OCR-Bereich und Zusammenfluss Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Zusammenfluss
Trigger auf Webhook
⚙
OCR-Bereich
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration OCR-Bereich, Zusammenflussund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das OCR-Bereich und Zusammenfluss Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen OCR-Bereich und Zusammenfluss (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten OCR-Bereich und Zusammenfluss
OCR Space + Confluence + Slack: Sobald ein neues Rechnungsbild verfügbar ist, konvertiert OCR Space das Bild in Text. Der extrahierte Text wird dann zum Erstellen einer neuen Seite in Confluence verwendet. Außerdem wird eine Nachricht an einen Slack-Kanal gesendet, um das Buchhaltungsteam zu benachrichtigen.
Confluence + OCR Space + Google Drive: Wenn in Confluence eine neue Seite erstellt oder aktualisiert wird, wird der Seiteninhalt von OCR Space extrahiert und verarbeitet. Der resultierende Text oder die PDF-Datei wird anschließend zu Archivierungszwecken als neue Datei in Google Drive gespeichert.
OCR-Bereich und Zusammenfluss Integrationsalternativen
Über uns OCR-Bereich
Sie möchten Text aus Bildern oder PDFs extrahieren? Nutzen Sie OCR Space in Latenode, um Dokumente automatisch zu verarbeiten und die Daten in Ihre Workflows zu integrieren. Automatisieren Sie Rechnungsverarbeitung, Dateneingabe oder Compliance-Prüfungen. Latenode erweitert Ihre OCR-Ergebnisse um flexible Logik, Dateianalyse und Zielorte und skaliert so über die Einzeldokumentverarbeitung hinaus.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Zusammenfluss
Automatisieren Sie Confluence-Aufgaben in Latenode: Erstellen Sie Seiten, aktualisieren Sie Inhalte oder lösen Sie Workflows aus, wenn sich Seiten ändern. Verbinden Sie Confluence mit anderen Apps (wie Jira oder Slack) für optimierte Projektaktualisierungen und Benachrichtigungen. Nutzen Sie den visuellen Editor und den JS-Knoten von Latenode für benutzerdefinierte Logik und effizienten Informationsaustausch zwischen Teams.
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So funktioniert Latenode
FAQ OCR-Bereich und Zusammenfluss
Wie kann ich mein OCR Space-Konto mithilfe von Latenode mit Confluence verbinden?
Um Ihr OCR Space-Konto mit Confluence auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie OCR Space und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre OCR Space- und Confluence-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich die Dokumentverarbeitung in Confluence-Seiten automatisieren?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht nahtlose Automatisierung, extrahiert Text aus Bildern über OCR Space und formatiert ihn direkt in Confluence-Seiten. Verbessern Sie Ihr Content-Management mit diesem optimierten Prozess.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OCR Space mit Confluence ausführen?
Durch die Integration von OCR Space in Confluence können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Erstellen von Confluence-Seiten aus gescannten Dokumenten.
- Extrahieren von Daten aus Rechnungen und Hinzufügen zu Confluence-Tabellen.
- Konvertieren bildbasierter Berichte in durchsuchbare Confluence-Inhalte.
- Archivieren Sie gescannte Rechtsdokumente direkt in einem Confluence-Bereich.
- Aktualisieren von Confluence-Seiten mit aus aktualisierten Bildern extrahiertem Text.
Kann Latenode große Mengen an OCR Space-Dokumenten verarbeiten?
Ja, Latenode ist auf Skalierbarkeit ausgelegt. Unsere Plattform kann große Mengen von OCR Space-Dokumenten effizient verarbeiten und Ihre Confluence-Seiten automatisch aktualisieren.
Gibt es Einschränkungen bei der OCR Space- und Confluence-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Komplexe Dokumentlayouts erfordern möglicherweise eine benutzerdefinierte Formatierung in Confluence.
- Die Genauigkeit der OCR hängt von der Qualität des Originalbildes ab.
- Bei sehr großen Dateien kann die Verarbeitungszeit länger sein.