OCR-Bereich und Feedly Integration

90 % günstiger mit Latenode

KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Extrahieren Sie automatisch Text aus Bildern in Feedly-Artikeln mit OCR Space. Mit Latenode erstellen Sie skalierbare Workflows und passen diese bei Bedarf mit JavaScript an – und profitieren gleichzeitig von günstigen, ausführungsbasierten Preisen.

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OCR-Bereich

Feedly

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Wie verbinden OCR-Bereich und Feedly

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden OCR-Bereich und Feedly

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch OCR-Bereich, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen OCR-Bereich or Feedly ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie OCR-Bereich or Feedlyund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie OCR-Bereich Knoten

Wähle aus OCR-Bereich Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

OCR-Bereich

Konfigurieren Sie die OCR-Bereich

Klicken Sie auf OCR-Bereich Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den OCR-Bereich URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

OCR-Bereich

Knotentyp

#1 OCR-Bereich

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden OCR-Bereich

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Feedly Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der OCR-Bereich Knoten, auswählen Feedly aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Feedly.

1

OCR-Bereich

+
2

Feedly

Authentifizieren Feedly

Klicken Sie nun auf Feedly und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Feedly Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Feedly durch Latenode.

1

OCR-Bereich

+
2

Feedly

Knotentyp

#2 Feedly

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Feedly

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die OCR-Bereich und Feedly Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

OCR-Bereich

+
2

Feedly

Knotentyp

#2 Feedly

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Feedly

Feedly OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein OCR-Bereich und Feedly Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Feedly

1

Trigger auf Webhook

2

OCR-Bereich

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration OCR-Bereich, Feedlyund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das OCR-Bereich und Feedly Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen OCR-Bereich und Feedly (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten OCR-Bereich und Feedly

Feedly + OCR Space + Slack: Wenn ein neuer Artikel in einem Feedly-Feed erscheint, extrahieren Sie mithilfe von OCR Space Text aus allen eingebetteten Bildern und senden Sie dann eine Zusammenfassung dieses Textes an einen Slack-Kanal.

Feedly + OCR Space + Slack: Überwachen Sie einen Feedly-Feed auf neue Artikel. Enthält ein Artikel Bilder, extrahieren Sie den Text mit OCR Space und senden Sie ihn per Direktnachricht an einen bestimmten Slack-Benutzer.

OCR-Bereich und Feedly Integrationsalternativen

Über uns OCR-Bereich

Sie möchten Text aus Bildern oder PDFs extrahieren? Nutzen Sie OCR Space in Latenode, um Dokumente automatisch zu verarbeiten und die Daten in Ihre Workflows zu integrieren. Automatisieren Sie Rechnungsverarbeitung, Dateneingabe oder Compliance-Prüfungen. Latenode erweitert Ihre OCR-Ergebnisse um flexible Logik, Dateianalyse und Zielorte und skaliert so über die Einzeldokumentverarbeitung hinaus.

Verwandte Kategorien

Über uns Feedly

Aggregieren und filtern Sie Feedly-Artikel in Latenode, um inhaltsgesteuerte Workflows zu automatisieren. Verfolgen Sie Markenerwähnungen, Branchentrends oder Wettbewerbsaktivitäten und lösen Sie dann sofort Aktionen aus, wie das Posten in sozialen Medien, das Aktualisieren von Datenbanken oder das Benachrichtigen von Teams – alles basierend auf benutzerdefinierten Regeln und Logik.

So funktioniert Latenode

FAQ OCR-Bereich und Feedly

Wie kann ich mein OCR Space-Konto mithilfe von Latenode mit Feedly verbinden?

Um Ihr OCR Space-Konto mit Feedly auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie OCR Space und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre OCR Space- und Feedly-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich automatisch Text aus Feedly-Artikeln extrahieren?

Ja, das geht! Mit Latenode können Sie Workflows aus neuen Feedly-Artikeln auslösen und anschließend mit OCR Space Text aus verlinkten Bildern extrahieren und so ein durchsuchbares Archiv erstellen. Skalieren Sie es ganz einfach ohne Code!

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OCR Space mit Feedly ausführen?

Durch die Integration von OCR Space mit Feedly können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Archivieren Sie extrahierten Text aus Bildern in bestimmten Feedly-Feeds.
  • Überwachen Sie Feedly auf Rechnungen und verarbeiten Sie diese automatisch.
  • Erstellen Sie durchsuchbare Notizen aus visuellen Inhalten in Feedly.
  • Extrahieren Sie Kontaktdaten aus Visitenkarten, die Sie in Feedly-Artikeln finden.
  • Übersetzen Sie automatisch Text aus Bildern in fremdsprachigen Feedly-Feeds.

Kann ich JavaScript verwenden, um die OCR Space-Integration anzupassen?

Ja! Mit den JavaScript-Blöcken von Latenode können Sie Bilder vorverarbeiten oder OCR-Ergebnisse nachbearbeiten, bevor Sie Daten an Feedly senden.

Gibt es Einschränkungen bei der OCR Space- und Feedly-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • OCR Space hat Beschränkungen hinsichtlich der Anzahl der pro Monat verarbeiteten Seiten.
  • Die API von Feedly unterliegt Ratenbegrenzungen, die sich auf Workflows mit hohem Volumen auswirken können.
  • Komplexe Bildlayouts können ohne Vorverarbeitung die OCR-Genauigkeit verringern.

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