Wie verbinden OCR-Bereich und Google Cloud Übersetzer
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden OCR-Bereich und Google Cloud Übersetzer
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch OCR-Bereich, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen OCR-Bereich or Google Cloud Übersetzer ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie OCR-Bereich or Google Cloud Übersetzerund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie OCR-Bereich Knoten
Wähle aus OCR-Bereich Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

OCR-Bereich
Konfigurieren Sie die OCR-Bereich
Klicken Sie auf OCR-Bereich Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den OCR-Bereich URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

OCR-Bereich
Knotentyp
#1 OCR-Bereich
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden OCR-Bereich
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Google Cloud Übersetzer Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der OCR-Bereich Knoten, auswählen Google Cloud Übersetzer aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud Übersetzer.

OCR-Bereich
⚙
Google Cloud Übersetzer
Authentifizieren Google Cloud Übersetzer
Klicken Sie nun auf Google Cloud Übersetzer und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud Übersetzer Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud Übersetzer durch Latenode.

OCR-Bereich
⚙
Google Cloud Übersetzer
Knotentyp
#2 Google Cloud Übersetzer
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Übersetzer
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die OCR-Bereich und Google Cloud Übersetzer Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

OCR-Bereich
⚙
Google Cloud Übersetzer
Knotentyp
#2 Google Cloud Übersetzer
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Übersetzer
Google Cloud Übersetzer OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein OCR-Bereich und Google Cloud Übersetzer Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Cloud Übersetzer
Trigger auf Webhook
⚙
OCR-Bereich
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration OCR-Bereich, Google Cloud Übersetzerund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das OCR-Bereich und Google Cloud Übersetzer Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen OCR-Bereich und Google Cloud Übersetzer (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten OCR-Bereich und Google Cloud Übersetzer
OCR Space + Google Cloud Translate + Slack: When a new file is added to Slack, the text is extracted from the file using OCR Space, translated using Google Cloud Translate, and then sent to a specified Slack channel.
OCR Space + Google Cloud Translate + Google Drive: Convert text from scanned PDFs using OCR Space, translate it using Google Cloud Translate, and create a new file with the translated text in Google Drive.
OCR-Bereich und Google Cloud Übersetzer Integrationsalternativen
Über uns OCR-Bereich
Sie möchten Text aus Bildern oder PDFs extrahieren? Nutzen Sie OCR Space in Latenode, um Dokumente automatisch zu verarbeiten und die Daten in Ihre Workflows zu integrieren. Automatisieren Sie Rechnungsverarbeitung, Dateneingabe oder Compliance-Prüfungen. Latenode erweitert Ihre OCR-Ergebnisse um flexible Logik, Dateianalyse und Zielorte und skaliert so über die Einzeldokumentverarbeitung hinaus.
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Über uns Google Cloud Übersetzer
Automatisieren Sie mehrsprachige Workflows mit Google Cloud Translate in Latenode. Übersetzen Sie Texte direkt in jeder Automatisierung: Lokalisieren Sie Inhalte aus Webformularen, übersetzen Sie Support-Tickets oder passen Sie Marketingtexte für ein globales Publikum an. Integrieren Sie die Übersetzung in komplexe Abläufe und steuern Sie die Übersetzungslogik visuell – optional mit JS-Code für benutzerdefinierte Regeln.
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So funktioniert Latenode
FAQ OCR-Bereich und Google Cloud Übersetzer
How can I connect my OCR Space account to Google Cloud Translate using Latenode?
To connect your OCR Space account to Google Cloud Translate on Latenode, follow these steps:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie OCR Space und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authenticate your OCR Space and Google Cloud Translate accounts by providing the necessary permissions.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Can I translate scanned documents automatically?
Yes, you can! Latenode automates the process. Extract text from images with OCR Space, then translate it using Google Cloud Translate, creating fully automated document translation workflows.
What types of tasks can I perform by integrating OCR Space with Google Cloud Translate?
Integrating OCR Space with Google Cloud Translate allows you to perform various tasks, including:
- Automatically translating scanned invoices into different languages.
- Converting image-based foreign language documents into editable, translated text.
- Extracting and translating text from images in social media posts.
- Creating multilingual datasets from scanned documents for AI training.
- Automating the translation of visual content for global marketing campaigns.
Wie geht Latenode mit den Ratenbegrenzungen der OCR Space API um?
Latenode allows you to manage API calls effectively, using built-in delay and error handling to avoid exceeding OCR Space API rate limits.
Are there any limitations to the OCR Space and Google Cloud Translate integration on Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Komplexe Dokumentlayouts erfordern möglicherweise eine erweiterte OCR-Konfiguration.
- Translation accuracy depends on the quality of the original text and Google Cloud Translate's capabilities.
- Large volumes of data may require optimization for performance and cost.