OCR-Bereich und Programmierbare Suchmaschine von Google Integration

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Automatisieren Sie die Datenextraktion aus Bildern mit OCR Space und indizieren und durchsuchen Sie den extrahierten Text anschließend sofort mit der programmierbaren Suchmaschine von Google. Der visuelle Editor von Latenode und die erschwinglichen, ausführungsbasierten Preise machen diese leistungsstarke Datenpipeline zugänglich und skalierbar.

OCR-Bereich + Programmierbare Suchmaschine von Google Integration

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OCR-Bereich

Programmierbare Suchmaschine von Google

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Wie verbinden OCR-Bereich und Programmierbare Suchmaschine von Google

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden OCR-Bereich und Programmierbare Suchmaschine von Google

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch OCR-Bereich, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen OCR-Bereich or Programmierbare Suchmaschine von Google ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie OCR-Bereich or Programmierbare Suchmaschine von Googleund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie OCR-Bereich Knoten

Wähle aus OCR-Bereich Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

OCR-Bereich

Konfigurieren Sie die OCR-Bereich

Klicken Sie auf OCR-Bereich Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den OCR-Bereich URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

OCR-Bereich

Knotentyp

#1 OCR-Bereich

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden OCR-Bereich

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Programmierbare Suchmaschine von Google Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der OCR-Bereich Knoten, auswählen Programmierbare Suchmaschine von Google aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Programmierbare Suchmaschine von Google.

1

OCR-Bereich

+
2

Programmierbare Suchmaschine von Google

Authentifizieren Programmierbare Suchmaschine von Google

Klicken Sie nun auf Programmierbare Suchmaschine von Google und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Programmierbare Suchmaschine von Google Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Programmierbare Suchmaschine von Google durch Latenode.

1

OCR-Bereich

+
2

Programmierbare Suchmaschine von Google

Knotentyp

#2 Programmierbare Suchmaschine von Google

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Programmierbare Suchmaschine von Google

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die OCR-Bereich und Programmierbare Suchmaschine von Google Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

OCR-Bereich

+
2

Programmierbare Suchmaschine von Google

Knotentyp

#2 Programmierbare Suchmaschine von Google

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Programmierbare Suchmaschine von Google

Programmierbare Suchmaschine von Google OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein OCR-Bereich und Programmierbare Suchmaschine von Google Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Programmierbare Suchmaschine von Google

1

Trigger auf Webhook

2

OCR-Bereich

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration OCR-Bereich, Programmierbare Suchmaschine von Googleund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das OCR-Bereich und Programmierbare Suchmaschine von Google Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen OCR-Bereich und Programmierbare Suchmaschine von Google (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten OCR-Bereich und Programmierbare Suchmaschine von Google

OCR Space + programmierbare Suchmaschine von Google + Airtable: Diese Automatisierung extrahiert Text aus einem Bild mithilfe von OCR Space und sucht anschließend mithilfe der programmierbaren Suchmaschine von Google nach verwandten Informationen basierend auf dem extrahierten Text. Abschließend werden sowohl der extrahierte Text als auch die Suchergebnisse in einer Airtable-Datenbank protokolliert.

OCR Space + programmierbare Suchmaschine von Google + Slack: Diese Automatisierung überwacht Bilder mithilfe von OCR Space und der programmierbaren Suchmaschine von Google auf bestimmten Text. Wird der angegebene Text im Bild erkannt, wird eine Warnung an einen bestimmten Slack-Kanal gesendet.

OCR-Bereich und Programmierbare Suchmaschine von Google Integrationsalternativen

Über uns OCR-Bereich

Sie möchten Text aus Bildern oder PDFs extrahieren? Nutzen Sie OCR Space in Latenode, um Dokumente automatisch zu verarbeiten und die Daten in Ihre Workflows zu integrieren. Automatisieren Sie Rechnungsverarbeitung, Dateneingabe oder Compliance-Prüfungen. Latenode erweitert Ihre OCR-Ergebnisse um flexible Logik, Dateianalyse und Zielorte und skaliert so über die Einzeldokumentverarbeitung hinaus.

Verwandte Kategorien

Über uns Programmierbare Suchmaschine von Google

Nutzen Sie die programmierbare Google-Suchmaschine in Latenode, um zielgerichtete Such-Workflows zu erstellen. Extrahieren Sie automatisch Daten von bestimmten Websites, überwachen Sie Markenerwähnungen oder sammeln Sie Forschungsergebnisse. Kombinieren Sie sie mit KI-Knoten, um Ergebnisse zu analysieren, Rauschen zu filtern und umsetzbare Erkenntnisse ohne manuelles Crawling zu liefern. Integrieren Sie sie in jede App über die flexible API von Latenode.

Ähnliche Anwendungen

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So funktioniert Latenode

FAQ OCR-Bereich und Programmierbare Suchmaschine von Google

Wie kann ich mein OCR Space-Konto mithilfe von Latenode mit der programmierbaren Suchmaschine von Google verbinden?

Um Ihr OCR Space-Konto mit der programmierbaren Suchmaschine von Google auf Latenode zu verbinden, gehen Sie wie folgt vor:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie OCR Space und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre OCR Space- und Google Programmable Search Engine-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich die Dokumentarchivierung mit durchsuchbarem Inhalt automatisieren?

Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht die Automatisierung von OCR und Indexierung und erstellt so ein durchsuchbares Archiv. Verwenden Sie No-Code- oder JavaScript-Blöcke, um komplexe Logik zu verarbeiten und die Effizienz zu steigern.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OCR Space mit der programmierbaren Suchmaschine von Google ausführen?

Durch die Integration von OCR Space in die programmierbare Suchmaschine von Google können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Extrahieren Sie Text aus gescannten Rechnungen und erstellen Sie durchsuchbare Datensätze.
  • Indexieren Sie gescannte Forschungsarbeiten, um Inhalte leichter finden zu können.
  • Verarbeiten Sie bildbasierte Berichte und machen Sie deren Daten durchsuchbar.
  • Automatisieren Sie die Dateneingabe aus gescannten Formularen in eine Datenbank.
  • Erstellen Sie ein durchsuchbares Archiv gescannter historischer Dokumente.

Kann ich benutzerdefiniertes JavaScript verwenden, um OCR Space-Daten zu verbessern?

Ja, das können Sie! Latenode ermöglicht Ihnen die Einbindung von JavaScript-Code zur Vor- oder Nachverarbeitung von Daten aus OCR Space und das Hinzufügen benutzerdefinierter Logik.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von OCR Space und Google Programmable Search Engine auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Die Nutzungsbeschränkungen der OCR Space API können die Verarbeitungsgeschwindigkeit bei großen Stapeln beeinträchtigen.
  • Die programmierbare Suchmaschine von Google unterliegt je nach Plan Indexierungsbeschränkungen.
  • Komplexe Dokumentlayouts können ohne Feinabstimmung die OCR-Genauigkeit beeinträchtigen.

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