OCR-Bereich und MySQL Integration

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KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Extrahieren Sie automatisch Text aus Dokumenten mit OCR Space und speichern Sie ihn in MySQL für strukturierte Datenanalysen. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht komplexe Datenpipelines und fügt benutzerdefinierte Logik mit JavaScript hinzu. Die ausführungsbasierte Abrechnung sorgt für niedrige Kosten bei steigender Skalierung.

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OCR-Bereich

MySQL

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Wie verbinden OCR-Bereich und MySQL

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden OCR-Bereich und MySQL

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch OCR-Bereich, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen OCR-Bereich or MySQL ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie OCR-Bereich or MySQLund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie OCR-Bereich Knoten

Wähle aus OCR-Bereich Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

OCR-Bereich

Konfigurieren Sie die OCR-Bereich

Klicken Sie auf OCR-Bereich Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den OCR-Bereich URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

OCR-Bereich

Knotentyp

#1 OCR-Bereich

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden OCR-Bereich

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie MySQL Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der OCR-Bereich Knoten, auswählen MySQL aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb MySQL.

1

OCR-Bereich

+
2

MySQL

Authentifizieren MySQL

Klicken Sie nun auf MySQL und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem MySQL Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung MySQL durch Latenode.

1

OCR-Bereich

+
2

MySQL

Knotentyp

#2 MySQL

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden MySQL

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die OCR-Bereich und MySQL Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

OCR-Bereich

+
2

MySQL

Knotentyp

#2 MySQL

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden MySQL

MySQL OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein OCR-Bereich und MySQL Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

MySQL

1

Trigger auf Webhook

2

OCR-Bereich

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration OCR-Bereich, MySQLund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das OCR-Bereich und MySQL Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen OCR-Bereich und MySQL (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten OCR-Bereich und MySQL

Google Drive + OCR-Speicherplatz + MySQL: Wenn eine neue Datei zu einem bestimmten Ordner in Google Drive hinzugefügt wird, wird sie von OCR Space verarbeitet, um Text zu extrahieren. Die extrahierten Daten werden dann als neue Zeile in eine MySQL-Datenbank eingefügt.

OCR Space + MySQL + Slack: Wenn ein Bild von OCR Space verarbeitet und in Text umgewandelt wird, werden die extrahierten Daten verwendet, um einen Datensatz in einer MySQL-Datenbank zu aktualisieren. Sollte die Aktualisierung nicht erfolgreich sein, wird eine Nachricht an einen bestimmten Slack-Kanal gesendet, um das Team zu informieren.

OCR-Bereich und MySQL Integrationsalternativen

Über uns OCR-Bereich

Sie möchten Text aus Bildern oder PDFs extrahieren? Nutzen Sie OCR Space in Latenode, um Dokumente automatisch zu verarbeiten und die Daten in Ihre Workflows zu integrieren. Automatisieren Sie Rechnungsverarbeitung, Dateneingabe oder Compliance-Prüfungen. Latenode erweitert Ihre OCR-Ergebnisse um flexible Logik, Dateianalyse und Zielorte und skaliert so über die Einzeldokumentverarbeitung hinaus.

Verwandte Kategorien

Über uns MySQL

Nutzen Sie MySQL in Latenode, um Datenbankaufgaben zu automatisieren. Lesen, aktualisieren oder erstellen Sie Datensätze basierend auf Triggern aus anderen Apps. Optimieren Sie Dateneingabe, Reporting oder Bestandsverwaltung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht MySQL-Integrationen und ermöglicht Ihnen die Erstellung skalierbarer Workflows mit No-Code-Tools oder benutzerdefinierter JavaScript-Logik.

So funktioniert Latenode

FAQ OCR-Bereich und MySQL

Wie kann ich mein OCR Space-Konto mithilfe von Latenode mit MySQL verbinden?

Um Ihr OCR Space-Konto mit MySQL auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie OCR Space und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre OCR Space- und MySQL-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich gescannte Rechnungen automatisch in MySQL archivieren?

Ja, das ist möglich! Der visuelle Editor von Latenode erleichtert das Extrahieren von Daten aus OCR Space und deren Eingabe in MySQL. Dadurch werden Rechnungen automatisch archiviert und die Datenverfügbarkeit verbessert.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OCR Space mit MySQL ausführen?

Durch die Integration von OCR Space mit MySQL können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatisches Sichern vertraulicher Dokumentdaten.
  • Erstellen durchsuchbarer Datenbanken aus gescannten Dokumenten.
  • Füllen von MySQL-Datenbanken mit Daten aus Bildern.
  • Extrahieren und Strukturieren von Daten aus Belegen.
  • Erstellen benutzerdefinierter Datenpipelines für die Dokumentanalyse.

Kann Latenode große Mengen an Dokumenten über OCR Space verarbeiten?

Ja, die Architektur von Latenode ist auf Skalierbarkeit ausgelegt und ermöglicht Ihnen die effiziente Verarbeitung großer Dokumentmengen. Nutzen Sie die Parallelverarbeitung für höhere Geschwindigkeiten.

Gibt es Einschränkungen bei der OCR Space- und MySQL-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Für kostenlose OCR Space-Konten können Nutzungsbeschränkungen gelten.
  • Komplexe Dokumentlayouts können die OCR-Genauigkeit beeinträchtigen.
  • Sehr große Datensätze erfordern möglicherweise optimierte MySQL-Setups.

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