OCR-Bereich und OpenAI-Bildgenerierung Integration

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KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Extrahieren Sie automatisch Text aus Bildern, die von OpenAI Image Generation mithilfe von OCR Space generiert wurden. Der visuelle Editor von Latenode erleichtert die kostengünstige Erstellung und Skalierung von Workflows zur Inhaltsmoderation oder Datenextraktion dank flexibler API-Integrationen.

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OCR-Bereich

OpenAI-Bildgenerierung

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Wie verbinden OCR-Bereich und OpenAI-Bildgenerierung

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden OCR-Bereich und OpenAI-Bildgenerierung

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch OCR-Bereich, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen OCR-Bereich or OpenAI-Bildgenerierung ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie OCR-Bereich or OpenAI-Bildgenerierungund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie OCR-Bereich Knoten

Wähle aus OCR-Bereich Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

OCR-Bereich

Konfigurieren Sie die OCR-Bereich

Klicken Sie auf OCR-Bereich Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den OCR-Bereich URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

OCR-Bereich

Knotentyp

#1 OCR-Bereich

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden OCR-Bereich

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie OpenAI-Bildgenerierung Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der OCR-Bereich Knoten, auswählen OpenAI-Bildgenerierung aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb OpenAI-Bildgenerierung.

1

OCR-Bereich

+
2

OpenAI-Bildgenerierung

Authentifizieren OpenAI-Bildgenerierung

Klicken Sie nun auf OpenAI-Bildgenerierung und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem OpenAI-Bildgenerierung Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung OpenAI-Bildgenerierung durch Latenode.

1

OCR-Bereich

+
2

OpenAI-Bildgenerierung

Knotentyp

#2 OpenAI-Bildgenerierung

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden OpenAI-Bildgenerierung

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die OCR-Bereich und OpenAI-Bildgenerierung Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

OCR-Bereich

+
2

OpenAI-Bildgenerierung

Knotentyp

#2 OpenAI-Bildgenerierung

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden OpenAI-Bildgenerierung

OpenAI-Bildgenerierung OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein OCR-Bereich und OpenAI-Bildgenerierung Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

OpenAI-Bildgenerierung

1

Trigger auf Webhook

2

OCR-Bereich

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration OCR-Bereich, OpenAI-Bildgenerierungund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das OCR-Bereich und OpenAI-Bildgenerierung Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen OCR-Bereich und OpenAI-Bildgenerierung (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten OCR-Bereich und OpenAI-Bildgenerierung

Google Drive + OCR-Speicherplatz + OpenAI-Bildgenerierung: Wenn eine neue Datei zu einem Google Drive-Ordner hinzugefügt wird, wird der Text mithilfe von OCR Space aus dem Bild extrahiert. OpenAI Image Generation verwendet diesen Text dann, um eine entsprechende Illustration zu erstellen. Abschließend werden sowohl die Originaldatei als auch die generierte Illustration in einem angegebenen Google Drive-Ordner gespeichert.

OpenAI-Bildgenerierung + OCR-Space + Airtable: Erstellen Sie Bilder aus Eingabeaufforderungen mit OpenAI Image Generation. Extrahieren Sie den Text aus den generierten Bildern mit OCR Space. Speichern Sie die Eingabeaufforderung und den extrahierten Text zur Analyse und Organisation in Airtable.

OCR-Bereich und OpenAI-Bildgenerierung Integrationsalternativen

Über uns OCR-Bereich

Sie möchten Text aus Bildern oder PDFs extrahieren? Nutzen Sie OCR Space in Latenode, um Dokumente automatisch zu verarbeiten und die Daten in Ihre Workflows zu integrieren. Automatisieren Sie Rechnungsverarbeitung, Dateneingabe oder Compliance-Prüfungen. Latenode erweitert Ihre OCR-Ergebnisse um flexible Logik, Dateianalyse und Zielorte und skaliert so über die Einzeldokumentverarbeitung hinaus.

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Über uns OpenAI-Bildgenerierung

Automatisieren Sie die Bilderzeugung mit OpenAI in Latenode. Generieren Sie Visualisierungen für Marketing-, Content- oder Design-Workflows direkt in Ihren automatisierten Szenarien. Sparen Sie Zeit und Ressourcen, indem Sie die KI-basierte Bilderzeugung in Ihre Prozesse integrieren. Nutzen Sie den visuellen Editor und die JavaScript-Funktionen von Latenode für schnelle Anpassungen. Keine manuellen Schritte mehr: nur skalierbare, automatisierte Bild-Workflows.

So funktioniert Latenode

FAQ OCR-Bereich und OpenAI-Bildgenerierung

Wie kann ich mein OCR Space-Konto mithilfe von Latenode mit OpenAI Image Generation verbinden?

Um Ihr OCR Space-Konto mit OpenAI Image Generation auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie OCR Space und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre OCR Space- und OpenAI Image Generation-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich aus gescannten Dokumenten Bilder erstellen?

Ja, ganz einfach! Mit Latenode können Sie Text aus OCR Space extrahieren, ihn als Eingabeaufforderung für die OpenAI-Bildgenerierung verwenden und die Ausgabe mit Codeblöcken anpassen. Automatisieren Sie die Bilderzeugung aus jedem Dokument.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OCR Space mit OpenAI Image Generation ausführen?

Durch die Integration von OCR Space mit OpenAI Image Generation können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatisierte Bildgenerierung basierend auf aus gescannten Rechnungen extrahiertem Text.
  • Erstellen visueller Inhalte aus digitalisierten historischen Dokumenten für die Bildung.
  • Erstellen von Marketingmaterialien aus transkribierten Interviewinhalten.
  • Konvertieren von Textdaten aus Forschungsarbeiten in anschauliche Grafiken.
  • Erstellen dynamischer Bildsammlungen basierend auf erkanntem Text in Benutzer-Uploads.

Wie geht Latenode mit den Ratenbegrenzungen der OCR Space API um?

Latenode bietet integrierte Warteschlangen- und Fehlerbehandlung, verhindert Probleme durch die Verwaltung von API-Aufrufen und die automatische Wiederholung fehlgeschlagener Anfragen und gewährleistet so einen reibungslosen Betrieb.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von OCR Space und OpenAI Image Generation auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Komplexe Dokumentlayouts im OCR-Bereich können die Genauigkeit der Textextraktion beeinträchtigen.
  • Die Ausgabe von OpenAI Image Generation unterliegt deren Inhaltsrichtlinien.
  • Die Generierung umfangreicher Bilder kann erhebliche OpenAI Image Generation-Guthaben verbrauchen.

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