Wie verbinden OCR-Bereich und OpenAI-Antworten
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden OCR-Bereich und OpenAI-Antworten
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch OCR-Bereich, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen OCR-Bereich or OpenAI-Antworten ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie OCR-Bereich or OpenAI-Antwortenund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie OCR-Bereich Knoten
Wähle aus OCR-Bereich Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

OCR-Bereich
Konfigurieren Sie die OCR-Bereich
Klicken Sie auf OCR-Bereich Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den OCR-Bereich URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

OCR-Bereich
Knotentyp
#1 OCR-Bereich
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden OCR-Bereich
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie OpenAI-Antworten Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der OCR-Bereich Knoten, auswählen OpenAI-Antworten aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb OpenAI-Antworten.

OCR-Bereich
⚙
OpenAI-Antworten
Authentifizieren OpenAI-Antworten
Klicken Sie nun auf OpenAI-Antworten und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem OpenAI-Antworten Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung OpenAI-Antworten durch Latenode.

OCR-Bereich
⚙
OpenAI-Antworten
Knotentyp
#2 OpenAI-Antworten
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden OpenAI-Antworten
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die OCR-Bereich und OpenAI-Antworten Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

OCR-Bereich
⚙
OpenAI-Antworten
Knotentyp
#2 OpenAI-Antworten
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden OpenAI-Antworten
OpenAI-Antworten OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein OCR-Bereich und OpenAI-Antworten Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
OpenAI-Antworten
Trigger auf Webhook
⚙
OCR-Bereich
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration OCR-Bereich, OpenAI-Antwortenund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das OCR-Bereich und OpenAI-Antworten Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen OCR-Bereich und OpenAI-Antworten (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten OCR-Bereich und OpenAI-Antworten
OCR Space + OpenAI-Antworten + Google Sheets: Wenn ein neues Dokument von OCR Space verarbeitet wird, wird der extrahierte Text zur Analyse an OpenAI gesendet. Die daraus resultierenden Erkenntnisse werden anschließend in einer neuen Zeile in einer Google Sheets-Tabelle gespeichert.
OCR Space + OpenAI-Antworten + Slack: Wenn OCR Space eine neue Rechnung verarbeitet, wird der extrahierte Text von OpenAI zusammengefasst. Wichtige Details aus der Zusammenfassung werden dann als Nachricht an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet.
OCR-Bereich und OpenAI-Antworten Integrationsalternativen
Über uns OCR-Bereich
Sie möchten Text aus Bildern oder PDFs extrahieren? Nutzen Sie OCR Space in Latenode, um Dokumente automatisch zu verarbeiten und die Daten in Ihre Workflows zu integrieren. Automatisieren Sie Rechnungsverarbeitung, Dateneingabe oder Compliance-Prüfungen. Latenode erweitert Ihre OCR-Ergebnisse um flexible Logik, Dateianalyse und Zielorte und skaliert so über die Einzeldokumentverarbeitung hinaus.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns OpenAI-Antworten
Benötigen Sie KI-gestützte Textgenerierung? Nutzen Sie OpenAI Responses in Latenode, um die Inhaltserstellung, Sentimentanalyse und Datenanreicherung direkt in Ihren Workflows zu automatisieren. Optimieren Sie Aufgaben wie die Erstellung von Produktbeschreibungen oder die Klassifizierung von Kundenfeedback. Mit Latenode können Sie KI-Aufgaben mit anderen Diensten verknüpfen und Logik und Routing basierend auf den Ergebnissen hinzufügen – ganz ohne Code.
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So funktioniert Latenode
FAQ OCR-Bereich und OpenAI-Antworten
Wie kann ich mein OCR Space-Konto mithilfe von Latenode mit OpenAI Responses verbinden?
Um Ihr OCR Space-Konto mit OpenAI Responses auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie OCR Space und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre OCR Space- und OpenAI Responses-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich die Dokumentenverarbeitung mit KI-Zusammenfassung automatisieren?
Ja, das können Sie! Mit dem visuellen Editor von Latenode können Sie mithilfe von OCR Space ganz einfach Text aus Dokumenten extrahieren und anschließend mit OpenAI Responses den Inhalt zusammenfassen. Das spart Ihnen Zeit und steigert Ihre Effizienz.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OCR Space mit OpenAI Responses ausführen?
Durch die Integration von OCR Space mit OpenAI Responses können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Extrahieren von Text aus gescannten Rechnungen und Zusammenfassen wichtiger Finanzdaten.
- Analyse des Kundenfeedbacks aus bildbasierten Umfragen zur Stimmung.
- Automatisieren Sie die Dateneingabe von Papierformularen in digitale Systeme mit KI-Validierung.
- Bilder von Quittungen verarbeiten und Spesenabrechnungen automatisch erstellen.
- Erstellen durchsuchbarer Dokumentarchive mit KI-generierten Beschreibungen.
Kann ich mit OCR Space mehrere Dokumente gleichzeitig verarbeiten?
Ja, Latenode ermöglicht die parallele Verarbeitung mehrerer Dokumente. Skalieren Sie Ihre OCR-Workflows mühelos, indem Sie die robuste Infrastruktur von Latenode nutzen.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von OCR Space und OpenAI Responses auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Für große Dokumentmengen ist möglicherweise ein OCR Space-Abonnement der höheren Stufe erforderlich.
- Die Token-Limits von OpenAI Responses können sich auf die Länge der generierten Zusammenfassungen auswirken.
- Komplexe Dokumentlayouts können manchmal die OCR-Genauigkeit beeinträchtigen.