OpenAI-ChatGPT und Amazon RedShift Integration

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch OpenAI-ChatGPT, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen OpenAI-ChatGPT or Amazon RedShift ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie OpenAI-ChatGPT or Amazon RedShiftund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie OpenAI-ChatGPT Knoten

Wähle aus OpenAI-ChatGPT Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Konfigurieren Sie die OpenAI-ChatGPT

Klicken Sie auf OpenAI-ChatGPT Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den OpenAI-ChatGPT URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Fügen Sie Amazon RedShift Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der OpenAI-ChatGPT Knoten, auswählen Amazon RedShift aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Amazon RedShift.

Authentifizieren Amazon RedShift

Klicken Sie nun auf Amazon RedShift und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Amazon RedShift Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Amazon RedShift durch Latenode.

Konfigurieren Sie die OpenAI-ChatGPT und Amazon RedShift Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Richten Sie das ein OpenAI-ChatGPT und Amazon RedShift Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

• Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
• Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
• Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
• Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
• Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
• Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
• Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
• Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration OpenAI-ChatGPT, Amazon RedShiftund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das OpenAI-ChatGPT und Amazon RedShift Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen OpenAI-ChatGPT und Amazon RedShift (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.