Wie verbinden OpenAI-ChatGPT und CloudTalk
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden OpenAI-ChatGPT und CloudTalk
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch OpenAI-ChatGPT, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen OpenAI-ChatGPT or CloudTalk ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie OpenAI-ChatGPT or CloudTalkund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie OpenAI-ChatGPT Knoten
Wähle aus OpenAI-ChatGPT Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

OpenAI-ChatGPT
Konfigurieren Sie die OpenAI-ChatGPT
Klicken Sie auf OpenAI-ChatGPT Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den OpenAI-ChatGPT URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

OpenAI-ChatGPT
Knotentyp
#1 OpenAI-ChatGPT
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden OpenAI-ChatGPT
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie CloudTalk Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der OpenAI-ChatGPT Knoten, auswählen CloudTalk aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb CloudTalk.

OpenAI-ChatGPT
⚙
CloudTalk
Authentifizieren CloudTalk
Klicken Sie nun auf CloudTalk und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem CloudTalk Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung CloudTalk durch Latenode.

OpenAI-ChatGPT
⚙
CloudTalk
Knotentyp
#2 CloudTalk
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden CloudTalk
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die OpenAI-ChatGPT und CloudTalk Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

OpenAI-ChatGPT
⚙
CloudTalk
Knotentyp
#2 CloudTalk
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden CloudTalk
CloudTalk OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein OpenAI-ChatGPT und CloudTalk Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
CloudTalk
Trigger auf Webhook
⚙
OpenAI-ChatGPT
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration OpenAI-ChatGPT, CloudTalkund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das OpenAI-ChatGPT und CloudTalk Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen OpenAI-ChatGPT und CloudTalk (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten OpenAI-ChatGPT und CloudTalk
CloudTalk + OpenAI ChatGPT + Google Tabellen: Wenn ein neuer Anruf in CloudTalk eingeht, wird dessen Transkript zur Analyse an OpenAI ChatGPT gesendet, um Kundenprobleme zu identifizieren. Die identifizierten Probleme werden anschließend zur Überprüfung in einem Google Sheet protokolliert.
CloudTalk + OpenAI ChatGPT + Slack: Wenn ein neuer Anruf in CloudTalk eingeht, wird dessen Transkript zur Zusammenfassung an OpenAI ChatGPT gesendet. Die Anrufzusammenfassung wird dann für schnelle Team-Updates an einen dedizierten Slack-Kanal gesendet.
OpenAI-ChatGPT und CloudTalk Integrationsalternativen
Über uns OpenAI-ChatGPT
Integrieren Sie ChatGPT in Latenode für automatisierte Inhaltserstellung, Sentimentanalyse und intelligente Antworten. Erstellen Sie Workflows, die Text analysieren, Daten klassifizieren und Kundeninteraktionen personalisieren. Kombinieren Sie KI-Leistung mit der Flexibilität von Latenode: Orchestrieren Sie komplexe Prozesse, verwalten Sie den Datenfluss und verbinden Sie sich per API mit jeder App – ganz ohne Code.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns CloudTalk
Automatisieren Sie CloudTalk-Anruf- und SMS-Daten in Latenode. Lösen Sie Workflows bei neuen Anrufen, Nachrichten oder Statusänderungen Ihrer Agenten aus. Aktualisieren Sie CRMs, senden Sie Benachrichtigungen oder erstellen Sie automatisch Berichte. Nutzen Sie den visuellen Editor und die Datentransformationstools von Latenode, um Callcenter-Automatisierungen ohne komplexe Programmierung anzupassen und Ihre Workflows effizient zu skalieren.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ OpenAI-ChatGPT und CloudTalk
Wie kann ich mein OpenAI ChatGPT-Konto mithilfe von Latenode mit CloudTalk verbinden?
Um Ihr OpenAI ChatGPT-Konto mit CloudTalk auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie OpenAI ChatGPT und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre OpenAI ChatGPT- und CloudTalk-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Anruftranskripte mithilfe der OpenAI ChatGPT- und CloudTalk-Integration automatisch zusammenfassen?
Ja, das können Sie! Mit Latenode können Sie OpenAI ChatGPT auslösen, um CloudTalk-Anruftranskripte zusammenzufassen. Das spart Zeit und verbessert die Agentenproduktivität dank KI-gestützter Erkenntnisse.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OpenAI ChatGPT mit CloudTalk ausführen?
Durch die Integration von OpenAI ChatGPT in CloudTalk können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Erstellen Sie Anrufzusammenfassungen für eine verbesserte Agenteneffizienz und Berichterstattung.
- Analysieren Sie die Kundenstimmung während Anrufen, um potenzielle Probleme zu erkennen.
- Erstellen Sie automatisierte Folgenachrichten basierend auf dem Anrufinhalt.
- Leiten Sie Anrufe auf Grundlage einer Echtzeitanalyse der Kundenbedürfnisse weiter.
- Übersetzen Sie Anruftranskripte automatisch in verschiedene Sprachen.
Wie einfach kann ich KI-Eingabeaufforderungen für CloudTalk-Daten in Latenode anpassen?
Mit dem visuellen Editor von Latenode können Sie OpenAI ChatGPT-Eingabeaufforderungen mithilfe von CloudTalk-Daten einfach anpassen und die KI-Antworten genau auf Ihre Anforderungen zuschneiden.
Gibt es Einschränkungen bei der OpenAI ChatGPT- und CloudTalk-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Ratenbegrenzungen gelten sowohl für OpenAI ChatGPT- als auch für CloudTalk-APIs.
- Die Genauigkeit KI-generierter Inhalte hängt von der Qualität der Eingabedaten ab.
- Komplexe Arbeitsabläufe erfordern möglicherweise erweiterte Funktionen des Latenode-Plans.