Wie verbinden OpenAI-Antworten und Erfreut
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden OpenAI-Antworten und Erfreut
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch OpenAI-Antworten, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen OpenAI-Antworten or Erfreut ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie OpenAI-Antworten or Erfreutund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie OpenAI-Antworten Knoten
Wähle aus OpenAI-Antworten Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

OpenAI-Antworten
Konfigurieren Sie die OpenAI-Antworten
Klicken Sie auf OpenAI-Antworten Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den OpenAI-Antworten URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

OpenAI-Antworten
Knotentyp
#1 OpenAI-Antworten
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden OpenAI-Antworten
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Erfreut Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der OpenAI-Antworten Knoten, auswählen Erfreut aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Erfreut.

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Erfreut
Authentifizieren Erfreut
Klicken Sie nun auf Erfreut und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Erfreut Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Erfreut durch Latenode.

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Erfreut
Knotentyp
#2 Erfreut
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Erfreut
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die OpenAI-Antworten und Erfreut Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

OpenAI-Antworten
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Erfreut
Knotentyp
#2 Erfreut
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Erfreut
Erfreut OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein OpenAI-Antworten und Erfreut Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
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KI Anthropischer Claude 3
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Erfreut
Trigger auf Webhook
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OpenAI-Antworten
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Iteratoren
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Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration OpenAI-Antworten, Erfreutund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das OpenAI-Antworten und Erfreut Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen OpenAI-Antworten und Erfreut (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten OpenAI-Antworten und Erfreut
Erfreut + Slack: Wenn in Delighted eine neue negative Antwort eingeht, wird eine Nachricht zur sofortigen Überprüfung an einen Slack-Kanal gesendet.
Erfreut + OpenAI-Antworten + Google Sheets: Wenn in Delighted eine neue Umfrageantwort eingeht, wird die Antwort zur Analyse an OpenAI gesendet und die Ergebnisse in Google Sheets protokolliert.
OpenAI-Antworten und Erfreut Integrationsalternativen
Über uns OpenAI-Antworten
Benötigen Sie KI-gestützte Textgenerierung? Nutzen Sie OpenAI Responses in Latenode, um die Inhaltserstellung, Sentimentanalyse und Datenanreicherung direkt in Ihren Workflows zu automatisieren. Optimieren Sie Aufgaben wie die Erstellung von Produktbeschreibungen oder die Klassifizierung von Kundenfeedback. Mit Latenode können Sie KI-Aufgaben mit anderen Diensten verknüpfen und Logik und Routing basierend auf den Ergebnissen hinzufügen – ganz ohne Code.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Erfreut
Automatisieren Sie Feedbackschleifen mit Delighted in Latenode. Senden Sie Umfragen nach der Interaktion und reagieren Sie sofort auf die Ergebnisse. Leiten Sie Ergebnisse an den Slack Ihres Teams weiter, aktualisieren Sie Datensätze in Ihrem CRM oder lösen Sie Folgemaßnahmen basierend auf der Stimmung aus. Erstellen Sie anpassbare Workflows mit No-Code-Tools, benutzerdefinierter Logik und KI – alles ohne Kosten pro Schritt.
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So funktioniert Latenode
FAQ OpenAI-Antworten und Erfreut
Wie kann ich mein OpenAI Responses-Konto mithilfe von Latenode mit Delighted verbinden?
Um Ihr OpenAI Responses-Konto mit Delighted auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie OpenAI Responses aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre OpenAI Responses- und Delighted-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Umfragen basierend auf KI-Analysen automatisch auslösen?
Ja, das ist möglich! Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht dies. Nutzen Sie KI-Erkenntnisse aus OpenAI Responses, um stimmungsbasierte Delighted-Umfragen auszulösen und so zeitnahes Feedback und eine höhere Kundenzufriedenheit zu gewährleisten.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OpenAI Responses mit Delighted ausführen?
Durch die Integration von OpenAI Responses mit Delighted können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Analysieren Sie Umfrageantworten mit OpenAI, um Schlüsselthemen zu identifizieren.
- Lösen Sie automatisch Folgeumfragen auf Basis einer KI-Stimmungsanalyse aus.
- Personalisieren Sie Umfragefragen mithilfe von Erkenntnissen aus von OpenAI generierten Daten.
- Fassen Sie das Feedback von Delighted zusammen und senden Sie es zur eingehenderen Analyse an OpenAI.
- Erstellen Sie Berichte, indem Sie OpenAI-Erkenntnisse mit Delighted-Umfragedaten kombinieren.
Wie verbessert Latenode die Anpassung der OpenAI Responses-Eingabeaufforderung?
Mit Latenode können Sie Eingabeaufforderungen anhand der Ergebnisse der Delighted-Umfrage dynamisch anpassen. Dies gewährleistet kontextrelevante KI-Antworten, die über statische Konfigurationen hinausgehen.
Gibt es Einschränkungen bei der OpenAI Responses- und Delighted-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Es gelten Ratenbegrenzungen sowohl für OpenAI Responses als auch für Delighted APIs.
- Für die komplexe Eingabeaufforderungsentwicklung in OpenAI Responses sind möglicherweise Programmierkenntnisse erforderlich.
- Für bestimmte Delighted-Umfragetypen ist möglicherweise eine benutzerdefinierte Datenzuordnung erforderlich.