Wie verbinden Vision von OpenAI und KI-Agent
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Vision von OpenAI und KI-Agent
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die SchaltflĂ€che âNeues Szenario erstellenâ.

FĂŒgen Sie den ersten Schritt hinzu
FĂŒgen Sie den ersten Knoten hinzu â einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfĂ€ngt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Vision von OpenAI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgefĂŒhrt (zu Testzwecken). In den meisten FĂ€llen Vision von OpenAI or KI-Agent ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswĂ€hlen", finden Sie Vision von OpenAI or KI-Agentund wĂ€hlen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

FĂŒgen Sie Vision von OpenAI Knoten
WĂ€hle aus Vision von OpenAI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Vision von OpenAI
Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI
Klicken Sie auf Vision von OpenAI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Vision von OpenAI URL und wÀhlen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Vision von OpenAI
Knotentyp
#1 Vision von OpenAI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswÀhlen
Karte
Verbinden Vision von OpenAI
FĂŒhren Sie den Knoten einmal aus
FĂŒgen Sie KI-Agent Knoten
Klicken Sie anschlieĂend auf das Plus-Symbol (+) auf der Vision von OpenAI Knoten, auswĂ€hlen KI-Agent aus der Liste der verfĂŒgbaren Apps und wĂ€hlen Sie die gewĂŒnschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb KI-Agent.

Vision von OpenAI
â
KI-Agent
Authentifizieren KI-Agent
Klicken Sie nun auf KI-Agent und wĂ€hlen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-SchlĂŒssel sein, den Sie in Ihrem KI-Agent Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung KI-Agent durch Latenode.

Vision von OpenAI
â
KI-Agent
Knotentyp
#2 KI-Agent
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswÀhlen
Karte
Verbinden KI-Agent
FĂŒhren Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI und KI-Agent Nodes
Konfigurieren Sie als NĂ€chstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Vision von OpenAI
â
KI-Agent
Knotentyp
#2 KI-Agent
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswÀhlen
Karte
Verbinden KI-Agent
KI-Agent OAuth 2.0
WĂ€hlen Sie eine Aktion aus *
Tag auswÀhlen
Karte
Die Aktions-ID
FĂŒhren Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Vision von OpenAI und KI-Agent Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- ZusammenfĂŒhren: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestĂŒtzte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufĂŒgen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder fĂŒr bestimmte ZeitrĂ€ume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies fĂŒr Sie zu tun.

JavaScript
â
KI Anthropischer Claude 3
â
KI-Agent
Trigger auf Webhook
â
Vision von OpenAI
â
â
Iteratoren
â
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Vision von OpenAI, KI-Agentund alle zusĂ€tzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf âBereitstellenâ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgefĂŒhrt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfĂ€ngt oder eine Bedingung erfĂŒllt ist. StandardmĂ€Ăig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
FĂŒhren Sie das Szenario aus, indem Sie auf âEinmal ausfĂŒhrenâ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prĂŒfen, ob das Vision von OpenAI und KI-Agent Integration funktioniert wie erwartet. AbhĂ€ngig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Vision von OpenAI und KI-Agent (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den AusfĂŒhrungsverlauf ĂŒberprĂŒfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstÀrksten Verbindungsmöglichkeiten Vision von OpenAI und KI-Agent
OpenAI Vision + KI-Agent + Slack: OpenAI Vision detects issues in factory images. The AI Agent analyzes the image and determines the severity of the issue. Slack then sends an alert to the maintenance team with details about the problem.
AI Agent + OpenAI Vision + Jira: The AI Agent summarizes customer feedback (text and images). OpenAI Vision verifies claims made in the feedback images. If verified, a Jira ticket is created for issue tracking.
Vision von OpenAI und KI-Agent Integrationsalternativen
Ăber uns Vision von OpenAI
Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.
Ăhnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Ăber uns KI-Agent
Nutzen Sie den KI-Agenten in Latenode, um die Inhaltserstellung, Datenanalyse oder den Kundensupport zu automatisieren. Konfigurieren Sie Agenten mit Eingabeaufforderungen und integrieren Sie sie anschlieĂend in Workflows. Im Gegensatz zu eigenstĂ€ndigen Lösungen können Sie mit Latenode KI mit jeder App verbinden, automatisch skalieren und bei Bedarf mit Code anpassen.
Ăhnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Vision von OpenAI und KI-Agent
How can I connect my OpenAI Vision account to AI Agent using Latenode?
To connect your OpenAI Vision account to AI Agent on Latenode, follow these steps:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt âIntegrationenâ.
- WĂ€hlen Sie OpenAI Vision und klicken Sie auf âVerbindenâ.
- Authenticate your OpenAI Vision and AI Agent accounts by providing the necessary permissions.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Can I automatically classify images and generate relevant agent responses?
Yes, you can! Latenode allows seamless data transfer, enabling real-time image classification through OpenAI Vision and immediate AI Agent response generation based on the classification results.
What types of tasks can I perform by integrating OpenAI Vision with AI Agent?
Integrating OpenAI Vision with AI Agent allows you to perform various tasks, including:
- Automatically tagging images based on detected objects and scenes.
- Creating dynamic customer service responses from image analysis.
- Generating product descriptions from visual content automatically.
- Classifying images for content moderation within a platform.
- Automating the extraction of data from scanned documents.
Can I use custom code to manipulate the output of OpenAI Vision on Latenode?
Yes! Latenode's JavaScript blocks allow you to transform Vision results before sending them to your AI Agent, adding custom logic and data processing.
Are there any limitations to the OpenAI Vision and AI Agent integration on Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, mĂŒssen Sie bestimmte EinschrĂ€nkungen beachten:
- Rate limits imposed by OpenAI Vision and AI Agent still apply.
- FĂŒr komplexe ArbeitsablĂ€ufe sind möglicherweise fortgeschrittene JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
- Integration performance depends on the quality of image inputs.