Vision von OpenAI und KI-Agent Integration

90 % gĂŒnstiger mit Latenode

KI-Agent, der Ihre Workflows fĂŒr Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Use OpenAI Vision to analyze images, then have AI Agent act on the results, automating visual data-driven tasks. Latenode's visual editor and affordable pricing make complex AI workflows accessible, while JavaScript support enables advanced customization.

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Vision von OpenAI

KI-Agent

Schritt 1: WÀhlen ein Auslöser

Schritt 2: WĂ€hle eine Aktion

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Wie verbinden Vision von OpenAI und KI-Agent

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Vision von OpenAI und KI-Agent

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die SchaltflĂ€che „Neues Szenario erstellen“.

FĂŒgen Sie den ersten Schritt hinzu

FĂŒgen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfĂ€ngt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Vision von OpenAI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgefĂŒhrt (zu Testzwecken). In den meisten FĂ€llen Vision von OpenAI or KI-Agent ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswĂ€hlen", finden Sie Vision von OpenAI or KI-Agentund wĂ€hlen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

FĂŒgen Sie Vision von OpenAI Knoten

WĂ€hle aus Vision von OpenAI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

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Vision von OpenAI

Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI

Klicken Sie auf Vision von OpenAI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Vision von OpenAI URL und wÀhlen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

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Vision von OpenAI

Knotentyp

#1 Vision von OpenAI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswÀhlen

Karte

Verbinden Vision von OpenAI

Login
⏔

FĂŒhren Sie den Knoten einmal aus

FĂŒgen Sie KI-Agent Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Vision von OpenAI Knoten, auswĂ€hlen KI-Agent aus der Liste der verfĂŒgbaren Apps und wĂ€hlen Sie die gewĂŒnschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb KI-Agent.

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Vision von OpenAI

⚙

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2

KI-Agent

Authentifizieren KI-Agent

Klicken Sie nun auf KI-Agent und wĂ€hlen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-SchlĂŒssel sein, den Sie in Ihrem KI-Agent Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung KI-Agent durch Latenode.

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Vision von OpenAI

⚙

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2

KI-Agent

Knotentyp

#2 KI-Agent

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswÀhlen

Karte

Verbinden KI-Agent

Login
⏔

FĂŒhren Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI und KI-Agent Nodes

Konfigurieren Sie als NĂ€chstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Vision von OpenAI

⚙

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KI-Agent

Knotentyp

#2 KI-Agent

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswÀhlen

Karte

Verbinden KI-Agent

KI-Agent OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
VerÀnderung

WĂ€hlen Sie eine Aktion aus *

Tag auswÀhlen

Karte

Die Aktions-ID

⏔

FĂŒhren Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Vision von OpenAI und KI-Agent Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • ZusammenfĂŒhren: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestĂŒtzte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufĂŒgen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder fĂŒr bestimmte ZeitrĂ€ume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies fĂŒr Sie zu tun.
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JavaScript

⚙

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KI Anthropischer Claude 3

⚙

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KI-Agent

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Trigger auf Webhook

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Vision von OpenAI

⚙

⚙

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Iteratoren

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Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Vision von OpenAI, KI-Agentund alle zusĂ€tzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgefĂŒhrt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfĂ€ngt oder eine Bedingung erfĂŒllt ist. StandardmĂ€ĂŸig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

FĂŒhren Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausfĂŒhren“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prĂŒfen, ob das Vision von OpenAI und KI-Agent Integration funktioniert wie erwartet. AbhĂ€ngig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Vision von OpenAI und KI-Agent (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den AusfĂŒhrungsverlauf ĂŒberprĂŒfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstÀrksten Verbindungsmöglichkeiten Vision von OpenAI und KI-Agent

OpenAI Vision + KI-Agent + Slack: OpenAI Vision detects issues in factory images. The AI Agent analyzes the image and determines the severity of the issue. Slack then sends an alert to the maintenance team with details about the problem.

AI Agent + OpenAI Vision + Jira: The AI Agent summarizes customer feedback (text and images). OpenAI Vision verifies claims made in the feedback images. If verified, a Jira ticket is created for issue tracking.

Vision von OpenAI und KI-Agent Integrationsalternativen

Über uns Vision von OpenAI

Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.

Über uns KI-Agent

Nutzen Sie den KI-Agenten in Latenode, um die Inhaltserstellung, Datenanalyse oder den Kundensupport zu automatisieren. Konfigurieren Sie Agenten mit Eingabeaufforderungen und integrieren Sie sie anschließend in Workflows. Im Gegensatz zu eigenstĂ€ndigen Lösungen können Sie mit Latenode KI mit jeder App verbinden, automatisch skalieren und bei Bedarf mit Code anpassen.

So funktioniert Latenode

FAQ Vision von OpenAI und KI-Agent

How can I connect my OpenAI Vision account to AI Agent using Latenode?

To connect your OpenAI Vision account to AI Agent on Latenode, follow these steps:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • WĂ€hlen Sie OpenAI Vision und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authenticate your OpenAI Vision and AI Agent accounts by providing the necessary permissions.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Can I automatically classify images and generate relevant agent responses?

Yes, you can! Latenode allows seamless data transfer, enabling real-time image classification through OpenAI Vision and immediate AI Agent response generation based on the classification results.

What types of tasks can I perform by integrating OpenAI Vision with AI Agent?

Integrating OpenAI Vision with AI Agent allows you to perform various tasks, including:

  • Automatically tagging images based on detected objects and scenes.
  • Creating dynamic customer service responses from image analysis.
  • Generating product descriptions from visual content automatically.
  • Classifying images for content moderation within a platform.
  • Automating the extraction of data from scanned documents.

Can I use custom code to manipulate the output of OpenAI Vision on Latenode?

Yes! Latenode's JavaScript blocks allow you to transform Vision results before sending them to your AI Agent, adding custom logic and data processing.

Are there any limitations to the OpenAI Vision and AI Agent integration on Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, mĂŒssen Sie bestimmte EinschrĂ€nkungen beachten:

  • Rate limits imposed by OpenAI Vision and AI Agent still apply.
  • FĂŒr komplexe ArbeitsablĂ€ufe sind möglicherweise fortgeschrittene JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
  • Integration performance depends on the quality of image inputs.

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