

90 % günstiger mit Latenode
KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt
Hunderte von Apps zum Verbinden
Verwenden Sie OpenAI Vision zur Bildanalyse und lassen Sie AI Agent anschließend auf die Ergebnisse reagieren, um visuell datengesteuerte Aufgaben zu automatisieren. Der visuelle Editor und die günstigen Preise von Latenode machen komplexe KI-Workflows zugänglich, während JavaScript-Unterstützung erweiterte Anpassungen ermöglicht.
Verbinden Vision von OpenAI und KI-Agent in Minuten mit Latenode.
Kreation Vision von OpenAI zu KI-Agent Arbeitsablauf.
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Automatisieren Sie Ihren Workflow
Apps austauschen
Vision von OpenAI
KI-Agent
Keine Kreditkarte notwendig
Ohne Einschränkung
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Vision von OpenAI und KI-Agent
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Vision von OpenAI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Vision von OpenAI or KI-Agent ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Vision von OpenAI or KI-Agentund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten
Wähle aus Vision von OpenAI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
Vision von OpenAI
Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI
Klicken Sie auf Vision von OpenAI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Vision von OpenAI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
Vision von OpenAI
Knotentyp
#1 Vision von OpenAI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Vision von OpenAI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie KI-Agent Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Vision von OpenAI Knoten, auswählen KI-Agent aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb KI-Agent.
Vision von OpenAI
⚙
KI-Agent
Authentifizieren KI-Agent
Klicken Sie nun auf KI-Agent und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem KI-Agent Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung KI-Agent durch Latenode.
Vision von OpenAI
⚙
KI-Agent
Knotentyp
#2 KI-Agent
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden KI-Agent
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI und KI-Agent Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Vision von OpenAI
⚙
KI-Agent
Knotentyp
#2 KI-Agent
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden KI-Agent
KI-Agent OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Vision von OpenAI und KI-Agent Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
KI-Agent
Trigger auf Webhook
⚙
Vision von OpenAI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Vision von OpenAI, KI-Agentund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Vision von OpenAI und KI-Agent Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Vision von OpenAI und KI-Agent (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
OpenAI Vision + KI-Agent + Slack: OpenAI Vision erkennt Probleme in Fabrikbildern. Der KI-Agent analysiert das Bild und ermittelt den Schweregrad des Problems. Slack sendet anschließend eine Warnmeldung mit Details zum Problem an das Wartungsteam.
KI-Agent + OpenAI Vision + Jira: Der KI-Agent fasst Kundenfeedback (Text und Bilder) zusammen. OpenAI Vision überprüft die in den Feedbackbildern gemachten Angaben. Bei Bestätigung wird ein Jira-Ticket zur Problemverfolgung erstellt.
Über uns Vision von OpenAI
Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.
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Über uns KI-Agent
Nutzen Sie den KI-Agenten in Latenode, um die Inhaltserstellung, Datenanalyse oder den Kundensupport zu automatisieren. Konfigurieren Sie Agenten mit Eingabeaufforderungen und integrieren Sie sie anschließend in Workflows. Im Gegensatz zu eigenständigen Lösungen können Sie mit Latenode KI mit jeder App verbinden, automatisch skalieren und bei Bedarf mit Code anpassen.
Ähnliche Anwendungen
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Wie kann ich mein OpenAI Vision-Konto mithilfe von Latenode mit AI Agent verbinden?
Um Ihr OpenAI Vision-Konto mit dem AI Agent auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
Kann ich Bilder automatisch klassifizieren und relevante Agentenantworten generieren?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht eine nahtlose Datenübertragung, die eine Echtzeit-Bildklassifizierung durch OpenAI Vision und die sofortige Generierung einer KI-Agent-Antwort basierend auf den Klassifizierungsergebnissen ermöglicht.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OpenAI Vision mit AI Agent ausführen?
Durch die Integration von OpenAI Vision mit AI Agent können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
Kann ich benutzerdefinierten Code verwenden, um die Ausgabe von OpenAI Vision auf Latenode zu manipulieren?
Ja! Mit den JavaScript-Blöcken von Latenode können Sie Vision-Ergebnisse transformieren, bevor Sie sie an Ihren KI-Agenten senden, und dabei benutzerdefinierte Logik und Datenverarbeitung hinzufügen.
Gibt es Einschränkungen bei der OpenAI Vision- und AI Agent-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten: