Wie verbinden Vision von OpenAI und Caspian
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Vision von OpenAI und Caspian
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Vision von OpenAI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Vision von OpenAI or Caspian ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Vision von OpenAI or Caspianund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten
Wähle aus Vision von OpenAI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Vision von OpenAI
Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI
Klicken Sie auf Vision von OpenAI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Vision von OpenAI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Vision von OpenAI
Knotentyp
#1 Vision von OpenAI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Vision von OpenAI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Caspian Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Vision von OpenAI Knoten, auswählen Caspian aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Caspian.

Vision von OpenAI
⚙
Caspian
Authentifizieren Caspian
Klicken Sie nun auf Caspian und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Caspian Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Caspian durch Latenode.

Vision von OpenAI
⚙
Caspian
Knotentyp
#2 Caspian
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Caspian
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI und Caspian Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Vision von OpenAI
⚙
Caspian
Knotentyp
#2 Caspian
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Caspian
Caspian OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Vision von OpenAI und Caspian Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Caspian
Trigger auf Webhook
⚙
Vision von OpenAI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Vision von OpenAI, Caspianund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Vision von OpenAI und Caspian Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Vision von OpenAI und Caspian (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Vision von OpenAI und Caspian
Caspio + Slack: Wenn einer Caspio-Tabelle ein neuer Datensatz hinzugefügt wird, wird das angehängte Bild an einen Slack-Kanal gesendet. Dies ermöglicht eine schnelle Überprüfung und entsprechende Maßnahmen basierend auf dem übermittelten Bild.
Caspio + Google Tabellen: Wenn in Caspio ein neuer Datensatz erstellt wird, werden dessen Details, einschließlich der Bild-URL, als neue Zeile in Google Tabellen hinzugefügt. Dies ermöglicht eine umfassende Prüfung und Datenanalyse der Caspio-Einträge.
Vision von OpenAI und Caspian Integrationsalternativen
Über uns Vision von OpenAI
Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Caspian
Integrieren Sie die No-Code-Datenbankplattform von Caspio in Latenode, um datengesteuerte Aufgaben zu automatisieren. Erstellen Sie Workflows, die auf Änderungen in der Caspio-Datenbank reagieren. Automatisieren Sie Updates in Ihren Systemen oder lösen Sie Warnmeldungen aus – ganz ohne Code. Nutzen Sie den visuellen Editor und die integrierten Tools von Latenode, um Daten von Caspio zu filtern, zu transformieren und an andere Anwendungen weiterzuleiten und so die vollständige Workflow-Kontrolle zu gewährleisten.
Ähnliche Anwendungen
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So funktioniert Latenode
FAQ Vision von OpenAI und Caspian
Wie kann ich mein OpenAI Vision-Konto mithilfe von Latenode mit Caspio verbinden?
Um Ihr OpenAI Vision-Konto mit Caspio auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie OpenAI Vision und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre OpenAI Vision- und Caspio-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Caspio-Aufzeichnungen basierend auf der Bildanalyse automatisch aktualisieren?
Ja, das können Sie! Der visuelle Editor von Latenode erleichtert das Auslösen von Caspio-Updates basierend auf der Bildanalyse von OpenAI Vision und spart Ihnen so die manuelle Dateneingabe.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OpenAI Vision mit Caspio ausführen?
Durch die Integration von OpenAI Vision mit Caspio können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Kategorisieren von Bildern und Speichern von Daten in Caspio.
- Validieren Sie Produktbilder anhand von Datenbankeinträgen in Echtzeit.
- Extrahieren von Text aus Bildern und Aktualisieren der entsprechenden Caspio-Felder.
- Identifizieren von Objekten in Bildern und Protokollieren der Informationen in Caspio.
- Markieren Sie unangemessene Inhalte und lösen Sie Warnungen in Caspio aus.
Kann ich JavaScript-Code verwenden, um Bilder vorzuverarbeiten, bevor ich sie an OpenAI Vision sende?
Ja! Latenode unterstützt benutzerdefinierte JavaScript-Blöcke, die Bildbearbeitung und Vorverarbeitung ermöglichen, um die Analyse durch OpenAI Vision zu optimieren.
Gibt es Einschränkungen bei der OpenAI Vision- und Caspio-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Ratenbegrenzungen von OpenAI Vision und Caspio gelten weiterhin.
- Komplexe Bildanalysen können eine erhebliche Verarbeitungszeit in Anspruch nehmen.
- Benutzerdefinierter JavaScript-Code erfordert Kenntnisse in JavaScript.