Wie verbinden Vision von OpenAI und Kontakte +
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Vision von OpenAI und Kontakte +
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Vision von OpenAI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Vision von OpenAI or Kontakte + ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Vision von OpenAI or Kontakte +und wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten
Wähle aus Vision von OpenAI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Vision von OpenAI
Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI
Klicken Sie auf Vision von OpenAI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Vision von OpenAI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Vision von OpenAI
Knotentyp
#1 Vision von OpenAI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Vision von OpenAI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Kontakte + Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Vision von OpenAI Knoten, auswählen Kontakte + aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Kontakte +.

Vision von OpenAI
⚙

Kontakte +

Authentifizieren Kontakte +
Klicken Sie nun auf Kontakte + und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Kontakte + Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Kontakte + durch Latenode.

Vision von OpenAI
⚙

Kontakte +
Knotentyp
#2 Kontakte +
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte

Verbinden Kontakte +
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI und Kontakte + Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Vision von OpenAI
⚙

Kontakte +
Knotentyp
#2 Kontakte +
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte

Verbinden Kontakte +
Kontakte + OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Vision von OpenAI und Kontakte + Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙

Kontakte +
Trigger auf Webhook
⚙
Vision von OpenAI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Vision von OpenAI, Kontakte +und alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Vision von OpenAI und Kontakte + Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Vision von OpenAI und Kontakte + (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Vision von OpenAI und Kontakte +
Kontakte+ + Slack: Wenn ein Kontakt in Contacts+ aktualisiert wird, suchen Sie den entsprechenden Benutzer in Slack per E-Mail (sofern verfügbar) und senden Sie ihm eine Direktnachricht.
Kontakte+ + Google Tabellen: Wenn ein Kontakt in Contacts+ erstellt wird, fügen Sie einem Google Sheet eine neue Zeile mit den Kontaktdetails hinzu.
Vision von OpenAI und Kontakte + Integrationsalternativen
Über uns Vision von OpenAI
Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien

Über uns Kontakte +
Nutzen Sie Contacts+ in Latenode, um Kontaktdaten plattformübergreifend zu zentralisieren. Automatisieren Sie Bereinigungs-, Deduplizierungs- und Anreicherungsprozesse. Synchronisieren Sie aktualisierte Kontaktdaten mit Ihrem CRM oder Ihren Marketing-Tools. Mit Latenode können Sie flexible Abläufe und benutzerdefinierte Logik erstellen, um Kontakte effizienter und ohne manuelle Dateneingabe zu verwalten.
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So funktioniert Latenode
FAQ Vision von OpenAI und Kontakte +
Wie kann ich mein OpenAI Vision-Konto mithilfe von Latenode mit Contacts+ verbinden?
Um Ihr OpenAI Vision-Konto mit Contacts+ auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie OpenAI Vision und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre OpenAI Vision- und Contacts+-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Kontaktdaten mittels Bildanalyse anreichern?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie die Bildanalyse von OpenAI Vision automatisieren, um Contacts+-Einträge zu aktualisieren. So stellen Sie sicher, dass Ihre Kontaktinformationen stets umfassend und optisch optimiert sind.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OpenAI Vision mit Contacts+ ausführen?
Durch die Integration von OpenAI Vision mit Contacts+ können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Markieren Sie Kontakte automatisch anhand von Objekten, die in ihren Profilbildern erkannt werden.
- Extrahieren Sie Kontaktinformationen aus Visitenkarten mithilfe der Bilderkennung.
- Überprüfen Sie die Echtheit von Profilbildern mithilfe der KI-gestützten Gesichtserkennung.
- Kategorisieren Sie Kontakte anhand visueller Themen in den von ihnen geteilten Bildern.
- Aktualisieren Sie Kontaktdatensätze mit aus gescannten Dokumenten extrahierten Informationen.
Kann ich mit OpenAI Vision benutzerdefinierte Eingabeaufforderungen in Latenode-Workflows verwenden?
Ja! Mit Latenode können Sie benutzerdefinierte Eingabeaufforderungen für OpenAI Vision integrieren und so eine detaillierte Kontrolle über die Bildanalyse in Ihren Arbeitsabläufen erhalten.
Gibt es Einschränkungen bei der OpenAI Vision- und Contacts+-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Anzahl der OpenAI Vision API-Aufrufe ist durch Ihr OpenAI-Abonnement begrenzt.
- Die Nutzung der Contacts+-API wird durch Ihre Contacts+-Abonnementstufe geregelt.
- Die Geschwindigkeit der Bildverarbeitung hängt von der Komplexität der OpenAI Vision-Analyse ab.