

90 % günstiger mit Latenode
KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt
Hunderte von Apps zum Verbinden
Analysieren Sie von Benutzern übermittelte Bilder automatisch mit OpenAI Vision und lösen Sie gezielte Folgeumfragen in Delighted aus – visuell orchestriert in Latenode. Passen Sie die Bildanalyse- und Umfragelogik mit JavaScript an und skalieren Sie kostengünstig, indem Sie nur für die Ausführungszeit bezahlen.
Apps austauschen
Vision von OpenAI
Erfreut
Keine Kreditkarte notwendig
Ohne Einschränkung
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Vision von OpenAI und Erfreut
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Vision von OpenAI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Vision von OpenAI or Erfreut ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Vision von OpenAI or Erfreutund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten
Wähle aus Vision von OpenAI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
Vision von OpenAI
Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI
Klicken Sie auf Vision von OpenAI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Vision von OpenAI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
Vision von OpenAI
Knotentyp
#1 Vision von OpenAI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Vision von OpenAI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Erfreut Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Vision von OpenAI Knoten, auswählen Erfreut aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Erfreut.
Vision von OpenAI
⚙
Erfreut
Authentifizieren Erfreut
Klicken Sie nun auf Erfreut und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Erfreut Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Erfreut durch Latenode.
Vision von OpenAI
⚙
Erfreut
Knotentyp
#2 Erfreut
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Erfreut
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI und Erfreut Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Vision von OpenAI
⚙
Erfreut
Knotentyp
#2 Erfreut
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Erfreut
Erfreut OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Vision von OpenAI und Erfreut Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Erfreut
Trigger auf Webhook
⚙
Vision von OpenAI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Vision von OpenAI, Erfreutund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Vision von OpenAI und Erfreut Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Vision von OpenAI und Erfreut (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Erfreut + Slack: Wenn in Delighted eine neue negative Antwort eingeht, senden Sie eine Nachricht an einen Slack-Kanal, um das Support-Team zu benachrichtigen.
Delighted + Zendesk: Wenn in Delighted eine neue Antwort eingeht, erstellen Sie ein Zendesk-Ticket.
Über uns Vision von OpenAI
Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.
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Über uns Erfreut
Automatisieren Sie Feedbackschleifen mit Delighted in Latenode. Senden Sie Umfragen nach der Interaktion und reagieren Sie sofort auf die Ergebnisse. Leiten Sie Ergebnisse an den Slack Ihres Teams weiter, aktualisieren Sie Datensätze in Ihrem CRM oder lösen Sie Folgemaßnahmen basierend auf der Stimmung aus. Erstellen Sie anpassbare Workflows mit No-Code-Tools, benutzerdefinierter Logik und KI – alles ohne Kosten pro Schritt.
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Verbinden Vision von OpenAI und Erfreut in Minuten mit Latenode.
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Wie kann ich mein OpenAI Vision-Konto mithilfe von Latenode mit Delighted verbinden?
Um Ihr OpenAI Vision-Konto mit Delighted auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
Kann ich bildbasiertes Feedback analysieren und Delighted-Umfragen auslösen?
Ja! Latenode ermöglicht automatisierte Workflows mit OpenAI Vision, um Bilder zu analysieren und sofort gezielte Delighted-Umfragen auszulösen. Erhalten Sie tiefere Einblicke durch KI-gestützte Automatisierung.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OpenAI Vision mit Delighted ausführen?
Durch die Integration von OpenAI Vision mit Delighted können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
Kann ich benutzerdefinierten JavaScript-Code verwenden, um OpenAI Vision-Daten zu transformieren?
Ja, Latenode ermöglicht JavaScript-Codeblöcken die Verarbeitung und Transformation von OpenAI Vision-Daten vor dem Senden an Delighted. Passen Sie jeden Schritt einfach an.
Gibt es Einschränkungen bei der OpenAI Vision- und Delighted-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten: