Vision von OpenAI und Feedly Integration

90 % gĂŒnstiger mit Latenode

KI-Agent, der Ihre Workflows fĂŒr Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Automate image-based content curation: Use OpenAI Vision to analyze Feedly articles and categorize them based on visual content. Latenode’s visual editor and affordable execution pricing make this complex task accessible. Customize further with JavaScript for unique filtering.

Apps austauschen

Vision von OpenAI

Feedly

Schritt 1: WÀhlen ein Auslöser

Schritt 2: WĂ€hle eine Aktion

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Wie verbinden Vision von OpenAI und Feedly

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Vision von OpenAI und Feedly

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die SchaltflĂ€che „Neues Szenario erstellen“.

FĂŒgen Sie den ersten Schritt hinzu

FĂŒgen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfĂ€ngt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Vision von OpenAI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgefĂŒhrt (zu Testzwecken). In den meisten FĂ€llen Vision von OpenAI or Feedly ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswĂ€hlen", finden Sie Vision von OpenAI or Feedlyund wĂ€hlen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

FĂŒgen Sie Vision von OpenAI Knoten

WĂ€hle aus Vision von OpenAI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

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Vision von OpenAI

Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI

Klicken Sie auf Vision von OpenAI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Vision von OpenAI URL und wÀhlen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

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Vision von OpenAI

Knotentyp

#1 Vision von OpenAI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswÀhlen

Karte

Verbinden Vision von OpenAI

Login
⏔

FĂŒhren Sie den Knoten einmal aus

FĂŒgen Sie Feedly Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Vision von OpenAI Knoten, auswĂ€hlen Feedly aus der Liste der verfĂŒgbaren Apps und wĂ€hlen Sie die gewĂŒnschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Feedly.

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Vision von OpenAI

⚙

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2

Feedly

Authentifizieren Feedly

Klicken Sie nun auf Feedly und wĂ€hlen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-SchlĂŒssel sein, den Sie in Ihrem Feedly Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Feedly durch Latenode.

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Vision von OpenAI

⚙

+
2

Feedly

Knotentyp

#2 Feedly

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswÀhlen

Karte

Verbinden Feedly

Login
⏔

FĂŒhren Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI und Feedly Nodes

Konfigurieren Sie als NĂ€chstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

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Vision von OpenAI

⚙

+
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Feedly

Knotentyp

#2 Feedly

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswÀhlen

Karte

Verbinden Feedly

Feedly OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
VerÀnderung

WĂ€hlen Sie eine Aktion aus *

Tag auswÀhlen

Karte

Die Aktions-ID

⏔

FĂŒhren Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Vision von OpenAI und Feedly Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • ZusammenfĂŒhren: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestĂŒtzte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufĂŒgen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder fĂŒr bestimmte ZeitrĂ€ume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies fĂŒr Sie zu tun.
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JavaScript

⚙

6

KI Anthropischer Claude 3

⚙

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Feedly

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Trigger auf Webhook

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Vision von OpenAI

⚙

⚙

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Iteratoren

⚙

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Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Vision von OpenAI, Feedlyund alle zusĂ€tzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgefĂŒhrt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfĂ€ngt oder eine Bedingung erfĂŒllt ist. StandardmĂ€ĂŸig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

FĂŒhren Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausfĂŒhren“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prĂŒfen, ob das Vision von OpenAI und Feedly Integration funktioniert wie erwartet. AbhĂ€ngig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Vision von OpenAI und Feedly (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den AusfĂŒhrungsverlauf ĂŒberprĂŒfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstÀrksten Verbindungsmöglichkeiten Vision von OpenAI und Feedly

Feedly + OpenAI Vision + Slack: Whenever a new article appears in a Feedly feed, OpenAI Vision analyzes the featured image. The analysis results are then posted to a specified Slack channel.

Feedly + OpenAI Vision + Slack: Upon a new article in Feedly, extract image URL to OpenAI Vision for analysis. Then, post a summary and analysis of the article and image to a specified Slack channel.

Vision von OpenAI und Feedly Integrationsalternativen

Über uns Vision von OpenAI

Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.

Über uns Feedly

Aggregieren und filtern Sie Feedly-Artikel in Latenode, um inhaltsgesteuerte Workflows zu automatisieren. Verfolgen Sie MarkenerwĂ€hnungen, Branchentrends oder WettbewerbsaktivitĂ€ten und lösen Sie dann sofort Aktionen aus, wie das Posten in sozialen Medien, das Aktualisieren von Datenbanken oder das Benachrichtigen von Teams – alles basierend auf benutzerdefinierten Regeln und Logik.

So funktioniert Latenode

FAQ Vision von OpenAI und Feedly

How can I connect my OpenAI Vision account to Feedly using Latenode?

To connect your OpenAI Vision account to Feedly on Latenode, follow these steps:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • WĂ€hlen Sie OpenAI Vision und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authenticate your OpenAI Vision and Feedly accounts by providing the necessary permissions.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Can I automatically categorize Feedly articles based on image analysis?

Yes, you can! Latenode lets you analyze Feedly article images with OpenAI Vision, then tag or filter the article, automating content management & enhancing information discovery.

What types of tasks can I perform by integrating OpenAI Vision with Feedly?

Integrating OpenAI Vision with Feedly allows you to perform various tasks, including:

  • Identify objects in Feedly article images and tag the articles.
  • Summarize Feedly articles based on image and text content.
  • Filter Feedly articles based on detected image attributes.
  • Create custom alerts for specific image types in Feedly feeds.
  • Extract text from images within Feedly articles.

Wie handhabt Latenode die Sicherheit des OpenAI Vision API-SchlĂŒssels?

Latenode securely stores your OpenAI Vision API keys using encrypted vaults. Keys are only accessible during workflow execution for enhanced security.

Are there any limitations to the OpenAI Vision and Feedly integration on Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, mĂŒssen Sie bestimmte EinschrĂ€nkungen beachten:

  • Ratenbegrenzungen der OpenAI Vision API können die Verarbeitungsgeschwindigkeit beeintrĂ€chtigen.
  • Die Genauigkeit der Bildanalyse hĂ€ngt von der BildqualitĂ€t ab.
  • Feedly API limits may restrict the number of articles processed.

Jetzt testen