Wie verbinden Vision von OpenAI und Ruf einfach an
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Vision von OpenAI und Ruf einfach an
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Vision von OpenAI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Vision von OpenAI or Ruf einfach an ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Vision von OpenAI or Ruf einfach anund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten
Wähle aus Vision von OpenAI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Vision von OpenAI
Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI
Klicken Sie auf Vision von OpenAI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Vision von OpenAI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Vision von OpenAI
Knotentyp
#1 Vision von OpenAI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Vision von OpenAI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Ruf einfach an Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Vision von OpenAI Knoten, auswählen Ruf einfach an aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Ruf einfach an.

Vision von OpenAI
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Ruf einfach an

Authentifizieren Ruf einfach an
Klicken Sie nun auf Ruf einfach an und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Ruf einfach an Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Ruf einfach an durch Latenode.

Vision von OpenAI
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Ruf einfach an
Knotentyp
#2 Ruf einfach an
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Ruf einfach an
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI und Ruf einfach an Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Vision von OpenAI
⚙

Ruf einfach an
Knotentyp
#2 Ruf einfach an
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Ruf einfach an
Ruf einfach an OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Vision von OpenAI und Ruf einfach an Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
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KI Anthropischer Claude 3
⚙

Ruf einfach an
Trigger auf Webhook
⚙
Vision von OpenAI
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Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Vision von OpenAI, Ruf einfach anund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Vision von OpenAI und Ruf einfach an Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Vision von OpenAI und Ruf einfach an (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Vision von OpenAI und Ruf einfach an
JustCall + OpenAI Vision + Slack: Wenn in JustCall eine neue Textnachricht mit einem Bild eingeht, analysiert OpenAI Vision das Bild auf Sicherheitsrisiken. Werden Gefahren erkannt, wird eine Nachricht an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet.
JustCall + OpenAI Vision + Google Sheets: Wenn in JustCall eine neue Textnachricht eingeht und diese ein Bild enthält, analysiert OpenAI Vision das Bild und die Erkenntnisse werden zusammen mit den Details der Textnachricht in einem Google Sheet protokolliert.
Vision von OpenAI und Ruf einfach an Integrationsalternativen
Über uns Vision von OpenAI
Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.
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Über uns Ruf einfach an
Nutzen Sie JustCall in Latenode, um Anruf-Workflows zu automatisieren: Lösen Sie Anrufe basierend auf CRM-Updates aus, senden Sie SMS-Follow-ups und protokollieren Sie Anrufdaten. Latenode bietet visuelle Flusssteuerung, benutzerdefinierte Logik und Datenanreicherung, die in einfachen JustCall-Konfigurationen fehlen. Erstellen Sie komplexe, skalierbare, anrufzentrierte Prozesse mit No-Code-Tools und flexiblem JavaScript.
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So funktioniert Latenode
FAQ Vision von OpenAI und Ruf einfach an
Wie kann ich mein OpenAI Vision-Konto mithilfe von Latenode mit JustCall verbinden?
Um Ihr OpenAI Vision-Konto mit JustCall auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie OpenAI Vision und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre OpenAI Vision- und JustCall-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Screenshots von Supportanrufen auf Stimmung analysieren?
Ja, mit OpenAI Vision und JustCall mit Latenode können Sie Screenshots von JustCall in automatisierten Workflows analysieren. Die KI-Blöcke von Latenode ermöglichen direkt komplexe Sentimentanalysen.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OpenAI Vision mit JustCall ausführen?
Durch die Integration von OpenAI Vision in JustCall können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Klassifizieren Sie Anruf-Screenshots automatisch nach Inhalt.
- Leiten Sie Supportanrufe basierend auf der erkannten Schwere des Problems weiter.
- Extrahieren Sie wichtige Daten aus Bildern, die während Anrufen geteilt werden.
- Protokollieren Sie visuelle Beweise für Kundenprobleme in einem CRM.
- Erstellen Sie Anrufzusammenfassungen mit visuellem Kontext.
Wie geht Latenode mit den Ratenbegrenzungen von OpenAI Vision um?
Latenode bietet robuste Ratenbegrenzungskontrollen und Fehlerbehandlung, um die Nutzung der OpenAI Vision API zu verwalten, Störungen zu verhindern und die Leistung zu optimieren.
Gibt es Einschränkungen bei der OpenAI Vision- und JustCall-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Verarbeitungszeit von OpenAI Vision kann zu Latenzen in Echtzeit-Workflows führen.
- Die Genauigkeit der Bildanalyse hängt von der Bildqualität ab.
- Große Mengen an Bilddaten können die Ausführungszeit des Workflows beeinträchtigen.