Vision von OpenAI und Kintone Integration

90 % günstiger mit Latenode

KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Extrahieren Sie mit OpenAI Vision automatisch Daten aus Bildern und aktualisieren Sie Ihre Kintone-Datensätze sofort. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht komplexe Bildverarbeitungsabläufe, und die günstigen Preise für die Ausführungszeit passen sich Ihren Anforderungen an.

Apps austauschen

Vision von OpenAI

Kintone

Schritt 1: Wählen ein Auslöser

Schritt 2: Wähle eine Aktion

Wenn das passiert ...

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Beschreibung des Auslösers

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Vielen Dank! Ihre Einreichung wurde erhalten!
Hoppla! Beim Absenden des Formulars ist ein Fehler aufgetreten.

Mach das.

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Beschreibung des Auslösers

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Vielen Dank! Ihre Einreichung wurde erhalten!
Hoppla! Beim Absenden des Formulars ist ein Fehler aufgetreten.
Probieren Sie es jetzt

Keine Kreditkarte notwendig

Ohne Einschränkung

Wie verbinden Vision von OpenAI und Kintone

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Vision von OpenAI und Kintone

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Vision von OpenAI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Vision von OpenAI or Kintone ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Vision von OpenAI or Kintoneund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten

Wähle aus Vision von OpenAI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Vision von OpenAI

Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI

Klicken Sie auf Vision von OpenAI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Vision von OpenAI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Vision von OpenAI

Knotentyp

#1 Vision von OpenAI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Vision von OpenAI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Kintone Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Vision von OpenAI Knoten, auswählen Kintone aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Kintone.

1

Vision von OpenAI

+
2

Kintone

Authentifizieren Kintone

Klicken Sie nun auf Kintone und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Kintone Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Kintone durch Latenode.

1

Vision von OpenAI

+
2

Kintone

Knotentyp

#2 Kintone

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Kintone

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI und Kintone Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Vision von OpenAI

+
2

Kintone

Knotentyp

#2 Kintone

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Kintone

Kintone OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Vision von OpenAI und Kintone Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Kintone

1

Trigger auf Webhook

2

Vision von OpenAI

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Vision von OpenAI, Kintoneund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Vision von OpenAI und Kintone Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Vision von OpenAI und Kintone (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Vision von OpenAI und Kintone

Kintone + Slack: Wenn ein neuer Datensatz zu Kintone hinzugefügt wird (z. B. ein Produktbild), wird eine Benachrichtigung an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet, um das QA-Team zu informieren. Dies ermöglicht eine schnelle Überprüfung und Bewertung neuer Produktvorschläge.

Kintone + Google Tabellen: Wenn in Kintone ein neuer Datensatz erstellt wird (z. B. ein Baustellenfoto), werden die Daten aus dem Datensatz verwendet, um eine neue Zeile in Google Sheets zu erstellen. Dies ermöglicht die strukturierte Protokollierung und Nachverfolgung von Informationen aus Kintone in einem Tabellenformat.

Vision von OpenAI und Kintone Integrationsalternativen

Über uns Vision von OpenAI

Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.

Über uns Kintone

Integrieren Sie Kintone in Latenode, um benutzerdefinierte Anwendungs-Workflows zu automatisieren. Synchronisieren Sie Daten, lösen Sie Aktionen aus und verwalten Sie Prozesse ohne Code. Erweitern Sie die Funktionen von Kintone mit Latenodes Visual Builder, JavaScript-Funktionen und KI-Tools, um Datenvalidierung, Reporting und Benachrichtigungen zu automatisieren. Skalieren Sie effizient und zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen.

Ähnliche Anwendungen

So funktioniert Latenode

FAQ Vision von OpenAI und Kintone

Wie kann ich mein OpenAI Vision-Konto mithilfe von Latenode mit Kintone verbinden?

Um Ihr OpenAI Vision-Konto mit Kintone auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie OpenAI Vision und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre OpenAI Vision- und Kintone-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Kintone-Datensätze basierend auf der Bildanalyse automatisch aktualisieren?

Ja, das ist möglich! Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Erstellung von Automatisierungen und ermöglicht Ihnen, Kintone-Updates basierend auf Erkenntnissen aus Bildern von OpenAI Vision auszulösen. Optimieren Sie Ihren Dateneingabeprozess.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OpenAI Vision mit Kintone ausführen?

Durch die Integration von OpenAI Vision mit Kintone können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatische Klassifizierung von auf Kintone hochgeladenen Bildern und Taggen von Datensätzen.
  • Extrahieren von Text aus Bildern und Ausfüllen der entsprechenden Felder in Kintone.
  • Erkennen von Objekten in Bildern und Aktualisieren von Inventaraufzeichnungen in Kintone.
  • Analysieren von Bildern auf Konformität und Auslösen von Warnungen in Kintone.
  • Überprüfen der Echtheit von Dokumenten und Aktualisieren des Genehmigungsstatus in Kintone.

Kann ich benutzerdefinierte OpenAI Vision-Modelle in Latenode-Workflows verwenden?

Ja! Mit Latenode können Sie benutzerdefinierte OpenAI Vision-Modelle integrieren und so die Genauigkeit und Relevanz der Bildanalyse in Ihren Kintone-Automatisierungen verbessern.

Gibt es Einschränkungen bei der OpenAI Vision- und Kintone-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Bei der Bildverarbeitung großer Mengen über OpenAI Vision können erhebliche API-Kosten entstehen.
  • Komplexe Arbeitsabläufe mit mehreren Schritten erfordern möglicherweise erweiterte Latenode-Planfunktionen.
  • Die Ratenbegrenzungen der Kintone-API können die Geschwindigkeit von Datenaktualisierungen bei der Verarbeitung großer Datenmengen beeinträchtigen.

Jetzt testen