Vision von OpenAI sowie Magento 2 (Open Source) Integration

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Markieren Sie mit OpenAI Vision automatisch unangemessene Bilder, die in Magento 2 (Open Source) hochgeladen werden, und gewährleisten Sie so die Markensicherheit. Passen Sie die Logik mit JavaScript in Latenode an und skalieren Sie kostengünstig.

Vision von OpenAI + Magento 2 (Open Source) Integration

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Vision von OpenAI

Magento 2 (Open Source)

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Wie verbinden Vision von OpenAI sowie Magento 2 (Open Source)

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Vision von OpenAI sowie Magento 2 (Open Source)

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Vision von OpenAI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Vision von OpenAI or Magento 2 (Open Source) ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Vision von OpenAI or Magento 2 (Open Source)und wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten

Wähle aus Vision von OpenAI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Vision von OpenAI

Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI

Klicken Sie auf Vision von OpenAI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Vision von OpenAI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Vision von OpenAI

Knotentyp

#1 Vision von OpenAI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Vision von OpenAI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Magento 2 (Open Source) Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Vision von OpenAI Knoten, auswählen Magento 2 (Open Source) aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Magento 2 (Open Source).

1

Vision von OpenAI

+
2

Magento 2 (Open Source)

Authentifizieren Magento 2 (Open Source)

Klicken Sie nun auf Magento 2 (Open Source) und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Magento 2 (Open Source) Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Magento 2 (Open Source) durch Latenode.

1

Vision von OpenAI

+
2

Magento 2 (Open Source)

Knotentyp

#2 Magento 2 (Open Source)

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Magento 2 (Open Source)

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI sowie Magento 2 (Open Source) Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Vision von OpenAI

+
2

Magento 2 (Open Source)

Knotentyp

#2 Magento 2 (Open Source)

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Magento 2 (Open Source)

Magento 2 (Open Source) OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Vision von OpenAI sowie Magento 2 (Open Source) Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Magento 2 (Open Source)

1

Trigger auf Webhook

2

Vision von OpenAI

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Vision von OpenAI, Magento 2 (Open Source)und alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Vision von OpenAI sowie Magento 2 (Open Source) Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Vision von OpenAI sowie Magento 2 (Open Source) (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Vision von OpenAI sowie Magento 2 (Open Source)

Google Tabellen + Slack: Eine neue Zeile in Google Tabellen löst eine Nachricht in einem angegebenen Slack-Kanal aus. Dies ermöglicht schnelle Benachrichtigungen über neue Dateneinträge.

Google Tabellen + Slack: Wenn in einem Google Sheet neue Updates erkannt werden, wird eine Nachricht an einen Slack-Kanal gesendet, um die Benutzer über die Änderungen zu informieren.

Vision von OpenAI sowie Magento 2 (Open Source) Integrationsalternativen

Über Celsior Vision von OpenAI

Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.

Über Celsior Magento 2 (Open Source)

Automatisieren Sie die Magento 2 (OpenSource)-Auftragsabwicklung, Bestandsaktualisierungen oder die Kundenkommunikation mit Latenode. Synchronisieren Sie Produktdaten, lösen Sie E-Mail-Kampagnen aus oder aktualisieren Sie Datenbanken. Lösen Sie komplexe E-Commerce-Automatisierungsanforderungen mit visuellen Abläufen, JavaScript und direkten API-Aufrufen und vermeiden Sie manuelle Aufgaben. Latenode bietet Skalierbarkeit und Anpassungsmöglichkeiten über die Magento-Standards hinaus.

So funktioniert Latenode

FAQ Vision von OpenAI sowie Magento 2 (Open Source)

Wie kann ich mein OpenAI Vision-Konto mithilfe von Latenode mit Magento 2 (OpenSource) verbinden?

Um Ihr OpenAI Vision-Konto mit Magento 2 (OpenSource) auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie OpenAI Vision und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre OpenAI Vision- und Magento 2 (OpenSource)-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Produkte basierend auf der Bildanalyse automatisch taggen?

Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie OpenAI Vision nutzen, um Produktbilder zu analysieren und Magento 2 (OpenSource)-Tags automatisch zu aktualisieren. Das spart Zeit und verbessert die Suchgenauigkeit. Profitieren Sie von promptbasierten KI-Schritten in Workflows.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OpenAI Vision mit Magento 2 (OpenSource) ausführen?

Durch die Integration von OpenAI Vision mit Magento 2 (OpenSource) können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatisches Generieren von Produktbeschreibungen aus Produktbildern.
  • Erkennen und Markieren unangemessener Inhalte in Produktbildern.
  • Vorschlagen verwandter Produkte basierend auf der Analyse des Bildinhalts.
  • Kategorisierung von Produkten anhand visueller Attribute mithilfe von KI.
  • Verbesserung der Relevanz der Produktsuche durch KI-gestützte Bildindizierung.

Wie genau ist die OpenAI Vision-Integration in Latenode?

Die Genauigkeit hängt von der Bildqualität und -komplexität ab. Latenode erhöht die Zuverlässigkeit mit benutzerdefinierter Logik und JavaScript-Schritten zur Datenvalidierung.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von OpenAI Vision und Magento 2 (OpenSource) auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Ratenbegrenzungen bei OpenAI Vision-API-Aufrufen können sich auf Workflows mit hohem Volumen auswirken.
  • Komplexe Bildanalysen können erhebliche Verarbeitungsressourcen verbrauchen.
  • Für die Anpassung von Magento 2 (OpenSource) sind möglicherweise benutzerdefinierte JavaScript-Blöcke erforderlich.

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