Vision von OpenAI und Microsoft Power BI Integration

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Analysieren Sie Bilder mit OpenAI Vision und visualisieren Sie die Daten anschließend in Microsoft Power BI. Der visuelle Editor von Latenode erleichtert die Anpassung des Datenflusses mit JavaScript, während die erschwingliche, ausführungsbasierte Preisgestaltung die Skalierung von Erkenntnissen erleichtert.

Vision von OpenAI + Microsoft Power BI Integration

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Wie verbinden Vision von OpenAI und Microsoft Power BI

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Vision von OpenAI und Microsoft Power BI

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Vision von OpenAI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Vision von OpenAI or Microsoft Power BI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Vision von OpenAI or Microsoft Power BIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten

Wähle aus Vision von OpenAI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

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Vision von OpenAI

Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI

Klicken Sie auf Vision von OpenAI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Vision von OpenAI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

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Vision von OpenAI

Knotentyp

#1 Vision von OpenAI

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Karte

Verbinden Vision von OpenAI

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Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Microsoft Power BI Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Vision von OpenAI Knoten, auswählen Microsoft Power BI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Microsoft Power BI.

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Vision von OpenAI

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Microsoft Power BI

Authentifizieren Microsoft Power BI

Klicken Sie nun auf Microsoft Power BI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Microsoft Power BI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Microsoft Power BI durch Latenode.

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Vision von OpenAI

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Microsoft Power BI

Knotentyp

#2 Microsoft Power BI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

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Karte

Verbinden Microsoft Power BI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI und Microsoft Power BI Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

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Vision von OpenAI

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Microsoft Power BI

Knotentyp

#2 Microsoft Power BI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Microsoft Power BI

Microsoft Power BI OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

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Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Vision von OpenAI und Microsoft Power BI Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Microsoft Power BI

1

Trigger auf Webhook

2

Vision von OpenAI

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Vision von OpenAI, Microsoft Power BIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Vision von OpenAI und Microsoft Power BI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Vision von OpenAI und Microsoft Power BI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Vision von OpenAI und Microsoft Power BI

OpenAI Vision + Google Sheets + Microsoft Power BI: Analysieren Sie Bilder mit OpenAI Vision, zeichnen Sie die Analyseergebnisse in Google Sheets auf und verwenden Sie dann Microsoft Power BI, um Trends basierend auf den Daten in Google Sheets zu visualisieren.

Microsoft Power BI + OpenAI Vision + Slack: Wenn Power BI Anomalien in bildbezogenen Daten erkennt, verwenden Sie OpenAI Vision, um die Quellbilder zu analysieren und eine Warnung mit den Analyseergebnissen an einen angegebenen Slack-Kanal zu senden.

Vision von OpenAI und Microsoft Power BI Integrationsalternativen

Über uns Vision von OpenAI

Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.

Über uns Microsoft Power BI

Nutzen Sie Power BI in Latenode, um die Berichterstellung und Datenanalyse zu automatisieren. Lösen Sie Berichtsaktualisierungen basierend auf Echtzeitereignissen aus und nutzen Sie Latenode, um Erkenntnisse mit Ihrem Team über Slack, E-Mail oder andere Apps zu teilen. Automatisieren Sie Ihre Analyse-Pipeline und reagieren Sie schneller – ohne manuelle Power BI-Updates. Latenode übernimmt Planung und Verteilung.

So funktioniert Latenode

FAQ Vision von OpenAI und Microsoft Power BI

Wie kann ich mein OpenAI Vision-Konto mithilfe von Latenode mit Microsoft Power BI verbinden?

Um Ihr OpenAI Vision-Konto mit Microsoft Power BI auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie OpenAI Vision und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre OpenAI Vision- und Microsoft Power BI-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Produktbilder analysieren und Bestandsberichte aktualisieren?

Ja, das können Sie! Mit Latenode können Sie die Bildanalyse über OpenAI Vision automatisieren und Microsoft Power BI-Dashboards sofort aktualisieren. So erhalten Sie Echtzeit-Einblicke und eine effiziente Bestandsverwaltung.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OpenAI Vision mit Microsoft Power BI ausführen?

Durch die Integration von OpenAI Vision in Microsoft Power BI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatische Identifizierung von Produktfehlern anhand hochgeladener Bilder.
  • Extrahieren von Textdaten aus gescannten Dokumenten für die Berichterstellung.
  • Analyse der Kundenstimmung anhand von Bildern in Social-Media-Feeds.
  • Erstellen visueller Dashboards basierend auf der Analyse von Bildinhalten.
  • Überwachung der Platzierung des Markenlogos in Marketingmaterialien.

Wie geht Latenode mit den Ratenbegrenzungen der OpenAI Vision API um?

Die erweiterte Warteschlangen- und Fehlerbehandlung von Latenode verwaltet API-Grenzen effizient und gewährleistet zuverlässige und skalierbare OpenAI Vision-Workflows für Power BI-Daten.

Gibt es Einschränkungen bei der OpenAI Vision- und Microsoft Power BI-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Die Verarbeitung großer Bilder kann die Ausführungszeit des Workflows beeinträchtigen.
  • Komplexe visuelle Analysen können eine erhebliche Anzahl von OpenAI Vision-Token verbrauchen.
  • Echtzeit-Power BI-Updates hängen von der Verfügbarkeit der Power BI-API ab.

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