Wie verbinden Vision von OpenAI und Flink
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Vision von OpenAI und Flink
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Vision von OpenAI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Vision von OpenAI or Flink ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Vision von OpenAI or Flinkund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten
Wähle aus Vision von OpenAI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Vision von OpenAI
Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI
Klicken Sie auf Vision von OpenAI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Vision von OpenAI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Vision von OpenAI
Knotentyp
#1 Vision von OpenAI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
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Karte
Verbinden Vision von OpenAI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Flink Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Vision von OpenAI Knoten, auswählen Flink aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Flink.

Vision von OpenAI
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Flink

Authentifizieren Flink
Klicken Sie nun auf Flink und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Flink Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Flink durch Latenode.

Vision von OpenAI
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Flink
Knotentyp
#2 Flink
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
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Karte

Verbinden Flink
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI und Flink Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Vision von OpenAI
⚙

Flink
Knotentyp
#2 Flink
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
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Karte

Verbinden Flink
Flink OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
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Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Vision von OpenAI und Flink Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
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KI Anthropischer Claude 3
⚙

Flink
Trigger auf Webhook
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Vision von OpenAI
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⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Vision von OpenAI, Flinkund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Vision von OpenAI und Flink Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Vision von OpenAI und Flink (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Vision von OpenAI und Flink
Flink + Slack: Wenn Nimble eine neue Aufgabe hinzugefügt wird, wird eine Benachrichtigung an einen Slack-Kanal gesendet, um das Vertriebsteam zu benachrichtigen.
Google Tabellen + Nimble: Wenn einem Google Sheet eine neue Zeile hinzugefügt wird, wird in Nimble ein neuer Kontakt erstellt.
Vision von OpenAI und Flink Integrationsalternativen
Über uns Vision von OpenAI
Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien

Über uns Flink
Nutzen Sie Nimble innerhalb von Latenode, um Kontaktdaten anzureichern und die Kontaktaufnahme zu automatisieren. Aktualisieren Sie Ihr CRM, personalisieren Sie E-Mails und lösen Sie Follow-ups basierend auf dem Engagement aus – alles visuell. Latenode übernimmt die Workflow-Logik und -Skalierung, während Nimble gezielte Kontaktinformationen für eine intelligentere Automatisierung bereitstellt.
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So funktioniert Latenode
FAQ Vision von OpenAI und Flink
Wie kann ich mein OpenAI Vision-Konto mithilfe von Latenode mit Nimble verbinden?
Um Ihr OpenAI Vision-Konto mit Nimble auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie OpenAI Vision und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre OpenAI Vision- und Nimble-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Nimble-Kontakte anhand analysierter Bilder automatisch aktualisieren?
Ja, das können Sie! Latenode ermöglicht eine nahtlose Automatisierung, indem es Nimble-Kontaktaktualisierungen aus den Ergebnissen der OpenAI Vision-Bildanalyse auslöst. Das spart Zeit und reichert Kontaktdaten automatisch an.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OpenAI Vision mit Nimble ausführen?
Durch die Integration von OpenAI Vision mit Nimble können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Extrahieren von Kontaktdaten aus Visitenkarten mittels Bildanalyse.
- Kategorisieren von Leads anhand visueller Hinweise in Profilbildern.
- Anreicherung von Kontaktprofilen mit aus Logos extrahierten Brancheninformationen.
- Automatisches Markieren von Kontakten anhand von in Bildern identifizierten Objekten.
- Aktualisieren von Kontaktdatensätzen mit Standortdaten, die per Bildanalyse ermittelt wurden.
Wie geht Latenode mit den Ratenbeschränkungen der OpenAIVision-API bei der Nimble-Integration um?
Latenode bietet eine robuste Fehlerbehandlung und Warteschlangenverwaltung und ermöglicht Wiederholungsversuche und geplante Ausführungen, um zu verhindern, dass die API-Ratenlimits von OpenAI Vision während Nimble-Updates überschritten werden.
Gibt es Einschränkungen bei der OpenAI Vision- und Nimble-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Nutzung der OpenAI Vision API unterliegt den Preisen und Einschränkungen von OpenAI.
- Die API von Nimble kann Ratenbegrenzungen aufweisen, die sich auf die Geschwindigkeit der Datenaktualisierungen auswirken.
- Komplexe Bildanalysen können eine erhebliche Verarbeitungszeit in Anspruch nehmen.