Wie verbinden Vision von OpenAI und OpenAI-Antworten
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Vision von OpenAI und OpenAI-Antworten
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Vision von OpenAI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Vision von OpenAI or OpenAI-Antworten ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Vision von OpenAI or OpenAI-Antwortenund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten
Wähle aus Vision von OpenAI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Vision von OpenAI
Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI
Klicken Sie auf Vision von OpenAI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Vision von OpenAI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Vision von OpenAI
Knotentyp
#1 Vision von OpenAI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Vision von OpenAI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie OpenAI-Antworten Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Vision von OpenAI Knoten, auswählen OpenAI-Antworten aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb OpenAI-Antworten.

Vision von OpenAI
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OpenAI-Antworten
Authentifizieren OpenAI-Antworten
Klicken Sie nun auf OpenAI-Antworten und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem OpenAI-Antworten Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung OpenAI-Antworten durch Latenode.

Vision von OpenAI
⚙
OpenAI-Antworten
Knotentyp
#2 OpenAI-Antworten
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden OpenAI-Antworten
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI und OpenAI-Antworten Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Vision von OpenAI
⚙
OpenAI-Antworten
Knotentyp
#2 OpenAI-Antworten
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden OpenAI-Antworten
OpenAI-Antworten OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Vision von OpenAI und OpenAI-Antworten Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
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KI Anthropischer Claude 3
⚙
OpenAI-Antworten
Trigger auf Webhook
⚙
Vision von OpenAI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Vision von OpenAI, OpenAI-Antwortenund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Vision von OpenAI und OpenAI-Antworten Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Vision von OpenAI und OpenAI-Antworten (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Vision von OpenAI und OpenAI-Antworten
Slack + OpenAI-Antworten + Google Sheets: Wenn eine neue Nachricht in einem Slack-Kanal gepostet wird, wird sie zur Analyse und Antwortgenerierung an OpenAI Responses gesendet. Die ursprüngliche Nachricht und die Antwort der KI werden anschließend zur Nachverfolgung und Überprüfung in einem Google Sheet protokolliert.
Google Sheets + OpenAI-Antworten + Slack: Wenn einer Google-Tabelle eine neue Zeile hinzugefügt wird, werden die Daten an OpenAI Responses gesendet, um eine Zusammenfassung oder Antwort zu generieren. Anschließend wird eine Slack-Nachricht an einen angegebenen Kanal gesendet, die sowohl die ursprünglichen Zeilendaten als auch die generierte Antwort enthält.
Vision von OpenAI und OpenAI-Antworten Integrationsalternativen
Über uns Vision von OpenAI
Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns OpenAI-Antworten
Benötigen Sie KI-gestützte Textgenerierung? Nutzen Sie OpenAI Responses in Latenode, um die Inhaltserstellung, Sentimentanalyse und Datenanreicherung direkt in Ihren Workflows zu automatisieren. Optimieren Sie Aufgaben wie die Erstellung von Produktbeschreibungen oder die Klassifizierung von Kundenfeedback. Mit Latenode können Sie KI-Aufgaben mit anderen Diensten verknüpfen und Logik und Routing basierend auf den Ergebnissen hinzufügen – ganz ohne Code.
Ähnliche Anwendungen
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So funktioniert Latenode
FAQ Vision von OpenAI und OpenAI-Antworten
Wie kann ich mein OpenAI Vision-Konto mithilfe von Latenode mit OpenAI Responses verbinden?
Um Ihr OpenAI Vision-Konto mit OpenAI Responses auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie OpenAI Vision und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre OpenAI Vision- und OpenAI Responses-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich von Benutzern übermittelte Bilder automatisch moderieren?
Ja, das ist möglich! Verbinden Sie mit Latenode OpenAI Vision, um unangemessene Bilder zu kennzeichnen, und verwenden Sie dann OpenAI Responses, um automatisierte Warnungen zu senden und so die Plattformsicherheit und das Benutzererlebnis zu verbessern.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OpenAI Vision mit OpenAI Responses ausführen?
Durch die Integration von OpenAI Vision mit OpenAI Responses können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Generieren Sie Produktbeschreibungen aus Bildern für den E-Commerce.
- Support-Tickets automatisch klassifizieren und beantworten.
- Extrahieren Sie Daten aus Bildern und fügen Sie sie in Tabellen ein.
- Erstellen Sie Social-Media-Beiträge mit bildbasierten Inhalten.
- Analysieren Sie die Stimmung in Bildern und passen Sie die Antworten entsprechend an.
Wie geht Latenode mit den Ratenbegrenzungen der OpenAI Vision API um?
Latenode bietet erweiterte Warteschlangen- und Fehlerbehandlung zur Verwaltung der Ratenbegrenzungen der OpenAI Vision API und gewährleistet so auch im großen Maßstab eine zuverlässige Leistung.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von OpenAI Vision und OpenAI Responses auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Eine komplexe Bildverarbeitung kann die Ausführungszeit des Workflows verlängern.
- Große Anforderungsmengen können optimierte Knotenkonfigurationen erfordern.
- Genaue Ergebnisse hängen von der Qualität der Eingabebilder ab.