Vision von OpenAI und Tannenzapfen Integration

90 % günstiger mit Latenode

KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Verwenden Sie OpenAI Vision zur Bildanalyse und speichern Sie die extrahierten Daten in Pinecone für die semantische Suche. Der visuelle Editor und die günstigen Preise von Latenode vereinfachen komplexe bildbasierte Automatisierungen. Kombinieren Sie No-Code-Blöcke und JavaScript für erweiterte Anpassungen.

Apps austauschen

Vision von OpenAI

Tannenzapfen

Schritt 1: Wählen ein Auslöser

Schritt 2: Wähle eine Aktion

Wenn das passiert ...

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Beschreibung des Auslösers

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Vielen Dank! Ihre Einreichung wurde erhalten!
Hoppla! Beim Absenden des Formulars ist ein Fehler aufgetreten.

Mach das.

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Beschreibung des Auslösers

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Vielen Dank! Ihre Einreichung wurde erhalten!
Hoppla! Beim Absenden des Formulars ist ein Fehler aufgetreten.
Probieren Sie es jetzt

Keine Kreditkarte notwendig

Ohne Einschränkung

Wie verbinden Vision von OpenAI und Tannenzapfen

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Vision von OpenAI und Tannenzapfen

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Vision von OpenAI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Vision von OpenAI or Tannenzapfen ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Vision von OpenAI or Tannenzapfenund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten

Wähle aus Vision von OpenAI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Vision von OpenAI

Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI

Klicken Sie auf Vision von OpenAI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Vision von OpenAI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Vision von OpenAI

Knotentyp

#1 Vision von OpenAI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Vision von OpenAI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Tannenzapfen Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Vision von OpenAI Knoten, auswählen Tannenzapfen aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Tannenzapfen.

1

Vision von OpenAI

+
2

Tannenzapfen

Authentifizieren Tannenzapfen

Klicken Sie nun auf Tannenzapfen und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Tannenzapfen Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Tannenzapfen durch Latenode.

1

Vision von OpenAI

+
2

Tannenzapfen

Knotentyp

#2 Tannenzapfen

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Tannenzapfen

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI und Tannenzapfen Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Vision von OpenAI

+
2

Tannenzapfen

Knotentyp

#2 Tannenzapfen

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Tannenzapfen

Tannenzapfen OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Vision von OpenAI und Tannenzapfen Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Tannenzapfen

1

Trigger auf Webhook

2

Vision von OpenAI

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Vision von OpenAI, Tannenzapfenund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Vision von OpenAI und Tannenzapfen Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Vision von OpenAI und Tannenzapfen (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Vision von OpenAI und Tannenzapfen

Slack + Pinecone + Airtable: Wenn eine neue Nachricht in einem Slack-Kanal gepostet wird, verwenden Sie Pinecone, um basierend auf dem Nachrichtentext nach ähnlichen Bildern zu suchen, und protokollieren Sie dann die Slack-Nachricht und die Pinecone-Suchergebnisse zur Nachverfolgung in Airtable.

Slack + Tannenzapfen + Slack: Wenn eine neue Datei in Slack hinzugefügt wird, wird ihre Vektordarstellung verwendet, um Pinecone nach ähnlichen Vektoren zu durchsuchen. Die IDs ähnlicher Vektoren in Pinecone werden abgerufen und eine Nachricht mit diesen IDs an einen angegebenen Slack-Kanal gesendet.

Vision von OpenAI und Tannenzapfen Integrationsalternativen

Über uns Vision von OpenAI

Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.

Über uns Tannenzapfen

Nutzen Sie Pinecone in Latenode, um skalierbare Vektorsuch-Workflows zu erstellen. Speichern Sie Einbettungen aus KI-Modellen und nutzen Sie diese, um relevante Daten zu finden. Automatisieren Sie die Dokumentensuche oder erstellen Sie personalisierte Empfehlungen. Verbinden Sie Pinecone über Latenode mit anderen Apps, um komplexes Coding zu umgehen und dank unserer Pay-as-you-go-Preise einfach zu skalieren.

So funktioniert Latenode

FAQ Vision von OpenAI und Tannenzapfen

Wie kann ich mein OpenAI Vision-Konto mithilfe von Latenode mit Pinecone verbinden?

Um Ihr OpenAI Vision-Konto mit Pinecone auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie OpenAI Vision und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre OpenAI Vision- und Pinecone-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich eine visuelle Produktsuche mit Bildern erstellen?

Ja! Latenode vereinfacht die Verbindung von OpenAI Vision und Pinecone für die visuelle Suche. Nutzen Sie No-Code-Blöcke, KI-Eingabeaufforderungen und JavaScript, um Ihre bildbasierten Suchfunktionen effizient zu erstellen und zu skalieren.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OpenAI Vision mit Pinecone ausführen?

Durch die Integration von OpenAI Vision mit Pinecone können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Analysieren Sie Bilder und speichern Sie Vektoreinbettungen in Pinecone für die Ähnlichkeitssuche.
  • Klassifizieren Sie Bildinhalte und verwenden Sie Pinecone, um ähnliche visuelle Daten zu kategorisieren.
  • Identifizieren Sie Objekte in Bildern und vergleichen Sie sie mit Pinecone-Daten.
  • Verbessern Sie Produktempfehlungen durch visuelle Ähnlichkeiten aus der Bildersuche.
  • Automatisieren Sie die Bildmarkierung und -indizierung mit Pinecone für einen effizienten Abruf.

Kann ich JavaScript-Code verwenden, um die OpenAI Vision-Verarbeitung anzupassen?

Ja. Latenode ermöglicht Ihnen die Integration von JavaScript-Code und passt die Bildverarbeitung von OpenAI Vision an erweiterte, benutzerdefinierte Arbeitsabläufe an, die mit reinen No-Code-Lösungen nicht möglich sind.

Gibt es Einschränkungen bei der OpenAI Vision- und Pinecone-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Die groß angelegte Bildverarbeitung kann erhebliche OpenAI Vision API-Guthaben verbrauchen.
  • Komplexe Arbeitsabläufe mit hohem Datenvolumen erfordern möglicherweise eine optimierte Pinecone-Indizierung.
  • Die Echtzeit-Bildanalyse unterliegt der Latenz von OpenAI Vision und Pinecone.

Jetzt testen