Wie verbinden Vision von OpenAI und Realgeeks
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Vision von OpenAI und Realgeeks
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Vision von OpenAI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Vision von OpenAI or Realgeeks ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Vision von OpenAI or Realgeeksund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten
Wähle aus Vision von OpenAI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Vision von OpenAI
Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI
Klicken Sie auf Vision von OpenAI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Vision von OpenAI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Vision von OpenAI
Knotentyp
#1 Vision von OpenAI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Vision von OpenAI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Realgeeks Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Vision von OpenAI Knoten, auswählen Realgeeks aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Realgeeks.

Vision von OpenAI
⚙
Realgeeks
Authentifizieren Realgeeks
Klicken Sie nun auf Realgeeks und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Realgeeks Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Realgeeks durch Latenode.

Vision von OpenAI
⚙
Realgeeks
Knotentyp
#2 Realgeeks
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Realgeeks
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI und Realgeeks Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Vision von OpenAI
⚙
Realgeeks
Knotentyp
#2 Realgeeks
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Realgeeks
Realgeeks OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Vision von OpenAI und Realgeeks Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Realgeeks
Trigger auf Webhook
⚙
Vision von OpenAI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Vision von OpenAI, Realgeeksund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Vision von OpenAI und Realgeeks Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Vision von OpenAI und Realgeeks (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Vision von OpenAI und Realgeeks
Realgeeks + Slack: Wenn in Realgeeks ein neuer Lead erstellt wird, senden Sie eine Nachricht in Slack, um den Agenten zu benachrichtigen, dass er den Eigentümer kontaktieren soll.
Realgeeks + Google Tabellen: Wenn in Realgeeks ein neuer Lead erstellt wird, fügen Sie einer Google-Tabelle eine Zeile hinzu, um neue Immobilienangebote zu verfolgen.
Vision von OpenAI und Realgeeks Integrationsalternativen
Über uns Vision von OpenAI
Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Realgeeks
Automatisieren Sie das Immobilien-Leadmanagement mit Realgeeks in Latenode. Aktualisieren Sie Ihr CRM, lösen Sie Folge-E-Mails aus oder senden Sie automatisch SMS-Benachrichtigungen, wenn neue Leads erfasst werden. Mit dem visuellen Editor und den flexiblen Knoten von Latenode können Sie Lead-Daten nach benutzerdefinierten Kriterien filtern, anreichern und weiterleiten und so skalierbare Workflows ohne komplexe Programmierung erstellen.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Vision von OpenAI und Realgeeks
Wie kann ich mein OpenAI Vision-Konto mithilfe von Latenode mit Realgeeks verbinden?
Um Ihr OpenAI Vision-Konto mit Realgeeks auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie OpenAI Vision und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre OpenAI Vision- und Realgeeks-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Realgeeks-Leads basierend auf der Bildanalyse automatisch markieren?
Ja, Latenode macht es möglich! Automatisieren Sie die Lead-Kennzeichnung mit OpenAI Vision, um Bilder zu analysieren und Realgeeks zu aktualisieren. Sparen Sie Zeit und personalisieren Sie Follow-ups für bessere Konvertierungen.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OpenAI Vision mit Realgeeks ausführen?
Durch die Integration von OpenAI Vision mit Realgeeks können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Hinzufügen von Eigenschafts-Tags zu Realgeeks-Leads basierend auf Bildfunktionen.
- Filtern eingehender Immobilienbilder und Markieren potenzieller Probleme.
- Senden automatisierter E-Mail-Benachrichtigungen für Eigenschaften, die bestimmten visuellen Kriterien entsprechen.
- Ausfüllen von Objektbeschreibungen mit KI-generiertem Text aus der Bildanalyse.
- Anreichern von Lead-Daten in Realgeeks mit aus Bildern extrahierten Standortdetails.
Wie verarbeitet Latenode große Mengen von OpenAI Vision-Anfragen?
Latenode ist für eine effiziente Skalierung konzipiert. Verarbeiten Sie große Bildmengen mit integrierter Parallelität und robusten Fehlerbehandlungsfunktionen.
Gibt es Einschränkungen bei der OpenAI Vision- und Realgeeks-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Von OpenAI Vision und Realgeeks API auferlegte Ratenbegrenzungen können sich auf Workflows mit hohem Volumen auswirken.
- Die Genauigkeit der Bildanalyse hängt von der Qualität und Klarheit der Bilder ab.
- Komplexe Arbeitsabläufe mit vielen Schritten können mehr Verarbeitungsressourcen verbrauchen.