Wie verbinden Vision von OpenAI und Tamtam
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Vision von OpenAI und Tamtam
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Vision von OpenAI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Vision von OpenAI or Tamtam ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Vision von OpenAI or Tamtamund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten
Wähle aus Vision von OpenAI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Vision von OpenAI
Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI
Klicken Sie auf Vision von OpenAI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Vision von OpenAI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Vision von OpenAI
Knotentyp
#1 Vision von OpenAI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Vision von OpenAI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Tamtam Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Vision von OpenAI Knoten, auswählen Tamtam aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Tamtam.

Vision von OpenAI
⚙
Tamtam
Authentifizieren Tamtam
Klicken Sie nun auf Tamtam und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Tamtam Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Tamtam durch Latenode.

Vision von OpenAI
⚙
Tamtam
Knotentyp
#2 Tamtam
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Tamtam
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI und Tamtam Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Vision von OpenAI
⚙
Tamtam
Knotentyp
#2 Tamtam
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Tamtam
Tamtam OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Vision von OpenAI und Tamtam Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Tamtam
Trigger auf Webhook
⚙
Vision von OpenAI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Vision von OpenAI, Tamtamund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Vision von OpenAI und Tamtam Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Vision von OpenAI und Tamtam (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Vision von OpenAI und Tamtam
Tamtam + OpenAI Vision + Google Sheets: Wenn eine neue Datei in Tamtam hochgeladen wird, analysieren Sie das Bild mit OpenAI Vision (diese Aktion ist nicht verfügbar und wird daher übersprungen). Protokollieren Sie anschließend die erkannten Objekte in einem Google Sheet. Da keine direkte OpenAI Vision-Integration verfügbar ist, protokolliert dieser Ablauf eine Platzhaltermeldung.
Tamtam + OpenAI Vision + Slack: Wenn eine neue Datei in Tamtam hochgeladen wird, analysieren Sie das Bild mit OpenAI Vision (diese Aktion ist nicht verfügbar und wird daher übersprungen). Posten Sie abschließend eine Platzhalternachricht zur Bildanalyse in einem dedizierten Slack-Kanal.
Vision von OpenAI und Tamtam Integrationsalternativen
Über uns Vision von OpenAI
Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Tamtam
Nutzen Sie Tamtam in Latenode, um Messaging-Aufgaben zu automatisieren. Senden Sie Warnmeldungen, Benachrichtigungen oder Updates basierend auf Triggern aus anderen Apps. Erstellen Sie Workflows zur automatischen Informationsverteilung. Die Tamtam-Integration in Latenode vermeidet manuelles Senden von Nachrichten und spart so Zeit. Passen Sie außerdem Nachrichtenflüsse mit JS oder KI für gezielte und personalisierte Kommunikation an.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Vision von OpenAI und Tamtam
Wie kann ich mein OpenAI Vision-Konto mithilfe von Latenode mit Tamtam verbinden?
Um Ihr OpenAI Vision-Konto mit Tamtam auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie OpenAI Vision und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre OpenAI Vision- und Tamtam-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Bildanalyseergebnisse automatisch an eine Tamtam-Gruppe senden?
Ja, das ist möglich! Mit dem visuellen Editor von Latenode können Sie OpenAI Vision-Analysen ganz einfach an Tamtam senden. Erhalten Sie Einblicke direkt in Ihren Team-Chat und verbessern Sie so die Zusammenarbeit und Reaktionszeiten.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OpenAI Vision mit Tamtam ausführen?
Durch die Integration von OpenAI Vision mit Tamtam können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Analysieren von Bildern auf unangemessene Inhalte und Benachrichtigen einer Tamtam-Gruppe.
- Extrahieren von Text aus Bildern und Senden an einen Tamtam-Kanal zur Überprüfung.
- Identifizieren von Objekten in Bildern und Teilen der Ergebnisse in einem Tamtam-Chat.
- Überwachen der Feeds von Sicherheitskameras und Benachrichtigen von Tamtam-Benutzern über Anomalien.
- Bildbeschreibungen generieren und automatisch auf Tamtam veröffentlichen.
Wie verarbeite ich große Bilddateien mit OpenAI Vision in Latenode?
Mit den Dateianalysefunktionen von Latenode können Sie große Dateien effizient verarbeiten, bevor Sie sie an OpenAI Vision senden. So optimieren Sie die Leistung und verkürzen die Verarbeitungszeit.
Gibt es Einschränkungen bei der OpenAI Vision- und Tamtam-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Von OpenAI Vision und Tamtam auferlegte Ratenbegrenzungen können sich auf Workflows mit hohem Volumen auswirken.
- Die Genauigkeit der Bildanalyse hängt von der Qualität des bereitgestellten Bildes ab.
- Für eine erweiterte Anpassung ist bei komplexer Workflow-Logik möglicherweise JavaScript erforderlich.