Wie verbinden OpenPhone und OCR-Bereich
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden OpenPhone und OCR-Bereich
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch OpenPhone, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen OpenPhone or OCR-Bereich ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie OpenPhone or OCR-Bereichund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie OpenPhone Knoten
Wähle aus OpenPhone Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

OpenPhone
Konfigurieren Sie die OpenPhone
Klicken Sie auf OpenPhone Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den OpenPhone URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

OpenPhone
Knotentyp
#1 OpenPhone
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden OpenPhone
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie OCR-Bereich Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der OpenPhone Knoten, auswählen OCR-Bereich aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb OCR-Bereich.

OpenPhone
⚙
OCR-Bereich
Authentifizieren OCR-Bereich
Klicken Sie nun auf OCR-Bereich und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem OCR-Bereich Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung OCR-Bereich durch Latenode.

OpenPhone
⚙
OCR-Bereich
Knotentyp
#2 OCR-Bereich
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden OCR-Bereich
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die OpenPhone und OCR-Bereich Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

OpenPhone
⚙
OCR-Bereich
Knotentyp
#2 OCR-Bereich
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden OCR-Bereich
OCR-Bereich OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein OpenPhone und OCR-Bereich Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
OCR-Bereich
Trigger auf Webhook
⚙
OpenPhone
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration OpenPhone, OCR-Bereichund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das OpenPhone und OCR-Bereich Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen OpenPhone und OCR-Bereich (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten OpenPhone und OCR-Bereich
OpenPhone + OCR Space + Google Tabellen: Wenn ein neuer Anruf in OpenPhone endet, prüft die Automatisierung die Anrufzusammenfassung und extrahiert die Telefonnummer. Wenn ein Visitenkartenbild erwähnt wird, konvertiert OCR Space das Bild in Text und speichert die Anruferinformationen und den extrahierten Text anschließend in einer neuen Zeile in Google Tabellen.
OCR Space + OpenPhone + Slack: Wenn eine neue Datei zu Slack hinzugefügt wird (als Support-Ticket), extrahiert OCR Space den Text. Anschließend ruft OpenPhone den Kunden an (sofern eine Telefonnummer extrahiert oder gefunden wurde). Abschließend wird eine Zusammenfassung des extrahierten Textes in einem dafür vorgesehenen Slack-Kanal veröffentlicht.
OpenPhone und OCR-Bereich Integrationsalternativen
Über uns OpenPhone
Nutzen Sie OpenPhone in Latenode, um SMS- und Anruf-Workflows zu automatisieren. Protokollieren Sie Aktivitäten, lösen Sie Aktionen basierend auf Anrufergebnissen aus und synchronisieren Sie Daten mit CRMs. Mit Latenode orchestrieren Sie OpenPhone in komplexen Workflows und fügen Logik und Integrationen hinzu, die in OpenPhone allein nicht verfügbar sind. Skalieren Sie die Kundenkommunikation mit No-Code-Tools und KI.
Verwandte Kategorien
Über uns OCR-Bereich
Sie möchten Text aus Bildern oder PDFs extrahieren? Nutzen Sie OCR Space in Latenode, um Dokumente automatisch zu verarbeiten und die Daten in Ihre Workflows zu integrieren. Automatisieren Sie Rechnungsverarbeitung, Dateneingabe oder Compliance-Prüfungen. Latenode erweitert Ihre OCR-Ergebnisse um flexible Logik, Dateianalyse und Zielorte und skaliert so über die Einzeldokumentverarbeitung hinaus.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ OpenPhone und OCR-Bereich
Wie kann ich mein OpenPhone-Konto mithilfe von Latenode mit OCR Space verbinden?
Um Ihr OpenPhone-Konto mit OCR Space auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie OpenPhone aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre OpenPhone- und OCR Space-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich aus per OpenPhone MMS empfangenen Bildern automatisch Text extrahieren?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht automatisierte Workflows zum Extrahieren von Text aus Bildern in OpenPhone MMS mithilfe von OCR Space. Dies vereinfacht die Dateneingabe und verbessert die Reaktionszeiten.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OpenPhone mit OCR Space ausführen?
Durch die Integration von OpenPhone mit OCR Space können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Speichern transkribierten Textes aus Bildern in einer Datenbank.
- Auslösen automatisierter Antworten basierend auf aus eingehenden Faxen extrahiertem Text.
- Aktualisieren von CRM-Datensätzen mit Daten, die aus Fotos von Visitenkarten extrahiert wurden.
- Erstellen durchsuchbarer Archive von Dokumenten, die über OpenPhone empfangen wurden.
- Weiterleitung transkribierter Texte an andere Anwendungen zur weiteren Verarbeitung.
Welche OpenPhone-Trigger sind in Latenode für Automatisierungs-Workflows verfügbar?
Latenode unterstützt OpenPhone-Trigger für neue Nachrichten, Anrufe und Kontakte und ermöglicht so automatisierte Antworten und Datenverarbeitung in Echtzeit.
Gibt es Einschränkungen bei der OpenPhone- und OCR Space-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- OCR Space hat im kostenlosen Tarif Beschränkungen hinsichtlich der Anzahl der Anfragen pro Tag.
- Komplexe Bilder oder Bilder mit niedriger Auflösung können zu einer ungenauen Textextraktion führen.
- Die Echtzeitverarbeitung hängt von den Antwortzeiten beider APIs ab.