PDF.co und Google Cloud BigQuery (REST) Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Automatisieren Sie die PDF-Datenextraktion mit PDF.co und senden Sie sie zur Analyse an Google Cloud BigQuery (REST). Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht komplexe Datenpipelines, während die erschwinglichen Preise mit Ihrem Unternehmen skalieren.

Apps austauschen

PDF.co

Google Cloud BigQuery (REST)

Schritt 1: Wählen ein Auslöser

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Wie verbinden PDF.co und Google Cloud BigQuery (REST)

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden PDF.co und Google Cloud BigQuery (REST)

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch PDF.co, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen PDF.co or Google Cloud BigQuery (REST) ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie PDF.co or Google Cloud BigQuery (REST)und wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie PDF.co Knoten

Wähle aus PDF.co Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

PDF.co

Konfigurieren Sie die PDF.co

Klicken Sie auf PDF.co Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den PDF.co URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

PDF.co

Knotentyp

#1 PDF.co

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden PDF.co

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Cloud BigQuery (REST) Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der PDF.co Knoten, auswählen Google Cloud BigQuery (REST) aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud BigQuery (REST).

1

PDF.co

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifizieren Google Cloud BigQuery (REST)

Klicken Sie nun auf Google Cloud BigQuery (REST) und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud BigQuery (REST) Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud BigQuery (REST) durch Latenode.

1

PDF.co

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Knotentyp

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die PDF.co und Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

PDF.co

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Knotentyp

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein PDF.co und Google Cloud BigQuery (REST) Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Trigger auf Webhook

2

PDF.co

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration PDF.co, Google Cloud BigQuery (REST)und alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das PDF.co und Google Cloud BigQuery (REST) Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen PDF.co und Google Cloud BigQuery (REST) (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten PDF.co und Google Cloud BigQuery (REST)

PDF.co + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Airtable: Extrahieren Sie Daten aus PDF-Dateien mit der Aktion „Dokument analysieren“ von PDF.co. Laden Sie die extrahierten Daten mit „Zeilen einfügen“ (REST) in Google Cloud BigQuery. Visualisieren Sie wichtige Kennzahlen in Airtable, indem Sie neue Datensätze mit den geladenen Daten erstellen.

Google Cloud BigQuery (REST) + PDF.co + Google Tabellen: Analysieren Sie Daten in BigQuery, indem Sie mit „Create Query Job (REST)“ einen Abfragejob erstellen und dessen Ergebnisse abrufen. Erstellen Sie mit „In PDF konvertieren“ einen PDF-Bericht über PDF.co. Speichern Sie abschließend eine Zusammenfassung des Berichts in Google Tabellen, indem Sie eine neue Zeile hinzufügen.

PDF.co und Google Cloud BigQuery (REST) Integrationsalternativen

Sei Unbound PDF.co

Möchten Sie PDF-Aufgaben automatisieren? Nutzen Sie PDF.co in Latenode, um Daten zu analysieren, Formate zu konvertieren und Signaturen hinzuzufügen. Automatisieren Sie Dokumentenverarbeitungs-Workflows ohne Code. Der visuelle Editor und die günstigen Preise von Latenode erleichtern die Erstellung skalierbarer Lösungen für Rechnungen, Berichte und mehr. Umgehen Sie manuelle Arbeit und zentralisieren Sie die Dokumentenautomatisierung.

Sei Unbound Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisieren Sie BigQuery-Daten-Workflows in Latenode. Fragen Sie riesige Datensätze direkt in Ihren Automatisierungsszenarien ab und analysieren Sie sie – ganz ohne manuelles SQL. Planen Sie Abfragen, transformieren Sie Ergebnisse mit JavaScript und leiten Sie Daten an andere Anwendungen weiter. Skalieren Sie Ihre Datenverarbeitung ohne komplexe Programmierung oder hohe Kosten pro Vorgang. Ideal für Reporting, Analyse und Data-Warehousing-Automatisierung.

So funktioniert Latenode

FAQ PDF.co und Google Cloud BigQuery (REST)

Wie kann ich mein PDF.co-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud BigQuery (REST) verbinden?

Um Ihr PDF.co-Konto mit Google Cloud BigQuery (REST) auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie PDF.co aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre PDF.co- und Google Cloud BigQuery (REST)-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich analysierte PDF-Daten in BigQuery archivieren?

Ja, mit Latenode können Sie die extrahierten Daten von PDF.co einfach direkt an BigQuery senden und dort sicher und skalierbar archivieren. Profitieren Sie von der No-Code-Oberfläche von Latenode zur Automatisierung des Prozesses.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von PDF.co mit Google Cloud BigQuery (REST) ausführen?

Durch die Integration von PDF.co in Google Cloud BigQuery (REST) können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Sichern Sie analysierte PDF-Rechnungen automatisch in einem BigQuery-Datensatz.
  • Analysieren Sie PDF-Datentrends in BigQuery mithilfe erweiterter SQL-Abfragen.
  • Erstellen Sie Dashboards, die aus PDF-Berichten extrahierte Daten visualisieren.
  • Lösen Sie Warnungen basierend auf bestimmten Datenpunkten aus, die in analysierten PDFs gefunden wurden.
  • Bereichern Sie vorhandene BigQuery-Daten mit aus PDFs extrahierten Informationen.

Kann ich benutzerdefiniertes JavaScript zum Transformieren von PDF-Daten verwenden?

Ja, Latenode ermöglicht Ihnen die Verwendung von benutzerdefiniertem JavaScript-Code, um Daten von PDF.co zu bearbeiten, bevor Sie sie für maßgeschneiderte Workflows an Google Cloud BigQuery (REST) senden.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von PDF.co und Google Cloud BigQuery (REST) auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Komplexe PDF-Layouts erfordern möglicherweise eine erweiterte Konfiguration in PDF.co.
  • Bei der Aufnahme großer Mengen von PDF-Daten können die BigQuery-Kosten steigen.
  • Die Echtzeit-Datensynchronisierung hängt von den API-Ratenbegrenzungen ab.

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