Wie verbinden Phantombuster und OpenAI-ChatGPT
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Phantombuster und OpenAI-ChatGPT
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Phantombuster, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Phantombuster or OpenAI-ChatGPT ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Phantombuster or OpenAI-ChatGPTund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Phantombuster Knoten
Wähle aus Phantombuster Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Phantombuster
Konfigurieren Sie die Phantombuster
Klicken Sie auf Phantombuster Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Phantombuster URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Phantombuster
Knotentyp
#1 Phantombuster
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Phantombuster
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie OpenAI-ChatGPT Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Phantombuster Knoten, auswählen OpenAI-ChatGPT aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb OpenAI-ChatGPT.

Phantombuster
⚙
OpenAI-ChatGPT
Authentifizieren OpenAI-ChatGPT
Klicken Sie nun auf OpenAI-ChatGPT und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem OpenAI-ChatGPT Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung OpenAI-ChatGPT durch Latenode.

Phantombuster
⚙
OpenAI-ChatGPT
Knotentyp
#2 OpenAI-ChatGPT
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden OpenAI-ChatGPT
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Phantombuster und OpenAI-ChatGPT Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Phantombuster
⚙
OpenAI-ChatGPT
Knotentyp
#2 OpenAI-ChatGPT
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden OpenAI-ChatGPT
OpenAI-ChatGPT OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Phantombuster und OpenAI-ChatGPT Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
OpenAI-ChatGPT
Trigger auf Webhook
⚙
Phantombuster
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Phantombuster, OpenAI-ChatGPTund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Phantombuster und OpenAI-ChatGPT Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Phantombuster und OpenAI-ChatGPT (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Phantombuster und OpenAI-ChatGPT
Phantombuster + OpenAI ChatGPT + Google Tabellen: Wenn Phantombuster neue LinkedIn-Profile durchsucht, werden die Daten an OpenAI ChatGPT gesendet, um eine Zusammenfassung der Berufserfahrung zu erstellen. Diese Zusammenfassung wird dann als neue Zeile in Google Sheets hinzugefügt.
Phantombuster + OpenAI ChatGPT + Slack: Wenn Phantombuster Inhalte scrapt, generiert OpenAI ChatGPT basierend auf den gescrapten Inhalten einen Social-Media-Beitrag. Der generierte Beitrag wird dann zur Überprüfung an einen Slack-Kanal gesendet.
Phantombuster und OpenAI-ChatGPT Integrationsalternativen
Über uns Phantombuster
Automatisieren Sie die Webdatenextraktion mit Phantombuster in Latenode. Nutzen Sie Social Media, Websites und Verzeichnisse, um Ihre Workflows zu bereichern. Integrieren Sie Phantombusters Agenten direkt in die visuelle No-Code-Umgebung von Latenode und erstellen Sie skalierbare Prozesse zur Lead-Generierung oder Marktforschung. Nutzen Sie die flexiblen Tools von Latenode für Datentransformation und -routing.
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Über uns OpenAI-ChatGPT
Integrieren Sie ChatGPT in Latenode für automatisierte Inhaltserstellung, Sentimentanalyse und intelligente Antworten. Erstellen Sie Workflows, die Text analysieren, Daten klassifizieren und Kundeninteraktionen personalisieren. Kombinieren Sie KI-Leistung mit der Flexibilität von Latenode: Orchestrieren Sie komplexe Prozesse, verwalten Sie den Datenfluss und verbinden Sie sich per API mit jeder App – ganz ohne Code.
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So funktioniert Latenode
FAQ Phantombuster und OpenAI-ChatGPT
Wie kann ich mein Phantombuster-Konto mithilfe von Latenode mit OpenAI ChatGPT verbinden?
Um Ihr Phantombuster-Konto mit OpenAI ChatGPT auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Phantombuster aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Phantombuster- und OpenAI ChatGPT-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Daten extrahieren und personalisierte Outreach-Nachrichten erstellen?
Ja, das ist möglich! Der visuelle Editor von Latenode ermöglicht die einfache Kombination der Datenextraktion von Phantombuster mit der Textgenerierung von OpenAI ChatGPT. Dies ermöglicht hyperpersonalisierte und automatisierte Outreach-Kampagnen.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Phantombuster mit OpenAI ChatGPT ausführen?
Durch die Integration von Phantombuster mit OpenAI ChatGPT können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisieren Sie die Lead-Generierung und -Qualifizierung aus LinkedIn-Profilen.
- Erstellen Sie personalisierte Zusammenfassungen von Forschungsdaten im großen Maßstab.
- Generieren von Social-Media-Inhalten basierend auf gesammelten Website-Daten.
- Analysieren von Produktbewertungen und Erstellen von Stimmungsberichten.
- Erstellen Sie benutzerdefinierte Chatbots auf Basis von aus dem Web extrahiertem Wissen.
Kann ich JavaScript mit Phantombuster auf Latenode für benutzerdefinierte Aktionen verwenden?
Ja! Mit Latenode können Sie Phantombuster mit benutzerdefiniertem JavaScript-Code erweitern. So können Sie komplexe Datentransformationen und Logik über No-Code-Blöcke hinaus verarbeiten.
Gibt es Einschränkungen bei der Phantombuster- und OpenAI ChatGPT-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die von Phantombuster und OpenAI ChatGPT auferlegten Ratenbegrenzungen gelten weiterhin.
- Komplexe Datenstrukturen erfordern möglicherweise eine benutzerdefinierte JavaScript-Analyse.
- Sehr große Datensätze können die Ausführungszeit des Workflows beeinträchtigen.