PostgreSQL sowie Microsoft Power BI Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Automatisieren Sie die Datenvisualisierung, indem Sie PostgreSQL mit Microsoft Power BI verbinden. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht benutzerdefinierte Transformationen, während die erschwingliche, ausführungsbasierte Preisgestaltung Skalierungsbudgets planbar macht. Kombinieren Sie No-Code-Blöcke mit JS für volle Kontrolle.

PostgreSQL + Microsoft Power BI Integration

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Wie verbinden PostgreSQL sowie Microsoft Power BI

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden PostgreSQL sowie Microsoft Power BI

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch PostgreSQL, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen PostgreSQL or Microsoft Power BI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie PostgreSQL or Microsoft Power BIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie PostgreSQL Knoten

Wähle aus PostgreSQL Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

PostgreSQL

Konfigurieren Sie die PostgreSQL

Klicken Sie auf PostgreSQL Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den PostgreSQL URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

PostgreSQL

Knotentyp

#1 PostgreSQL

/

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Karte

Verbinden PostgreSQL

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Microsoft Power BI Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der PostgreSQL Knoten, auswählen Microsoft Power BI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Microsoft Power BI.

1

PostgreSQL

+
2

Microsoft Power BI

Authentifizieren Microsoft Power BI

Klicken Sie nun auf Microsoft Power BI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Microsoft Power BI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Microsoft Power BI durch Latenode.

1

PostgreSQL

+
2

Microsoft Power BI

Knotentyp

#2 Microsoft Power BI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Microsoft Power BI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die PostgreSQL sowie Microsoft Power BI Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

PostgreSQL

+
2

Microsoft Power BI

Knotentyp

#2 Microsoft Power BI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Microsoft Power BI

Microsoft Power BI OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

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Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein PostgreSQL sowie Microsoft Power BI Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Microsoft Power BI

1

Trigger auf Webhook

2

PostgreSQL

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration PostgreSQL, Microsoft Power BIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das PostgreSQL sowie Microsoft Power BI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen PostgreSQL sowie Microsoft Power BI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten PostgreSQL sowie Microsoft Power BI

Microsoft Power BI + PostgreSQL + Slack: Überwacht Power BI-Berichte auf wichtige Kennzahlen, die definierte Schwellenwerte überschreiten. Bei Überschreitung eines Schwellenwerts wird eine Abfrage in PostgreSQL ausgeführt, um relevante Daten abzurufen, und eine Warnung an einen Slack-Kanal gesendet.

Microsoft Power BI + PostgreSQL + Google Tabellen: Erstellt Snapshots von Power BI-Berichten und archiviert sie zur historischen Analyse in Google Tabellen. Die im Power BI-Bericht verwendeten Daten können von PostgreSQL abgefragt werden.

PostgreSQL sowie Microsoft Power BI Integrationsalternativen

Über mich PostgreSQL

Nutzen Sie PostgreSQL in Latenode, um Datenbankaufgaben zu automatisieren. Erstellen Sie Flows, die auf Datenbankänderungen reagieren, oder nutzen Sie gespeicherte Daten, um Aktionen in anderen Anwendungen auszulösen. Automatisieren Sie Reporting, Datensicherungen oder synchronisieren Sie Daten systemübergreifend ohne Code. Skalieren Sie komplexe Daten-Workflows einfach im visuellen Editor von Latenode.

Über mich Microsoft Power BI

Nutzen Sie Power BI in Latenode, um die Berichterstellung und Datenanalyse zu automatisieren. Lösen Sie Berichtsaktualisierungen basierend auf Echtzeitereignissen aus und nutzen Sie Latenode, um Erkenntnisse mit Ihrem Team über Slack, E-Mail oder andere Apps zu teilen. Automatisieren Sie Ihre Analyse-Pipeline und reagieren Sie schneller – ohne manuelle Power BI-Updates. Latenode übernimmt Planung und Verteilung.

So funktioniert Latenode

FAQ PostgreSQL sowie Microsoft Power BI

Wie kann ich mein PostgreSQL-Konto mithilfe von Latenode mit Microsoft Power BI verbinden?

Um Ihr PostgreSQL-Konto mit Microsoft Power BI auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie PostgreSQL aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre PostgreSQL- und Microsoft Power BI-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Berichtsaktualisierungen basierend auf Datenbankänderungen automatisieren?

Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie Power BI-Updates aus PostgreSQL-Änderungen auslösen. So stellen Sie sicher, dass Ihre Berichte immer die neuesten Daten enthalten, was Zeit spart und die Genauigkeit verbessert.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von PostgreSQL mit Microsoft Power BI ausführen?

Durch die Integration von PostgreSQL in Microsoft Power BI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Aktualisieren Sie Power BI-Dashboards automatisch, wenn PostgreSQL neue Daten hinzugefügt werden.
  • Erstellen Sie Berichte zu PostgreSQL-Daten und geben Sie sie über Power BI frei.
  • Erstellen Sie Warnungen in Power BI basierend auf Schwellenwerten der PostgreSQL-Datenbank.
  • Transformieren Sie PostgreSQL-Daten, bevor Sie sie in Microsoft Power BI visualisieren.
  • Planen Sie regelmäßige Datenexporte von PostgreSQL nach Power BI für die Berichterstattung.

Wie verarbeitet Latenode große PostgreSQL-Datensätze effizient?

Latenode nutzt optimiertes Daten-Streaming und -Verarbeitung zur Verarbeitung großer Datensätze. Für maximale Flexibilität können Sie Daten mithilfe von JavaScript-Schritten transformieren.

Gibt es Einschränkungen bei der PostgreSQL- und Microsoft Power BI-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Die anfänglichen Ladezeiten der Daten können je nach Datensatzgröße variieren.
  • Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
  • Echtzeit-Updates unterliegen der Aktualisierungsfrequenz von Power BI.

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