Wie verbinden Qwilr und Google Cloud Spracherkennung
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Qwilr und Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die SchaltflĂ€che âNeues Szenario erstellenâ.

FĂŒgen Sie den ersten Schritt hinzu
FĂŒgen Sie den ersten Knoten hinzu â einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfĂ€ngt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Qwilr, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgefĂŒhrt (zu Testzwecken). In den meisten FĂ€llen Qwilr or Google Cloud Spracherkennung ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswĂ€hlen", finden Sie Qwilr or Google Cloud Spracherkennungund wĂ€hlen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

FĂŒgen Sie Qwilr Knoten
WĂ€hle aus Qwilr Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Qwilr
Konfigurieren Sie die Qwilr
Klicken Sie auf Qwilr Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Qwilr URL und wÀhlen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Qwilr
Knotentyp
#1 Qwilr
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
AuswÀhlen
Karte
Verbinden Qwilr
FĂŒhren Sie den Knoten einmal aus
FĂŒgen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Klicken Sie anschlieĂend auf das Plus-Symbol (+) auf der Qwilr Knoten, auswĂ€hlen Google Cloud Spracherkennung aus der Liste der verfĂŒgbaren Apps und wĂ€hlen Sie die gewĂŒnschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud Spracherkennung.

Qwilr
â
Google Cloud Spracherkennung
Authentifizieren Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie nun auf Google Cloud Spracherkennung und wĂ€hlen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-SchlĂŒssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud Spracherkennung Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud Spracherkennung durch Latenode.

Qwilr
â
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#2 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
AuswÀhlen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
FĂŒhren Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Qwilr und Google Cloud Spracherkennung Nodes
Konfigurieren Sie als NĂ€chstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Qwilr
â
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#2 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
AuswÀhlen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
Google Cloud Spracherkennung OAuth 2.0
WĂ€hlen Sie eine Aktion aus *
AuswÀhlen
Karte
Die Aktions-ID
FĂŒhren Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Qwilr und Google Cloud Spracherkennung Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- ZusammenfĂŒhren: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestĂŒtzte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufĂŒgen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder fĂŒr bestimmte ZeitrĂ€ume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies fĂŒr Sie zu tun.

JavaScript
â
KI Anthropischer Claude 3
â
Google Cloud Spracherkennung
Trigger auf Webhook
â
Qwilr
â
â
Iteratoren
â
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Qwilr, Google Cloud Spracherkennungund alle zusĂ€tzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf âBereitstellenâ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgefĂŒhrt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfĂ€ngt oder eine Bedingung erfĂŒllt ist. StandardmĂ€Ăig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
FĂŒhren Sie das Szenario aus, indem Sie auf âEinmal ausfĂŒhrenâ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prĂŒfen, ob das Qwilr und Google Cloud Spracherkennung Integration funktioniert wie erwartet. AbhĂ€ngig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Qwilr und Google Cloud Spracherkennung (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den AusfĂŒhrungsverlauf ĂŒberprĂŒfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstÀrksten Verbindungsmöglichkeiten Qwilr und Google Cloud Spracherkennung
Google Cloud Speech-To-Text + Qwilr + Slack: Transcribe audio from client feedback calls using Google Cloud Speech-To-Text, then use the transcription data to create a new Qwilr page with client feedback. Send a summary and a link to the Qwilr page to the relevant sales channel in Slack.
Google Cloud Speech-To-Text + Qwilr + HubSpot: Transcribe customer testimonials using Google Cloud Speech-To-Text, update HubSpot contacts with the testimonial data, and automatically generate personalized Qwilr proposals using this testimonial data.
Qwilr und Google Cloud Spracherkennung Integrationsalternativen
Ăber uns Qwilr
Automatisieren Sie die Qwilr-Angebotserstellung in Latenode-Workflows. Generieren Sie automatisch Qwilr-Angebote, wenn neue CRM-Leads oder Formulareinreichungen eintreffen. Senden Sie Daten an Qwilr und nutzen Sie Latenode, um Aufrufe zu verfolgen, FolgemaĂnahmen auszulösen und Ihre Datenbank zu aktualisieren â ganz ohne manuelle Dateneingabe. Skalieren Sie personalisierte VertriebsablĂ€ufe ganz einfach.
Ăhnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Ăber uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu fĂŒllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen fĂŒr benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ăhnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Qwilr und Google Cloud Spracherkennung
How can I connect my Qwilr account to Google Cloud Speech-To-Text using Latenode?
To connect your Qwilr account to Google Cloud Speech-To-Text on Latenode, follow these steps:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt âIntegrationenâ.
- WĂ€hlen Sie Qwilr aus und klicken Sie auf âVerbindenâ.
- Authenticate your Qwilr and Google Cloud Speech-To-Text accounts by providing the necessary permissions.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Can I automatically transcribe client testimonials from Qwilr proposals?
Yes, you can! Latenode allows you to automate this using a no-code workflow, streamlining feedback analysis and improving proposal effectiveness efficiently.
What types of tasks can I perform by integrating Qwilr with Google Cloud Speech-To-Text?
Integrating Qwilr with Google Cloud Speech-To-Text allows you to perform various tasks, including:
- Transcribing audio feedback embedded in Qwilr proposals for sentiment analysis.
- Automatically generating text summaries of spoken client testimonials.
- Creating searchable archives of voice notes from Qwilr acceptance pages.
- Converting spoken instructions in Qwilr projects into written tasks.
- Extracting key phrases from recorded sales pitches within Qwilr.
Wie kann ich Workflows basierend auf StatusÀnderungen von Qwilr-VorschlÀgen auslösen?
You can set up triggers in Latenode to initiate actions when a Qwilr proposal is viewed, accepted, or declined, automating follow-up tasks.
Are there any limitations to the Qwilr and Google Cloud Speech-To-Text integration on Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, mĂŒssen Sie bestimmte EinschrĂ€nkungen beachten:
- GroĂe Audiodateien können eine erhebliche Verarbeitungszeit erfordern.
- Speech-to-text accuracy depends on audio quality and language nuances.
- Real-time transcription within Qwilr proposals is not directly supported.