

90 % günstiger mit Latenode
KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt
Hunderte von Apps zum Verbinden
Automatisieren Sie die Videobearbeitung: Verwenden Sie „Recut“, um Pausen zu identifizieren, und generieren Sie anschließend mit AI: Text-to-Speech Ersatzinhalte. Der visuelle Editor von Latenode und die günstigen Preise machen dies skalierbar. Passen Sie die Funktion mit JavaScript weiter an, um das Klonen von Stimmen zu verfeinern.
Apps austauschen
Nachschnitt
KI: Text-to-Speech
Keine Kreditkarte notwendig
Ohne Einschränkung
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Nachschnitt und KI: Text-to-Speech
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Nachschnitt, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Nachschnitt or KI: Text-to-Speech ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Nachschnitt or KI: Text-to-Speechund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Nachschnitt Knoten
Wähle aus Nachschnitt Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
Nachschnitt
Konfigurieren Sie die Nachschnitt
Klicken Sie auf Nachschnitt Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Nachschnitt URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
Nachschnitt
Knotentyp
#1 Nachschnitt
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Nachschnitt
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie KI: Text-to-Speech Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Nachschnitt Knoten, auswählen KI: Text-to-Speech aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb KI: Text-to-Speech.
Nachschnitt
⚙
KI: Text-to-Speech
Authentifizieren KI: Text-to-Speech
Klicken Sie nun auf KI: Text-to-Speech und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem KI: Text-to-Speech Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung KI: Text-to-Speech durch Latenode.
Nachschnitt
⚙
KI: Text-to-Speech
Knotentyp
#2 KI: Text-to-Speech
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden KI: Text-to-Speech
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Nachschnitt und KI: Text-to-Speech Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Nachschnitt
⚙
KI: Text-to-Speech
Knotentyp
#2 KI: Text-to-Speech
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden KI: Text-to-Speech
KI: Text-to-Speech OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Nachschnitt und KI: Text-to-Speech Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
KI: Text-to-Speech
Trigger auf Webhook
⚙
Nachschnitt
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Nachschnitt, KI: Text-to-Speechund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Nachschnitt und KI: Text-to-Speech Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Nachschnitt und KI: Text-to-Speech (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
YouTube + KI: Text-To-Speech + Neuschnitt: Wenn ein neues Video auf einen YouTube-Kanal hochgeladen wird, werden automatisch Untertitel anhand des Videotranskripts generiert. Anschließend erstellen Sie mithilfe der KI-Text-to-Speech-Funktion eine Audiospur und bearbeiten den Ton mithilfe der Funktion „Neu schneiden“.
Google Drive + KI: Text-to-Speech + Neuschnitt: Wenn in Google Drive eine neue Datei hinzugefügt wird, erstellen Sie mit AI Text-To-Speech Audio daraus und bearbeiten Sie dieses Audio dann mit Recut, um eine endgültige, gebrauchsfertige Audiospur zu erstellen.
Über uns Nachschnitt
Verwenden Sie Recut in Latenode, um die URL-Verkürzung zu automatisieren. Generieren Sie automatisch markenspezifische Kurzlinks für Ihre Inhalte und vereinfachen Sie so Ihre Marketingaktivitäten. Integrieren Sie Recut mit anderen Knoten, um automatisierte Freigabe-Workflows zu erstellen: Generieren Sie Kurzlinks, verfolgen Sie Klickanalysen und verteilen Sie Inhalte plattformübergreifend. Der visuelle Editor von Latenode erleichtert die Erstellung und Skalierung komplexer Workflows.
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Verwandte Kategorien
Über uns KI: Text-to-Speech
Automatisieren Sie Sprachbenachrichtigungen oder generieren Sie Audioinhalte direkt in Latenode. Konvertieren Sie Text aus beliebigen Quellen (CRM, Datenbanken usw.) in Sprache für automatisierte Benachrichtigungen, personalisierte Nachrichten oder die Erstellung von Inhalten. Latenode optimiert Text-to-Speech-Workflows, eliminiert manuelle Audioaufgaben und integriert sich nahtlos in Ihre vorhandenen Daten und Apps.
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Verbinden Nachschnitt und KI: Text-to-Speech in Minuten mit Latenode.
Kreation Nachschnitt zu KI: Text-to-Speech Arbeitsablauf.
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Automatisieren Sie Ihren Workflow
Wie kann ich mein Recut-Konto mit AI: Text-To-Speech über Latenode verbinden?
Um Ihr Recut-Konto mit AI: Text-To-Speech auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
Kann ich die Untertitelerstellung automatisieren?
Ja, das können Sie! Mit Latenode können Sie Recut visuell automatisieren, um Dateien an AI: Text-To-Speech zu senden und anschließend Untertitel zu generieren. Das spart Zeit und verbessert die Zugänglichkeit der Inhalte.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Recut mit AI: Text-To-Speech ausführen?
Durch die Integration von Recut mit AI: Text-To-Speech können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
Wie löse ich Recut-Automatisierungen aus?
Sie können Automatisierungen über den visuellen Builder von Latenode mithilfe von Webhooks, Zeitplänen oder anderen App-Ereignissen auslösen, wodurch die Skalierung mühelos erfolgt.
Gibt es Einschränkungen bei der Recut- und AI: Text-To-Speech-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten: