Nachschnitt und Google Vertex-KI Integration

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KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Automatisieren Sie die Videobearbeitung: Isolieren Sie mit Recut wichtige Segmente und senden Sie sie zur automatischen Inhaltsoptimierung an Google Vertex AI. Erstellen Sie dies ganz einfach im visuellen Editor von Latenode und skalieren Sie kostengünstig, indem Sie nur für die Ausführungszeit bezahlen.

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Nachschnitt

Google Vertex-KI

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Wie verbinden Nachschnitt und Google Vertex-KI

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Nachschnitt und Google Vertex-KI

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Nachschnitt, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Nachschnitt or Google Vertex-KI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Nachschnitt or Google Vertex-KIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Nachschnitt Knoten

Wähle aus Nachschnitt Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Nachschnitt

Konfigurieren Sie die Nachschnitt

Klicken Sie auf Nachschnitt Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Nachschnitt URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Nachschnitt

Knotentyp

#1 Nachschnitt

/

Name

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Karte

Verbinden Nachschnitt

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Nachschnitt Knoten, auswählen Google Vertex-KI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Vertex-KI.

1

Nachschnitt

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2

Google Vertex-KI

Authentifizieren Google Vertex-KI

Klicken Sie nun auf Google Vertex-KI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Vertex-KI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Vertex-KI durch Latenode.

1

Nachschnitt

+
2

Google Vertex-KI

Knotentyp

#2 Google Vertex-KI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Nachschnitt und Google Vertex-KI Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Nachschnitt

+
2

Google Vertex-KI

Knotentyp

#2 Google Vertex-KI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Google Vertex-KI OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Nachschnitt und Google Vertex-KI Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Vertex-KI

1

Trigger auf Webhook

2

Nachschnitt

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Nachschnitt, Google Vertex-KIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Nachschnitt und Google Vertex-KI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Nachschnitt und Google Vertex-KI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Nachschnitt und Google Vertex-KI

Neuschnitt + Google Vertex AI + YouTube: Recut stellt einen Videolink bereit, der anschließend von Google Vertex AI (Gemini) analysiert wird, um eine passende Videobeschreibung zu generieren. Abschließend werden diese Informationen genutzt, um die Videodetails auf YouTube zu aktualisieren.

Neuschnitt + Google Vertex AI + Google Docs: Nachdem ein neuer Link auf Recut verfügbar ist, transkribiert Google Vertex AI das Video vom Link und hängt diese Transkription an ein Google Docs-Dokument an.

Nachschnitt und Google Vertex-KI Integrationsalternativen

Über uns Nachschnitt

Verwenden Sie Recut in Latenode, um die URL-Verkürzung zu automatisieren. Generieren Sie automatisch markenspezifische Kurzlinks für Ihre Inhalte und vereinfachen Sie so Ihre Marketingaktivitäten. Integrieren Sie Recut mit anderen Knoten, um automatisierte Freigabe-Workflows zu erstellen: Generieren Sie Kurzlinks, verfolgen Sie Klickanalysen und verteilen Sie Inhalte plattformübergreifend. Der visuelle Editor von Latenode erleichtert die Erstellung und Skalierung komplexer Workflows.

Über uns Google Vertex-KI

Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.

Nachschnitt + Google Vertex-KI Integration

Verbinden Nachschnitt und Google Vertex-KI in Minuten mit Latenode.

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Automatisieren Sie Ihren Workflow

So funktioniert Latenode

FAQ Nachschnitt und Google Vertex-KI

Wie kann ich mein Recut-Konto mithilfe von Latenode mit Google Vertex AI verbinden?

Um Ihr Recut-Konto mit Google Vertex AI auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie „Neu ausschneiden“ und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Recut- und Google Vertex AI-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Recut-Bearbeitungen mit Vertex AI automatisch transkribieren?

Ja, das können Sie! Verwenden Sie Latenode, um die Transkription von Vertex AI aus Recut-Bearbeitungen auszulösen, die Zugänglichkeit von Inhalten zu optimieren und die Suchfunktion zu verbessern.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Recut mit Google Vertex AI ausführen?

Durch die Integration von Recut mit Google Vertex AI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Erstellen Sie Videozusammenfassungen basierend auf Entscheidungen zum Neuschnitt.
  • Analysieren Sie gesprochene Inhalte in Recut-Projekten auf Stimmung.
  • Erstellen Sie mithilfe von KI automatisch Untertitel für neu geschnittene Videos.
  • Identifizieren Sie nach der Bearbeitung in Recut wichtige Themen im Videoinhalt.
  • Verbessern Sie die Audioqualität in Recut-Projekten mithilfe von KI-Modellen.

Wie automatisiere ich Recut-Projekte innerhalb von Latenode-Workflows?

Mit Latenode können Sie Workflows basierend auf Neuschnittereignissen auslösen und so Videobearbeitungs-, Transkriptions- und Analyseaufgaben nahtlos automatisieren.

Gibt es Einschränkungen bei der Recut- und Google Vertex AI-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Die Verarbeitung großer Videodateien mit Vertex AI kann länger dauern.
  • Komplexe Arbeitsabläufe erfordern möglicherweise fortgeschrittene Latenode-Kenntnisse.
  • Die Echtzeitintegration hängt von den Fähigkeiten der Recut-API ab.

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