Wie verbinden Machen und Google Analytics
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Machen und Google Analytics
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Machen, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Machen or Google Analytics ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Machen or Google Analyticsund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Machen Knoten
Wähle aus Machen Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Machen
Konfigurieren Sie die Machen
Klicken Sie auf Machen Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Machen URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Machen
Knotentyp
#1 Machen
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Machen
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Google Analytics Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Machen Knoten, auswählen Google Analytics aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Analytics.

Machen
⚙
Google Analytics
Authentifizieren Google Analytics
Klicken Sie nun auf Google Analytics und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Analytics Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Analytics durch Latenode.

Machen
⚙
Google Analytics
Knotentyp
#2 Google Analytics
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Analytics
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Machen und Google Analytics Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Machen
⚙
Google Analytics
Knotentyp
#2 Google Analytics
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Analytics
Google Analytics OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Machen und Google Analytics Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
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KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Analytics
Trigger auf Webhook
⚙
Machen
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Machen, Google Analyticsund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Machen und Google Analytics Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Machen und Google Analytics (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Machen und Google Analytics
Render + Google Analytics + Slack: Wenn in Render eine neue Bereitstellung ausgelöst wird, wird in Google Analytics ein Bericht ausgeführt, um Verkehrsänderungen zu analysieren. Eine Benachrichtigung mit den Berichtsergebnissen wird dann an einen Slack-Kanal gesendet.
Rendern + Google Analytics + Google Tabellen: Bei neuen Render-Bereitstellungen werden Verkehrsdaten aus Google Analytics abgerufen und als neue Zeile in einem Google Sheet hinzugefügt, um die Website-Leistung zu verfolgen.
Machen und Google Analytics Integrationsalternativen
Über uns Machen
Automatisieren Sie Render-Bereitstellungen mit Latenode. Lösen Sie Serveraktionen (wie Skalierung oder Updates) basierend auf Ereignissen in anderen Anwendungen aus. Überwachen Sie Build-Status und Fehler über Latenode-Warnmeldungen und integrieren Sie Render-Protokolle in umfassendere Workflow-Diagnosen. Die No-Code-Oberfläche vereinfacht die Einrichtung und reduziert den manuellen DevOps-Aufwand.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Google Analytics
Automatisieren Sie Marketing-Insights mit Google Analytics in Latenode. Verfolgen Sie das Nutzerverhalten und lösen Sie Aktionen basierend auf wichtigen Kennzahlen aus. Senden Sie Daten automatisch an CRMs, Datenbanken oder Werbeplattformen. Latenode optimiert Analyse-Workflows ohne Code und bietet flexible Logik und Integrationen – im Gegensatz zu manueller Berichterstattung oder begrenzten Einzellösungen.
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So funktioniert Latenode
FAQ Machen und Google Analytics
Wie kann ich mein Render-Konto mithilfe von Latenode mit Google Analytics verbinden?
Um Ihr Render-Konto mit Google Analytics auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie „Rendern“ und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Render- und Google Analytics-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Render-Bereitstellungsereignisse in Google Analytics verfolgen?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht Ihnen die automatische Übermittlung von Bereitstellungsdaten an Google Analytics. Dies hilft, die Bereitstellungshäufigkeit mit dem Website-Verkehr zu korrelieren und die Auswirkungen von Updates aufzuzeigen.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Render mit Google Analytics ausführen?
Durch die Integration von Render in Google Analytics können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Verfolgen Sie erfolgreiche Renderbereitstellungen automatisch als Google Analytics-Ereignisse.
- Senden Sie Render-Fehlerprotokolle zur Anomalieerkennung an Google Analytics.
- Überwachen Sie die Auswirkungen neuer Render-Bereitstellungen auf die Konvertierungsraten von Websites.
- Visualisieren Sie die Render-Bereitstellungshäufigkeit neben den Website-Verkehrstrends.
- Lösen Sie Warnungen basierend auf Änderungen in Google Analytics-Daten nach einer Renderbereitstellung aus.
Wie überwache ich die Leistung der Renderbereitstellung mit Latenode?
Mit Latenode können Sie wichtige Bereitstellungsmetriken automatisch von Render an Google Analytics senden und erhalten so eine einheitliche Ansicht der Leistungstrends.
Gibt es Einschränkungen bei der Render- und Google Analytics-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Historische Renderdaten vor der Einrichtung der Integration werden nicht automatisch nachgefüllt.
- Benutzerdefinierte Google Analytics-Dimensionen erfordern eine ordnungsgemäße Konfiguration in Ihrem GA-Konto.
- Die Datenstichprobe in Google Analytics kann die Genauigkeit einiger automatisierter Berichte beeinträchtigen.