Machen und Google Vertex-KI Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Automatisieren Sie die Bereitstellung von KI-Modellen von Google Vertex AI zum Rendern mit dem visuellen Editor von Latenode. Verbinden Sie APIs direkt oder nutzen Sie JavaScript für erweiterte Steuerung. Skalieren Sie anschließend kostengünstig, indem Sie nur für die Ausführungszeit bezahlen.

Machen + Google Vertex-KI Integration

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Wie verbinden Machen und Google Vertex-KI

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Machen und Google Vertex-KI

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Machen, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Machen or Google Vertex-KI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Machen or Google Vertex-KIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Machen Knoten

Wähle aus Machen Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Machen

Konfigurieren Sie die Machen

Klicken Sie auf Machen Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Machen URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Machen

Knotentyp

#1 Machen

/

Name

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Karte

Verbinden Machen

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Machen Knoten, auswählen Google Vertex-KI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Vertex-KI.

1

Machen

+
2

Google Vertex-KI

Authentifizieren Google Vertex-KI

Klicken Sie nun auf Google Vertex-KI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Vertex-KI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Vertex-KI durch Latenode.

1

Machen

+
2

Google Vertex-KI

Knotentyp

#2 Google Vertex-KI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Machen und Google Vertex-KI Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Machen

+
2

Google Vertex-KI

Knotentyp

#2 Google Vertex-KI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Google Vertex-KI OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Machen und Google Vertex-KI Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Vertex-KI

1

Trigger auf Webhook

2

Machen

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Machen, Google Vertex-KIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Machen und Google Vertex-KI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Machen und Google Vertex-KI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Machen und Google Vertex-KI

Github + Google Vertex AI + Render: Lösen Sie automatisch eine Renderbereitstellung aus, wenn ein neuer Push an ein GitHub-Repository gesendet wird. Dies ermöglicht die kontinuierliche Bereitstellung von KI-Modellen basierend auf Codeänderungen.

Google Vertex AI + Render + Slack: Wenn ein neues KI-Modell von Vertex AI in Render bereitgestellt wird, senden Sie eine Slack-Benachrichtigung an einen angegebenen Kanal, um das Team über die erfolgreiche Bereitstellung zu informieren.

Machen und Google Vertex-KI Integrationsalternativen

Über uns Machen

Automatisieren Sie Render-Bereitstellungen mit Latenode. Lösen Sie Serveraktionen (wie Skalierung oder Updates) basierend auf Ereignissen in anderen Anwendungen aus. Überwachen Sie Build-Status und Fehler über Latenode-Warnmeldungen und integrieren Sie Render-Protokolle in umfassendere Workflow-Diagnosen. Die No-Code-Oberfläche vereinfacht die Einrichtung und reduziert den manuellen DevOps-Aufwand.

Über uns Google Vertex-KI

Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.

So funktioniert Latenode

FAQ Machen und Google Vertex-KI

Wie kann ich mein Render-Konto mithilfe von Latenode mit Google Vertex AI verbinden?

Um Ihr Render-Konto mit Google Vertex AI auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie „Rendern“ und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Render- und Google Vertex AI-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich die KI-gestützte Codebereitstellung automatisieren?

Ja, mit Latenode! Stellen Sie Code basierend auf der Google Vertex AI-Codeanalyse automatisch für Render bereit. So wird sichergestellt, dass nur optimierter, KI-geprüfter Code in Ihre Produktionsumgebung gelangt, was die Codequalität verbessert.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Render mit Google Vertex AI ausführen?

Durch die Integration von Render mit Google Vertex AI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Auslösen von Bereitstellungen basierend auf dem Abschluss des KI-Modelltrainings.
  • Automatische Skalierung von Render-Instanzen mithilfe von Vertex AI-Vorhersagen.
  • Generieren und Bereitstellen von optimiertem Code über Vertex AI on Render.
  • Überwachung der Leistung von Renderanwendungen mithilfe von KI-Erkenntnissen.
  • Bereitstellen von auf Vertex AI gehosteten KI-Modellen zum Rendern von Instanzen.

Welche Render-Bereitstellungsoptionen sind in Latenode verfügbar?

Latenode unterstützt verschiedene Render-Bereitstellungsoptionen, wie das Auslösen von Builds, das Aktualisieren von Diensten und das Skalieren von Instanzen, die über No-Code oder benutzerdefinierten Code gesteuert werden.

Gibt es Einschränkungen bei der Render- und Google Vertex AI-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise benutzerdefinierten JavaScript-Code.
  • Für die Ersteinrichtung sind Kenntnisse der Render- und Vertex-AI-APIs erforderlich.
  • Innerhalb von Latenode gelten weiterhin Ratenbegrenzungen für Render- und Vertex-AI-APIs.

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