RocketReach sowie Google Cloud-BigQuery Integration

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Bereichern Sie potenzielle Daten, indem Sie RocketReach-Kontakte zur Analyse automatisch in Google Cloud BigQuery exportieren. Der visuelle Editor von Latenode und die erschwinglichen, ausführungsbasierten Preise machen die Skalierung von Lead-Anreicherungs-Workflows einfacher denn je.

RocketReach + Google Cloud-BigQuery Integration

Verbinden RocketReach sowie Google Cloud-BigQuery in Minuten mit Latenode.

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Wie verbinden RocketReach sowie Google Cloud-BigQuery

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden RocketReach sowie Google Cloud-BigQuery

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch RocketReach, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen RocketReach or Google Cloud-BigQuery ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie RocketReach or Google Cloud-BigQueryund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie RocketReach Knoten

Wähle aus RocketReach Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

RocketReach

Konfigurieren Sie die RocketReach

Klicken Sie auf RocketReach Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den RocketReach URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

RocketReach

Knotentyp

#1 RocketReach

/

Name

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Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden RocketReach

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der RocketReach Knoten, auswählen Google Cloud-BigQuery aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud-BigQuery.

1

RocketReach

+
2

Google Cloud-BigQuery

Authentifizieren Google Cloud-BigQuery

Klicken Sie nun auf Google Cloud-BigQuery und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud-BigQuery Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud-BigQuery durch Latenode.

1

RocketReach

+
2

Google Cloud-BigQuery

Knotentyp

#2 Google Cloud-BigQuery

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud-BigQuery

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die RocketReach sowie Google Cloud-BigQuery Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

RocketReach

+
2

Google Cloud-BigQuery

Knotentyp

#2 Google Cloud-BigQuery

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud-BigQuery

Google Cloud-BigQuery OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein RocketReach sowie Google Cloud-BigQuery Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Cloud-BigQuery

1

Trigger auf Webhook

2

RocketReach

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration RocketReach, Google Cloud-BigQueryund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das RocketReach sowie Google Cloud-BigQuery Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen RocketReach sowie Google Cloud-BigQuery (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten RocketReach sowie Google Cloud-BigQuery

HubSpot + RocketReach + Google Cloud BigQuery: Wenn in HubSpot ein neuer Kontakt erstellt oder aktualisiert wird, finden Sie mithilfe von RocketReach zusätzliche Informationen zum Kontakt. Speichern Sie anschließend alle Kontaktdaten, einschließlich der angereicherten Informationen aus RocketReach, zur Analyse in Google Cloud BigQuery.

Google Cloud BigQuery + RocketReach + Slack: Überwachen Sie BigQuery auf unvollständige Kontaktdaten. Falls diese gefunden werden, versuchen Sie, die fehlenden Informationen mithilfe von RocketReach zu ergänzen. Senden Sie anschließend eine Slack-Nachricht an das Vertriebsteam, um es auf die unvollständigen Daten und alle angereicherten Daten von RocketReach aufmerksam zu machen.

RocketReach sowie Google Cloud-BigQuery Integrationsalternativen

Über mich RocketReach

Finden Sie verifizierte Kontaktdaten mit RocketReach und automatisieren Sie anschließend die Kontaktaufnahme mit Latenode. Erstellen Sie Workflows, die Leads sofort zu Ihrem CRM hinzufügen, personalisierte E-Mail-Sequenzen auslösen und Tabellen aktualisieren. Schluss mit der manuellen Dateneingabe und skalieren Sie die Lead-Generierung ganz einfach ohne Code. Bezahlen Sie nur für die Ausführungszeit.

Über mich Google Cloud-BigQuery

Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.

So funktioniert Latenode

FAQ RocketReach sowie Google Cloud-BigQuery

Wie kann ich mein RocketReach-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud BigQuery verbinden?

Um Ihr RocketReach-Konto mit Google Cloud BigQuery auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie RocketReach aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre RocketReach- und Google Cloud BigQuery-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Lead-Daten in BigQuery aus RocketReach-Lookups anreichern?

Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie diesen Prozess automatisieren. Reichern Sie BigQuery-Daten automatisch mit neuen RocketReach-Kontaktdaten an und stellen Sie so sicher, dass Ihre Datenbank immer aktuell und korrekt ist.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von RocketReach mit Google Cloud BigQuery ausführen?

Durch die Integration von RocketReach in Google Cloud BigQuery können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatische Aktualisierung von BigQuery-Tabellen mit neuen Kontaktinformationen von RocketReach.
  • Erstellen von Berichten zur Lead-Generierungsleistung mithilfe von RocketReach-Daten in BigQuery.
  • Auslösen von E-Mail-Sequenzen basierend auf in BigQuery gespeicherten Lead-Eigenschaften.
  • Analyse der Effektivität verschiedener Lead-Quellen, die über RocketReach verfolgt werden.
  • Erstellen benutzerdefinierter Dashboards zur Visualisierung von Kontaktdaten von RocketReach in BigQuery.

Kann ich JavaScript-Code verwenden, um Daten zwischen RocketReach und BigQuery zu transformieren?

Ja! Die JavaScript-Blöcke von Latenode ermöglichen komplexe Datentransformationen und geben Ihnen die vollständige Kontrolle über den Datenfluss zwischen RocketReach und BigQuery.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von RocketReach und Google Cloud BigQuery auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Ratenbegrenzungen von RocketReach und Google Cloud BigQuery gelten weiterhin.
  • Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
  • Für die Ersteinrichtung sind Kenntnisse über BigQuery-Datensätze und -Tabellen erforderlich.

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