Scoro und Google Cloud Spracherkennung Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Transkribieren Sie Kundenanrufe automatisch mit Google Cloud Speech-To-Text und verwenden Sie dann den visuellen No-Code-Editor von Latenode, um Erkenntnisse zu analysieren und Scoro-Projektdetails in Echtzeit zu aktualisieren. So sparen Sie Zeit und gewährleisten mit flexibler Logik die Datengenauigkeit.

Scoro + Google Cloud Spracherkennung Integration

Verbinden Scoro und Google Cloud Spracherkennung in Minuten mit Latenode.

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Wie verbinden Scoro und Google Cloud Spracherkennung

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Scoro und Google Cloud Spracherkennung

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Scoro, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Scoro or Google Cloud Spracherkennung ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Scoro or Google Cloud Spracherkennungund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Scoro Knoten

Wähle aus Scoro Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Scoro

Konfigurieren Sie die Scoro

Klicken Sie auf Scoro Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Scoro URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Scoro

Knotentyp

#1 Scoro

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Scoro

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Scoro Knoten, auswählen Google Cloud Spracherkennung aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud Spracherkennung.

1

Scoro

+
2

Google Cloud Spracherkennung

Authentifizieren Google Cloud Spracherkennung

Klicken Sie nun auf Google Cloud Spracherkennung und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud Spracherkennung Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud Spracherkennung durch Latenode.

1

Scoro

+
2

Google Cloud Spracherkennung

Knotentyp

#2 Google Cloud Spracherkennung

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud Spracherkennung

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Scoro und Google Cloud Spracherkennung Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Scoro

+
2

Google Cloud Spracherkennung

Knotentyp

#2 Google Cloud Spracherkennung

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud Spracherkennung

Google Cloud Spracherkennung OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Scoro und Google Cloud Spracherkennung Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Cloud Spracherkennung

1

Trigger auf Webhook

2

Scoro

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Scoro, Google Cloud Spracherkennungund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Scoro und Google Cloud Spracherkennung Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Scoro und Google Cloud Spracherkennung (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Scoro und Google Cloud Spracherkennung

Google Cloud Speech-To-Text + Scoro + Slack: Transkribiert Audioaufnahmen aus Google Cloud Storage mithilfe von Google Cloud Speech-To-Text, findet dann das relevante Projekt in Scoro und veröffentlicht eine Zusammenfassung der Transkription in einem dedizierten Slack-Kanal.

Google Cloud Speech-To-Text + Scoro + Google Docs: Transkribiert automatisch Meeting-Audio mithilfe von Google Cloud Speech-To-Text, erstellt ein neues Google Docs-Dokument mit der Transkription und verknüpft das Dokument mit dem entsprechenden Projekt in Scoro.

Scoro und Google Cloud Spracherkennung Integrationsalternativen

Über uns Scoro

Nutzen Sie Scoro in Latenode, um Projekt- und Kundenmanagementaufgaben zu automatisieren. Synchronisieren Sie Daten automatisch zwischen Scoro und anderen Tools wie Buchhaltungs- oder Marketingplattformen. Erstellen Sie individuelle Workflows, um Vertrieb, Abrechnung oder Reporting zu optimieren. Nutzen Sie den visuellen Editor und die flexible API von Latenode für eine tiefere Integration.

Über uns Google Cloud Spracherkennung

Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.

So funktioniert Latenode

FAQ Scoro und Google Cloud Spracherkennung

Wie kann ich mein Scoro-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud Speech-To-Text verbinden?

Um Ihr Scoro-Konto mit Google Cloud Speech-To-Text auf Latenode zu verbinden, gehen Sie folgendermaßen vor:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Scoro aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Scoro- und Google Cloud Speech-To-Text-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Anrufaufzeichnungen in Scoro-Aufgaben transkribieren?

Ja, das ist möglich! Mit dem visuellen Editor von Latenode erstellen Sie ganz einfach Workflows, die Audiodateien aus Anrufen automatisch mit Google Cloud Speech-To-Text transkribieren und entsprechende Aufgaben in Scoro erstellen. Sparen Sie Zeit und verbessern Sie Ihr Aufgabenmanagement.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Scoro mit Google Cloud Speech-To-Text ausführen?

Durch die Integration von Scoro mit Google Cloud Speech-To-Text können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatisches Erstellen von Scoro-Aufgaben aus transkribierten Besprechungsnotizen.
  • Hinzufügen von sprachbasiertem Feedback zu Projektaufgaben in Scoro.
  • Transkribieren Sie Kundenanrufe und protokollieren Sie sie als Aktivitäten in Scoro.
  • Analysieren von Callcenter-Interaktionen, um wichtige Trends in Scoro-Berichten zu identifizieren.
  • Konvertieren Sie Sprachmemos in umsetzbare Elemente und weisen Sie sie in Scoro zu.

Wie behandelt Latenode Fehler zwischen Scoro und Google Cloud Speech-To-Text?

Latenode bietet eine robuste Fehlerbehandlung mit detaillierten Protokollen und Benachrichtigungen. Passen Sie Fehlerpfade an, um Aktionen zu wiederholen, Warnungen zu senden oder alternative Workflows auszulösen.

Gibt es Einschränkungen bei der Scoro- und Google Cloud Speech-To-Text-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Die Verarbeitung großer Audiodateien kann je nach API-Grenzen von Google Cloud Speech-To-Text länger dauern.
  • Die Genauigkeit der Transkriptionen hängt von der Audioqualität und der Klarheit der Sprache ab.
  • Ratenbegrenzungen der Scoro-API können die Geschwindigkeit beim Erstellen/Aktualisieren einer großen Anzahl von Aufgaben beeinträchtigen.

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