Kratzfrei und Google Cloud-BigQuery Integration

90 % günstiger mit Latenode

KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Aggregieren Sie von Scrapeless gescrapte Webdaten zur Analyse in Google Cloud BigQuery. Latenode vereinfacht Datenpipelines visuell, integriert benutzerdefinierte JavaScript-Logik und skaliert kostengünstig basierend auf der Ausführungszeit.

Kratzfrei + Google Cloud-BigQuery Integration

Verbinden Kratzfrei und Google Cloud-BigQuery in Minuten mit Latenode.

Kostenlos starten

Automatisieren Sie Ihren Workflow

Apps austauschen

Kratzfrei

Google Cloud-BigQuery

Schritt 1: Wählen ein Auslöser

Schritt 2: Wähle eine Aktion

Wenn das passiert ...

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Beschreibung des Auslösers

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Vielen Dank! Ihre Einreichung wurde erhalten!
Hoppla! Beim Absenden des Formulars ist ein Fehler aufgetreten.

Mach das.

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Beschreibung des Auslösers

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Vielen Dank! Ihre Einreichung wurde erhalten!
Hoppla! Beim Absenden des Formulars ist ein Fehler aufgetreten.
Probieren Sie es jetzt

Keine Kreditkarte notwendig

Ohne Einschränkung

Wie verbinden Kratzfrei und Google Cloud-BigQuery

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Kratzfrei und Google Cloud-BigQuery

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Kratzfrei, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Kratzfrei or Google Cloud-BigQuery ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Kratzfrei or Google Cloud-BigQueryund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Kratzfrei Knoten

Wähle aus Kratzfrei Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Kratzfrei

Konfigurieren Sie die Kratzfrei

Klicken Sie auf Kratzfrei Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Kratzfrei URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Kratzfrei

Knotentyp

#1 Kratzfrei

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Kratzfrei

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Kratzfrei Knoten, auswählen Google Cloud-BigQuery aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud-BigQuery.

1

Kratzfrei

+
2

Google Cloud-BigQuery

Authentifizieren Google Cloud-BigQuery

Klicken Sie nun auf Google Cloud-BigQuery und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud-BigQuery Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud-BigQuery durch Latenode.

1

Kratzfrei

+
2

Google Cloud-BigQuery

Knotentyp

#2 Google Cloud-BigQuery

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud-BigQuery

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Kratzfrei und Google Cloud-BigQuery Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Kratzfrei

+
2

Google Cloud-BigQuery

Knotentyp

#2 Google Cloud-BigQuery

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud-BigQuery

Google Cloud-BigQuery OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Kratzfrei und Google Cloud-BigQuery Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Cloud-BigQuery

1

Trigger auf Webhook

2

Kratzfrei

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Kratzfrei, Google Cloud-BigQueryund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Kratzfrei und Google Cloud-BigQuery Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Kratzfrei und Google Cloud-BigQuery (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Kratzfrei und Google Cloud-BigQuery

Scrapeless + Google Sheets + Google Sheets: Scrapt Produktdaten von einer angegebenen URL. Die Scraped-Daten werden dann als neue Zeile in ein Google-Tabellenblatt eingefügt. Trends werden basierend auf den Scraped-Daten in einem anderen Google-Tabellenblatt visualisiert.

Scrapeless + Google Tabellen + Slack: Scrapt Produktdaten und fügt sie einem Google Sheet hinzu. Wenn die Scraped-Preisdaten in Google Sheets aktualisiert werden und einen bestimmten Preissenkungsschwellenwert erreichen (bestimmt durch eine Formel im Sheet), wird eine Nachricht an einen bestimmten Slack-Kanal gesendet, um das Vertriebsteam über die Preisänderung zu informieren.

Kratzfrei und Google Cloud-BigQuery Integrationsalternativen

Über uns Kratzfrei

Verwenden Sie Scrapeless in Latenode, um strukturierte Daten von Websites ohne Code zu extrahieren. Scrapen Sie Produktdetails, Nachrichten oder Social-Media-Feeds und leiten Sie die Daten anschließend in Ihre Latenode-Workflows weiter. Automatisieren Sie Lead-Generierung, Preisüberwachung und Content-Aggregation. Kombinieren Sie Scrapeless mit den KI-Knoten von Latenode für eine intelligentere Datenverarbeitung.

Ähnliche Anwendungen

Über uns Google Cloud-BigQuery

Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.

So funktioniert Latenode

FAQ Kratzfrei und Google Cloud-BigQuery

Wie kann ich mein Scrapeless-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud BigQuery verbinden?

Um Ihr Scrapeless-Konto mit Google Cloud BigQuery auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Scrapeless und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Scrapeless- und Google Cloud BigQuery-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Scraped-Produktdaten in BigQuery automatisch analysieren?

Ja, das ist möglich! Latenode vereinfacht dies durch die Automatisierung der Datenübertragung und -analyse und ermöglicht so die Gewinnung von Erkenntnissen aus Scrapeless-Daten direkt in Google Cloud BigQuery. Skalieren Sie Ihre Analysen ganz einfach.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Scrapeless mit Google Cloud BigQuery ausführen?

Durch die Integration von Scrapeless in Google Cloud BigQuery können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Speichern Sie extrahierte E-Commerce-Daten zur Analyse in einem BigQuery-Datensatz.
  • Planen Sie wiederkehrende Datenexporte von Scrapeless nach BigQuery.
  • Lösen Sie Warnungen basierend auf in BigQuery erkannten Datenanomalien aus.
  • Bereichern Sie Scraped-Daten mit den Machine-Learning-Funktionen von BigQuery.
  • Visualisieren Sie Scraped-Datentrends mithilfe von mit BigQuery verbundenen Dashboards.

Welche Datentypen werden beim Übertragen von Daten von Scrapeless zu BigQuery unterstützt?

Latenode unterstützt alle Standarddatentypen und konvertiert sie automatisch für eine nahtlose Übertragung und Speicherung in Google Cloud BigQuery.

Gibt es Einschränkungen bei der Scrapeless- und Google Cloud BigQuery-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Für große Datenübertragungen gelten möglicherweise die Ratenbegrenzungen von Google Cloud BigQuery.
  • Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise benutzerdefinierten JavaScript-Code.
  • Für die Ersteinrichtung sind Kenntnisse sowohl mit Scrapeless als auch mit BigQuery erforderlich.

Jetzt testen