

90 % günstiger mit Latenode
KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt
Hunderte von Apps zum Verbinden
Automatisieren Sie die Webdatenextraktion mit Scrapeless und laden Sie sie anschließend zur Analyse in Google Cloud BigQuery (REST). Der visuelle Editor von Latenode kombiniert die einfache No-Code-Erstellung mit JavaScript für komplexe Datentransformationen und skaliert kostengünstig ohne Kosten pro Schritt.
Apps austauschen
Kratzfrei
Google Cloud BigQuery (REST)
Keine Kreditkarte notwendig
Ohne Einschränkung
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Kratzfrei und Google Cloud BigQuery (REST)
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Kratzfrei, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Kratzfrei or Google Cloud BigQuery (REST) ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Kratzfrei or Google Cloud BigQuery (REST)und wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Kratzfrei Knoten
Wähle aus Kratzfrei Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
Kratzfrei
Konfigurieren Sie die Kratzfrei
Klicken Sie auf Kratzfrei Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Kratzfrei URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
Kratzfrei
Knotentyp
#1 Kratzfrei
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Kratzfrei
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Google Cloud BigQuery (REST) Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Kratzfrei Knoten, auswählen Google Cloud BigQuery (REST) aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud BigQuery (REST).
Kratzfrei
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Authentifizieren Google Cloud BigQuery (REST)
Klicken Sie nun auf Google Cloud BigQuery (REST) und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud BigQuery (REST) Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud BigQuery (REST) durch Latenode.
Kratzfrei
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Knotentyp
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Kratzfrei und Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Kratzfrei
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Knotentyp
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud BigQuery (REST) OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Kratzfrei und Google Cloud BigQuery (REST) Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Trigger auf Webhook
⚙
Kratzfrei
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Kratzfrei, Google Cloud BigQuery (REST)und alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Kratzfrei und Google Cloud BigQuery (REST) Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Kratzfrei und Google Cloud BigQuery (REST) (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Scrapeless + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Tabellen: Scrapen Sie Produktdaten von einer Website mit Scrapeless. Fügen Sie die extrahierten Daten zur Analyse in Google Cloud BigQuery ein. Verwenden Sie anschließend BigQuery, um die Daten abzufragen und zu analysieren. Fügen Sie die analysierten Trends schließlich zur Visualisierung in ein Google Sheet ein.
Google Cloud BigQuery (REST) + Scrapeless + Slack: BigQuery überwacht Daten auf Anomalien mithilfe eines geplanten Abfragejobs. Der geplante Abfragejob analysiert Scrapeless-Daten von Websites. Wenn BigQuery eine signifikante Anomalie erkennt, sendet es eine Warnung an einen bestimmten Slack-Kanal.
Über uns Kratzfrei
Verwenden Sie Scrapeless in Latenode, um strukturierte Daten von Websites ohne Code zu extrahieren. Scrapen Sie Produktdetails, Nachrichten oder Social-Media-Feeds und leiten Sie die Daten anschließend in Ihre Latenode-Workflows weiter. Automatisieren Sie Lead-Generierung, Preisüberwachung und Content-Aggregation. Kombinieren Sie Scrapeless mit den KI-Knoten von Latenode für eine intelligentere Datenverarbeitung.
Ähnliche Anwendungen
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Über uns Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisieren Sie BigQuery-Daten-Workflows in Latenode. Fragen Sie riesige Datensätze direkt in Ihren Automatisierungsszenarien ab und analysieren Sie sie – ganz ohne manuelles SQL. Planen Sie Abfragen, transformieren Sie Ergebnisse mit JavaScript und leiten Sie Daten an andere Anwendungen weiter. Skalieren Sie Ihre Datenverarbeitung ohne komplexe Programmierung oder hohe Kosten pro Vorgang. Ideal für Reporting, Analyse und Data-Warehousing-Automatisierung.
Ähnliche Anwendungen
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Verbinden Kratzfrei und Google Cloud BigQuery (REST) in Minuten mit Latenode.
Kreation Kratzfrei zu Google Cloud BigQuery (REST) Arbeitsablauf.
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Automatisieren Sie Ihren Workflow
Wie kann ich mein Scrapeless-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud BigQuery (REST) verbinden?
Um Ihr Scrapeless-Konto mit Google Cloud BigQuery (REST) auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
Kann ich ausgelesene Produktdaten in BigQuery archivieren?
Ja, das ist möglich! Latenode vereinfacht dies durch die Automatisierung der Datenübertragung von Scrapeless zu Google Cloud BigQuery (REST). Zentralisieren Sie Daten für Analysen und die historische Nachverfolgung.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Scrapeless mit Google Cloud BigQuery (REST) ausführen?
Durch die Integration von Scrapeless in Google Cloud BigQuery (REST) können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
Wie sicher ist die Verbindung von Scrapeless über Latenode?
Latenode verwendet sichere Authentifizierungsprotokolle, um Ihre Scrapeless- und Google Cloud BigQuery (REST)-Anmeldeinformationen und -Daten während der Übertragung zu schützen.
Gibt es Einschränkungen bei der Scrapeless- und Google Cloud BigQuery (REST)-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten: