Sendgrid und Google Cloud BigQuery (REST) Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Analysieren Sie die Leistung Ihrer E-Mail-Kampagnen, indem Sie Sendgrid-Daten automatisch an Google Cloud BigQuery (REST) senden. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht komplexe Datenflüsse, während die günstigen, ausführungsbasierten Preise Ihre Analyse skalierbar und kostengünstig machen.

Sendgrid + Google Cloud BigQuery (REST) Integration

Verbinden Sendgrid und Google Cloud BigQuery (REST) in Minuten mit Latenode.

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Sendgrid

Google Cloud BigQuery (REST)

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Wie verbinden Sendgrid und Google Cloud BigQuery (REST)

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Sendgrid und Google Cloud BigQuery (REST)

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Sendgrid, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Sendgrid or Google Cloud BigQuery (REST) ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Sendgrid or Google Cloud BigQuery (REST)und wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Sendgrid Knoten

Wähle aus Sendgrid Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Sendgrid

Konfigurieren Sie die Sendgrid

Klicken Sie auf Sendgrid Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Sendgrid URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Sendgrid

Knotentyp

#1 Sendgrid

/

Name

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Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Sendgrid

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Cloud BigQuery (REST) Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Sendgrid Knoten, auswählen Google Cloud BigQuery (REST) aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud BigQuery (REST).

1

Sendgrid

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifizieren Google Cloud BigQuery (REST)

Klicken Sie nun auf Google Cloud BigQuery (REST) und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud BigQuery (REST) Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud BigQuery (REST) durch Latenode.

1

Sendgrid

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Knotentyp

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Sendgrid und Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Sendgrid

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Knotentyp

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Sendgrid und Google Cloud BigQuery (REST) Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Trigger auf Webhook

2

Sendgrid

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Sendgrid, Google Cloud BigQuery (REST)und alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Sendgrid und Google Cloud BigQuery (REST) Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Sendgrid und Google Cloud BigQuery (REST) (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Sendgrid und Google Cloud BigQuery (REST)

Sendgrid + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Tabellen: Verfolgen Sie die Leistung Ihrer E-Mail-Kampagne, indem Sie E-Mail-Ereignisdaten von Sendgrid abrufen, sie in eine BigQuery-Tabelle einfügen und dann mithilfe von BigQuery ein Google Sheet mit aggregierten Ergebnissen zur Visualisierung und Berichterstellung abfragen und aktualisieren.

Google Cloud BigQuery (REST) + Sendgrid + Slack: Überwachen Sie die Kennzahlen zum E-Mail-Engagement in BigQuery mithilfe geplanter Abfragen. Wenn ein deutlicher Rückgang dieser Kennzahlen festgestellt wird, lösen Sie eine Slack-Benachrichtigung aus, um das Marketingteam auf mögliche Probleme aufmerksam zu machen.

Sendgrid und Google Cloud BigQuery (REST) Integrationsalternativen

Über uns Sendgrid

Verwenden Sie Sendgrid in Latenode, um den E-Mail-Versand in größeren Workflows zu automatisieren. Lösen Sie E-Mails basierend auf Ereignissen in anderen Apps aus, personalisieren Sie Inhalte mit Datentransformationen und verfolgen Sie Ergebnisse. Latenode vereinfacht komplexe E-Mail-Automatisierungen ohne Code und ist kostengünstig skalierbar. So können Sie sich auf Ihre Strategie konzentrieren, nicht auf Grenzen.

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Über uns Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisieren Sie BigQuery-Daten-Workflows in Latenode. Fragen Sie riesige Datensätze direkt in Ihren Automatisierungsszenarien ab und analysieren Sie sie – ganz ohne manuelles SQL. Planen Sie Abfragen, transformieren Sie Ergebnisse mit JavaScript und leiten Sie Daten an andere Anwendungen weiter. Skalieren Sie Ihre Datenverarbeitung ohne komplexe Programmierung oder hohe Kosten pro Vorgang. Ideal für Reporting, Analyse und Data-Warehousing-Automatisierung.

So funktioniert Latenode

FAQ Sendgrid und Google Cloud BigQuery (REST)

Wie kann ich mein Sendgrid-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud BigQuery (REST) verbinden?

Um Ihr Sendgrid-Konto mit Google Cloud BigQuery (REST) auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Sendgrid aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Sendgrid- und Google Cloud BigQuery (REST)-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich die Leistung von E-Mail-Kampagnen mithilfe von BigQuery-Daten analysieren?

Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie Datenübertragungen von Sendgrid zu Google Cloud BigQuery (REST) automatisieren und Berichte und Dashboards erstellen. Optimieren Sie Kampagnen mit leistungsstarken Erkenntnissen.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Sendgrid mit Google Cloud BigQuery (REST) ausführen?

Durch die Integration von Sendgrid mit Google Cloud BigQuery (REST) können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Sichern von E-Mail-Ereignisdaten von Sendgrid in Google Cloud BigQuery (REST).
  • Analysieren der Öffnungs- und Klickraten von E-Mails in Google Cloud BigQuery (REST).
  • Erstellen benutzerdefinierter Berichte zu E-Mail-Zustellbarkeitsmetriken.
  • Auslösen automatisierter Warnungen basierend auf der BigQuery-Datenanalyse.
  • Anreichern von Kundenprofilen in BigQuery mit Sendgrid-E-Mail-Daten.

Wie speichere ich Sendgrid-Daten mit Latenode automatisch in BigQuery?

Verwenden Sie den visuellen Editor von Latenode, um einen Workflow zu erstellen, der Sendgrid-Daten automatisch extrahiert und in Ihren Google Cloud BigQuery (REST)-Datensatz lädt.

Gibt es Einschränkungen bei der Sendgrid- und Google Cloud BigQuery (REST)-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Das anfängliche Laden der Daten von Sendgrid kann je nach Datenvolumen einige Zeit in Anspruch nehmen.
  • Ratenbegrenzungen der Sendgrid-API können die Häufigkeit der Datensynchronisierung beeinflussen.
  • Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise eine benutzerdefinierte JavaScript-Codierung.

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