Sendinblue und Google Cloud BigQuery (REST) Integration

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Synchronisieren Sie Sendinblue-E-Mail-Daten mit Google Cloud BigQuery (REST) für erweiterte Analysen. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht komplexe Datenpipelines, während die Pay-by-Execution-Preisgestaltung für erschwingliche Kosten bei wachsendem Marketing sorgt und benutzerdefinierte JavaScript-Transformationen unterstützt.

Sendinblue + Google Cloud BigQuery (REST) Integration

Verbinden Sendinblue und Google Cloud BigQuery (REST) in Minuten mit Latenode.

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Google Cloud BigQuery (REST)

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Wie verbinden Sendinblue und Google Cloud BigQuery (REST)

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Sendinblue und Google Cloud BigQuery (REST)

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Sendinblue, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Sendinblue or Google Cloud BigQuery (REST) ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Sendinblue or Google Cloud BigQuery (REST)und wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Sendinblue Knoten

Wähle aus Sendinblue Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Sendinblue

Konfigurieren Sie die Sendinblue

Klicken Sie auf Sendinblue Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Sendinblue URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Sendinblue

Knotentyp

#1 Sendinblue

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Sendinblue

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Cloud BigQuery (REST) Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Sendinblue Knoten, auswählen Google Cloud BigQuery (REST) aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud BigQuery (REST).

1

Sendinblue

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifizieren Google Cloud BigQuery (REST)

Klicken Sie nun auf Google Cloud BigQuery (REST) und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud BigQuery (REST) Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud BigQuery (REST) durch Latenode.

1

Sendinblue

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Knotentyp

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Sendinblue und Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Sendinblue

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Knotentyp

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Sendinblue und Google Cloud BigQuery (REST) Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Trigger auf Webhook

2

Sendinblue

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Sendinblue, Google Cloud BigQuery (REST)und alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Sendinblue und Google Cloud BigQuery (REST) Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Sendinblue und Google Cloud BigQuery (REST) (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Sendinblue und Google Cloud BigQuery (REST)

Shopify + Google Cloud BigQuery (REST) + Sendinblue: Wenn eine neue Bestellung in Shopify aufgegeben wird, werden die Bestelldaten an Google Cloud BigQuery (REST) gesendet, um die Bestellanalyse zu aktualisieren. Basierend auf der Bestellanalyse in BigQuery mithilfe einer geplanten Abfrage werden Kontakte in Sendinblue hinzugefügt oder aktualisiert, um Kunden mit personalisierten Kampagnen anzusprechen.

Sendinblue + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Tabellen: Verfolgen Sie die Sendinblue-Kampagnenleistung in Google Cloud BigQuery (REST), indem Sie Kampagnendaten einfügen. Verwenden Sie Google Cloud BigQuery (REST), um Kampagnenergebnisse zu verarbeiten, abzufragen und aggregierte Daten in Google Tabellen zu laden. Visualisieren Sie die Kampagnenleistung mithilfe von Google Tabellen-Berichten.

Sendinblue und Google Cloud BigQuery (REST) Integrationsalternativen

Über uns Sendinblue

Automatisieren Sie E-Mail-Marketing und SMS-Kampagnen mit Sendinblue in Latenode. Lösen Sie gezielte Kommunikation basierend auf Daten aus beliebigen Quellen aus. Verwalten Sie Kontakte, personalisieren Sie Nachrichten und verfolgen Sie Ergebnisse in automatisierten Workflows. Verbinden Sie Sendinblue mit Ihrem CRM oder Ihrer Datenbank und optimieren Sie die Lead-Pflege ohne komplexe Programmierung.

Über uns Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisieren Sie BigQuery-Daten-Workflows in Latenode. Fragen Sie riesige Datensätze direkt in Ihren Automatisierungsszenarien ab und analysieren Sie sie – ganz ohne manuelles SQL. Planen Sie Abfragen, transformieren Sie Ergebnisse mit JavaScript und leiten Sie Daten an andere Anwendungen weiter. Skalieren Sie Ihre Datenverarbeitung ohne komplexe Programmierung oder hohe Kosten pro Vorgang. Ideal für Reporting, Analyse und Data-Warehousing-Automatisierung.

So funktioniert Latenode

FAQ Sendinblue und Google Cloud BigQuery (REST)

Wie kann ich mein Sendinblue-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud BigQuery (REST) verbinden?

Um Ihr Sendinblue-Konto mit Google Cloud BigQuery (REST) auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Sendinblue aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Sendinblue- und Google Cloud BigQuery (REST)-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich die Ergebnisse meiner E-Mail-Kampagne in BigQuery analysieren?

Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie Datenübertragungen automatisieren, sodass Sie die Ergebnisse Ihrer Sendinblue-Kampagne in Google Cloud BigQuery analysieren und mit benutzerdefinierten Abfragen und Dashboards wertvolle Erkenntnisse gewinnen können.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Sendinblue mit Google Cloud BigQuery (REST) ausführen?

Durch die Integration von Sendinblue mit Google Cloud BigQuery (REST) können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatisches Sichern der Sendinblue-Kontaktlisten in BigQuery zur Datensicherheit.
  • Anreicherung von BigQuery-Kundendaten mit E-Mail-Engagement-Metriken von Sendinblue.
  • Auslösen personalisierter E-Mail-Kampagnen basierend auf den Ergebnissen der BigQuery-Datenanalyse.
  • Visualisierung der Sendinblue-Kampagnenleistung mithilfe der Datenanalysetools von BigQuery.
  • Erstellen Sie benutzerdefinierte Berichte, die E-Mail-Daten mit anderen Business Intelligence-Informationen in BigQuery kombinieren.

Kann ich JavaScript verwenden, um Daten zwischen diesen Apps zu transformieren?

Ja! Latenode unterstützt JavaScript-Codeblöcke und ermöglicht so komplexe Datentransformationen während des Datenflusses von Sendinblue zu Google Cloud BigQuery (REST).

Gibt es Einschränkungen bei der Sendinblue- und Google Cloud BigQuery (REST)-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Die anfängliche Datensynchronisierung kann je nach Datensatzgröße einige Zeit in Anspruch nehmen.
  • Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise fortgeschrittene JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
  • Die API-Ratenlimits von Sendinblue und Google Cloud BigQuery (REST) gelten weiterhin.

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