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Hunderte von Apps zum Verbinden
Analysieren Sie die Leistungsdaten Ihrer SendPulse-Kampagne in Google Cloud BigQuery (REST), um tiefere Einblicke zu erhalten. Der visuelle Editor und die günstigen Ausführungspreise von Latenode ermöglichen Ihnen die Erstellung anspruchsvoller Berichte ohne Code und ohne Mehrkosten. Skalieren Sie Ihre Marketinganalysen noch heute.
Verbinden SendPulse und Google Cloud BigQuery (REST) in Minuten mit Latenode.
Kreation SendPulse zu Google Cloud BigQuery (REST) Arbeitsablauf.
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SendPulse
Google Cloud BigQuery (REST)
Keine Kreditkarte notwendig
Ohne Einschränkung
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden SendPulse und Google Cloud BigQuery (REST)
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch SendPulse, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen SendPulse or Google Cloud BigQuery (REST) ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie SendPulse or Google Cloud BigQuery (REST)und wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie SendPulse Knoten
Wähle aus SendPulse Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
SendPulse
Konfigurieren Sie die SendPulse
Klicken Sie auf SendPulse Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den SendPulse URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
SendPulse
Knotentyp
#1 SendPulse
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden SendPulse
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Google Cloud BigQuery (REST) Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der SendPulse Knoten, auswählen Google Cloud BigQuery (REST) aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud BigQuery (REST).
SendPulse
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Authentifizieren Google Cloud BigQuery (REST)
Klicken Sie nun auf Google Cloud BigQuery (REST) und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud BigQuery (REST) Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud BigQuery (REST) durch Latenode.
SendPulse
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Knotentyp
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die SendPulse und Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
SendPulse
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Knotentyp
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud BigQuery (REST) OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein SendPulse und Google Cloud BigQuery (REST) Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Trigger auf Webhook
⚙
SendPulse
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration SendPulse, Google Cloud BigQuery (REST)und alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das SendPulse und Google Cloud BigQuery (REST) Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen SendPulse und Google Cloud BigQuery (REST) (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
SendPulse + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Tabellen: Wenn in SendPulse ein Abonnentenereignis (z. B. Anmeldung, Abmeldung) auftritt, werden die Daten erfasst und in eine Google BigQuery-Tabelle eingefügt. Diese Daten werden dann verwendet, um ein Google Sheet zu aktualisieren und die Kampagnenleistung zu visualisieren.
Google Cloud BigQuery (REST) + SendPulse + Slack: BigQuery führt einen Abfragejob aus, der SendPulse-Daten analysiert. Wenn der Abfragejob Anomalien erkennt (z. B. ungewöhnliche Abmelderaten), wird eine Nachricht an einen bestimmten Slack-Kanal gesendet, um das Marketingteam zu informieren.
Über Uns SendPulse
Nutzen Sie SendPulse in Latenode für automatisiertes E-Mail- und SMS-Marketing. Starten Sie Kampagnen basierend auf Echtzeitereignissen, segmentieren Sie Kontakte dynamisch und personalisieren Sie Nachrichten mit Daten aus beliebigen Apps. Automatisieren Sie die Listenbereinigung und optimieren Sie die Sendezeiten entsprechend dem Nutzerverhalten. Verbinden Sie SendPulse mit beliebigen Datenquellen für intelligentere, ereignisgesteuerte Kommunikationsabläufe.
Verwandte Kategorien
Über Uns Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisieren Sie BigQuery-Daten-Workflows in Latenode. Fragen Sie riesige Datensätze direkt in Ihren Automatisierungsszenarien ab und analysieren Sie sie – ganz ohne manuelles SQL. Planen Sie Abfragen, transformieren Sie Ergebnisse mit JavaScript und leiten Sie Daten an andere Anwendungen weiter. Skalieren Sie Ihre Datenverarbeitung ohne komplexe Programmierung oder hohe Kosten pro Vorgang. Ideal für Reporting, Analyse und Data-Warehousing-Automatisierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Wie kann ich mein SendPulse-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud BigQuery (REST) verbinden?
Um Ihr SendPulse-Konto mit Google Cloud BigQuery (REST) auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
Kann ich die Leistung von E-Mail-Kampagnen mit BigQuery-Daten analysieren?
Ja, das können Sie! Das flexible Datenmapping von Latenode ermöglicht die nahtlose Übertragung von SendPulse-Daten an Google Cloud BigQuery (REST) und ermöglicht so erweiterte Analysen und Berichte für eine verbesserte Kampagnenoptimierung.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von SendPulse mit Google Cloud BigQuery (REST) ausführen?
Durch die Integration von SendPulse mit Google Cloud BigQuery (REST) können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
Wie automatisiere ich Datenübertragungen von SendPulse zu BigQuery?
Verwenden Sie den visuellen Editor von Latenode, um automatisierte Workflows zu erstellen und Datenübertragungen von SendPulse zu Google Cloud BigQuery (REST) ohne Codierung zu planen.
Gibt es Einschränkungen bei der SendPulse- und Google Cloud BigQuery (REST)-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten: