

90 % günstiger mit Latenode
KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt
Hunderte von Apps zum Verbinden
Extrahieren Sie Daten aus über Serper gefundenen Bildern mithilfe von OCR Space in Latenode. Erstellen Sie benutzerdefinierte Logik zur Verarbeitung von Suchergebnissen und Bildtext mit JavaScript und skalieren Sie anschließend kostengünstig mit ausführungsbasierter Preisgestaltung.
Verbinden Serper und OCR-Bereich in Minuten mit Latenode.
Kreation Serper zu OCR-Bereich Arbeitsablauf.
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Automatisieren Sie Ihren Workflow
Apps austauschen
Serper
OCR-Bereich
Keine Kreditkarte notwendig
Ohne Einschränkung
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Serper und OCR-Bereich
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Serper, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Serper or OCR-Bereich ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Serper or OCR-Bereichund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Serper Knoten
Wähle aus Serper Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
Serper
Konfigurieren Sie die Serper
Klicken Sie auf Serper Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Serper URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
Serper
Knotentyp
#1 Serper
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Serper
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie OCR-Bereich Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Serper Knoten, auswählen OCR-Bereich aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb OCR-Bereich.
Serper
⚙
OCR-Bereich
Authentifizieren OCR-Bereich
Klicken Sie nun auf OCR-Bereich und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem OCR-Bereich Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung OCR-Bereich durch Latenode.
Serper
⚙
OCR-Bereich
Knotentyp
#2 OCR-Bereich
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden OCR-Bereich
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Serper und OCR-Bereich Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Serper
⚙
OCR-Bereich
Knotentyp
#2 OCR-Bereich
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden OCR-Bereich
OCR-Bereich OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Serper und OCR-Bereich Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
OCR-Bereich
Trigger auf Webhook
⚙
Serper
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Serper, OCR-Bereichund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Serper und OCR-Bereich Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Serper und OCR-Bereich (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Server + OCR Space + Google Sheets: Dieser Workflow durchsucht Serper nach Websites von Wettbewerbern. Mithilfe von OCR Space extrahiert er Text aus Screenshots dieser Websites. Abschließend fügt er den extrahierten Text zur Datenprotokollierung in ein Google Sheet ein.
OCR Space + Serper + Slack: Wenn ein Dokument gescannt und von OCR Space verarbeitet wird, um Text zu extrahieren, wird der extrahierte Text anschließend als Abfrage für eine Server-Google-Suche verwendet. Die Suchergebnisse werden dann an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet.
Über uns Serper
Benötigen Sie Suchmaschinendaten in Ihren Flows? Mit Serper in Latenode erfassen Sie SERP-Ergebnisse automatisch. Verfolgen Sie Rankings, beobachten Sie Wettbewerber oder extrahieren Sie Datenpunkte für KI. Latenode erweitert Ihre SEO-Workflows um Skalierungsleistung, Versionskontrolle und Teamzusammenarbeit und schützt gleichzeitig Ihre API-Schlüssel. Automatisieren Sie SEO-Aufgaben visuell und effizient.
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Über uns OCR-Bereich
Sie möchten Text aus Bildern oder PDFs extrahieren? Nutzen Sie OCR Space in Latenode, um Dokumente automatisch zu verarbeiten und die Daten in Ihre Workflows zu integrieren. Automatisieren Sie Rechnungsverarbeitung, Dateneingabe oder Compliance-Prüfungen. Latenode erweitert Ihre OCR-Ergebnisse um flexible Logik, Dateianalyse und Zielorte und skaliert so über die Einzeldokumentverarbeitung hinaus.
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Wie kann ich mein Serper-Konto mithilfe von Latenode mit OCR Space verbinden?
Um Ihr Serper-Konto mit OCR Space auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
Kann ich Text aus über Serper gefundenen Bildern extrahieren?
Ja, ganz einfach! Latenode automatisiert dies, indem es die Serper-Bildsuchergebnisse direkt mit OCR Space verbindet, Text extrahiert und die Datenerfassung aus der visuellen Suche optimiert.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Serper mit OCR Space ausführen?
Durch die Integration von Serper mit OCR Space können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
Wie genau ist die Textextraktion mit Bildern aus Serper-Quellen?
Die Genauigkeit hängt von der Bildqualität ab. Latenode ermöglicht die Vorverarbeitung per JavaScript für verbesserte OCR-Ergebnisse und verbessert so die Datentreue.
Gibt es Einschränkungen bei der Serper- und OCR Space-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten: