Erstellen eines KI-Assistenten für den Kundensupport zum Beantworten von E-Mails: Schritt-für-Schritt-Anleitung

Beim manuellen Kundensupport haben Unternehmen oft mit Verzögerungen bei Antworten und eingeschränkter Verfügbarkeit zu kämpfen, was zu geringerer Kundenzufriedenheit und potenziellen Umsatzeinbußen führen kann. Mit KI im Kundensupport, verkörpert in einem KI-gestützten Kundendienstsystem, werden diese Herausforderungen jedoch gemildert. KI-basierter Kundensupport ermöglicht es Unternehmen, rund um die Uhr Support zu bieten und zu jeder Tageszeit umgehend auf Kundenanfragen zu reagieren. Dies steigert nicht nur die Effizienz, sondern erhöht auch die Kundenzufriedenheit. Durch den Einsatz von KI-Kundendiensten können Unternehmen die Einschränkungen des manuellen Supports überwinden und sich einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt sichern. Darüber hinaus erleichtert KI-Chat-Support personalisierte Interaktionen und verbessert so das Kundenerlebnis weiter.

Wenn Sie die unten aufgeführten detaillierten Schritt-für-Schritt-Anweisungen befolgen, können Sie im Handumdrehen Ihr eigenes automatisiertes E-Mail-Antwortsystem einrichten. Mit diesem System kann Ihr Kundensupport-Chatbot AI Assistant Kundenanfragen nahtlos bearbeiten und bei Bedarf auf angehängte Dateien verweisen, um umfassende Antworten zu geben.

Lassen Sie uns eintauchen und sehen, wie Sie dieses leistungsstarke Tool erstellen, um Ihren KI-Kundensupport-Workflow zu verbessern.

Anforderungen:

• ChatGPT Assistant API-Zugriff
• Latenode-Konto

Schritt 1: GPT-Assistent und API-Schlüssel erstellen

Einloggen und Navigieren Sie zu Assistants:

• Melden Sie sich bei Ihrem OpenAI-Konto an und navigieren Sie zu Assistentenbereich.

Einen neuen Assistenten erstellen:

• Klicken Sie oben rechts auf die Schaltfläche „Erstellen“.
• Geben Sie Ihrem Assistenten einen Namen, beispielsweise „KI-Kundenservice-Bot.“
• Geben Sie Anweisungen für die gewünschte Antwort an, einschließlich Informationen zur Verwendung angehängter Dateien.
• Wählen Sie ein Modell und die verfügbaren Tools aus, um den Dateiabruf zu ermöglichen.

Dateien hinzufügen:

• Laden Sie alle Dateien hoch, auf die der Assistent möglicherweise verweist, und stellen Sie sicher, dass der Dateiabruf aktiviert ist.

API-Schlüssel generieren:

• Kopieren Sie den Ausweis des Assistenten.
• Navigieren Sie zu API-Schlüsseln und erstellen Sie einen neuen Schlüssel.
• Speichern Sie den API-Schlüssel zur späteren Verwendung.

Schritt 2: Erstellen des Latenode-Szenarios mit KI-basiertem Kundensupport

Nun richten wir die Automatisierungsszenario in Latenode mit KI für den Kundenservice, einarbeiten Chatbot-Kundensupport.

Autorisierungstoken:

• Gehen Sie zu Autorisierungen und erstellen Sie eine neue Autorisierung für Google Workspace, speziell für Gmail.

• Verwenden Sie die E-Mail-Adresse, an die Ihre Benutzer ihre Fragen senden, um ein Zugriffstoken zu erhalten.

Szenario erstellen:

• Navigieren Sie zu Szenarien und erstellen Sie ein neues.
• Fügen Sie den ersten Knoten „Thread erstellen“ hinzu.

Einen Thread erstellen:

• Geben Sie im Knoten „Thread erstellen“ Ihren OpenAI-API-Schlüssel in die Autorisierungsspalte ein und klicken Sie auf „Einmal ausführen“, um eine Thread-ID zu generieren.

Zeitplan-Trigger:

• Fügen Sie einen Zeitplan-Triggerknoten hinzu und legen Sie den Aktivierungszeitraum und die Zeitzone fest.

Liste der Nachrichten abrufen:

• Fügen Sie einen HTTP-Anforderungsknoten hinzu, um eine Liste ungelesener Nachrichten aus Ihrem Postfach abzurufen.
• Konfigurieren Sie den Knoten mit der entsprechenden URL, ersetzen Sie {userId} durch Ihre E-Mail-Adresse und fügen Sie "?q=is:unread" hinzu, um nur ungelesene Nachrichten abzurufen.
• Stellen Sie die Methode auf „GET“ ein und schließen Sie das Autorisierungstoken ein.

Iterator:

• Fügen Sie einen Iteratorknoten hinzu, um jede Nachricht im Array zu verarbeiten, das vom vorherigen Knoten erhalten wurde.

Nachrichten erhalten:

• Fügen Sie einen weiteren HTTP-Anforderungsknoten hinzu, um die Daten jeder ungelesenen Nachricht abzurufen.

Es gibt einen Teil der ...

• Konfigurieren Sie den Knoten mit der entsprechenden URL und verwenden Sie dabei die vom Iterator erhaltene Nachrichten-ID.

JavaScript-Knoten:

• Fügen Sie einen JavaScript-Knoten hinzu, um Absender-E-Mails und E-Mail-Texte zu verarbeiten.
• Verwenden Sie den bereitgestellten Code oder passen Sie ihn Ihren Anforderungen entsprechend an, um den KI-gestützten Kundensupport zu verbessern.
  
  Hier ist der Code, den Sie hier einfügen können:

export default async function run({ execution_id, input, data }) {
  let headers = JSON.parse(data["{{6.body.payload.headers}}"]); // Corrected the data path
  // from
  const email_from = headers.find((item) => item.name === "From");
  const email_from_value = email_from.value.match(/<([^>]+)>/)[1]; // Use regex to extract email

  // snippet (content)
  const email_content = data["{{6.body.snippet}}"]; // Corrected the data path

  return {
    "email_from": email_from_value,
    "email_content": email_content
  };
}

• Stellen Sie sicher, dass Sie die Nummer des vorherigen Knotens entsprechend ersetzen.

Nachricht erstellen:

• Fügen Sie einen ChatGPT-Knoten hinzu, um mit dem extrahierten E-Mail-Text eine Antwortnachricht zu generieren.

• Geben Sie Ihren OpenAI-API-Schlüssel und Ihre Thread-ID ein.

Lauf erstellen:

• Fügen Sie einen Knoten hinzu, um die Nachricht an den Assistenten zu senden.
• Geben Sie den OpenAI-API-Schlüssel, die Thread-ID und die Assistenten-ID ein.
• Wählen Sie die Modellversion und setzen Sie im Feld „Abruf“ „true“.

Gmail-Knoten:

• Wählen Sie den Gmail-Knoten „Nachricht senden“ und konfigurieren Sie ihn mit den erforderlichen Details.
• Verwenden Sie die Variable „email_from“ aus dem JavaScript-Knoten im Feld „An“.
• Fügen Sie den E-Mail-Text aus dem Knoten „Ausführung erstellen“ ein.

Nachrichten ändern:

• Fügen Sie eine Anforderung hinzu, um Nachrichten als gelesen zu markieren.

Wählen Sie das Rohformat des Textkörpers und fügen Sie Folgendes ein:

{

  "removeLabelIds": ["UNGELESEN"]

}

• Konfigurieren Sie den Knoten mit der entsprechenden URL und Methode.
• Schließen Sie die erforderlichen Schlüssel-Wert-Paare ein.

Speichern Sie das Szenario, stellen Sie es bereit und schon sind Sie da! Sie haben ein KI-gestützter Kundenserviceassistent die Kunden-E-Mails für Sie beantworten können!

Schlussfolgerung

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Einsatz von KI im Kundenservice und Chatbot-Kundensupport die Kundeninteraktion revolutionieren kann. Die Integration von KI in den Kundensupport rationalisiert Prozesse, während KI-gestützter Kundenservice die Zufriedenheit steigert. Der Einsatz von KI-Kundenbetreuung ermöglicht eine präzise Problemlösung. Der KI-technische Support bietet rund um die Uhr Unterstützung. Der Einsatz eines KI-Assistenten zur Bearbeitung von Kunden-E-Mails steigert die Effizienz. 

Für Unterstützung wenden Sie sich bitte an Latenodes Discord-Community. 

Setzen Sie jetzt Ihr Szenario ein und profitieren Sie von den KI-Supportvorteilen automatisierter E-Mail-Antworten!

Es gibt einen Teil der ...