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George Miloradovich
Investigador, redactor y entrevistador de casos prácticos
Enero 24, 2025
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Buenas noticias para los entusiastas de la automatización de IA y los desarrolladores de código bajo: los últimos modelos de código abierto de DeepSeek, DeepSeek V3 y DeepSeek R1, ahora son accesibles a través de Latenode. Esta integración brinda potentes capacidades de IA para sus escenarios, lo que marca un hito significativo en la tecnología de IA accesible. Veamos qué le dio un revuelo inmediato.
DeepSeek V3 es un verdadero avance en los modelos de lenguaje de IA, que cuenta con una sofisticada arquitectura de mezcla de expertos (MoE) con 671 mil millones de parámetros. La mezcla de expertos (MoE) es una arquitectura en la que múltiples subredes especializadas (expertos) manejan diferentes tipos de tareas, mientras que un mecanismo de enrutamiento dirige cada entrada a los expertos más adecuados.
DeepSeek V3 AI utiliza una activación selectiva de 37 mil millones de parámetros para cada tarea, lo que reduce los costos computacionales sin sacrificar el rendimiento. Entrenado en 14.8 billones de tokens de alta calidad, rivaliza con los principales modelos comerciales y logra un rendimiento a la par de los mejores modelos de lenguaje. Su eficiencia y potencia lo hacen ideal para la creación de contenido, donde supera a Claude 3.5 Sonnet.
Por ejemplo, DeepSeek V3 logra puntuaciones superiores en puntos de referencia clave de evaluación de contenido: 91.6 en DROR (Razonamiento discreto sobre párrafos, una prueba que mide la profundidad de la comprensión y la calidad de la respuesta) y 89.1 en MMLU-Redux (Comprensión masiva del lenguaje multitarea, un punto de referencia mejorado que evalúa el conocimiento en varios campos académicos y profesionales).
DeepSeek R1 es un gran avance en las capacidades de razonamiento de la IA. A diferencia de los modelos de lenguaje de uso general, R1 se especializa en tareas que requieren pensamiento lógico preciso, resolución de problemas matemáticos y experiencia en codificación. Esta especialización se logra a través de un enfoque de entrenamiento único que se centra en el desarrollo de capacidades de razonamiento genuinas en lugar de la búsqueda de patrones.
Lo que distingue al modelo de código abierto DeepSeek R1 es su arquitectura basada en principios de aprendizaje por refuerzo. En lugar de entrenarse únicamente con soluciones existentes, el modelo aprende mediante ensayo y error, desarrollando estrategias de resolución de problemas similares al razonamiento humano. Debido a esto, en las tareas de razonamiento y conocimiento, el modelo está a la par con OpenAI o1 y o1-Mini:
Diseñado para generar contenido de alta calidad y de manera rentable, y brindar soporte multilingüe, DeepSeek-V3 se destaca en escenarios que requieren fluidez en lenguaje natural y escalabilidad. Su naturaleza de código abierto y su asequibilidad lo hacen ideal para empresas emergentes y negocios que priorizan la eficiencia. Vea algunas de las formas en que podría usar este modelo, tanto por sí solo como a través de la automatización en Latenode:
Creación de contenido que suene natural: DeepSeek-V3 genera textos de marketing, publicaciones de blogs y subtítulos para redes sociales con una edición mínima. El sistema puede imitar el tono humano, especialmente para documentación técnica y publicaciones de LinkedIn. También potencia los chatbots para el servicio de atención al cliente, gestionando consultas multilingües y manteniendo el contexto durante conversaciones largas.
Localización rentable: Deepseek V3 se utiliza ampliamente para traducir y adaptar contenido al chino y a muchos otros idiomas, incluidos materiales educativos y documentos legales. El modelo muestra una precisión impresionante a la hora de generar artículos optimizados para SEO para los mercados locales, especialmente si se le proporciona información previa.
Automatización de alto volumen: Gracias a sus impresionantes resultados en análisis y comprensión general, DeepSeek-V3 puede procesar grandes conjuntos de datos para tareas como el análisis de sentimientos de las reseñas de clientes o campañas de correo electrónico automatizadas.
Diseñado para la resolución de problemas complejos y tareas técnicas, R1 combina razonamiento avanzado con análisis en tiempo real. Los desarrolladores y educadores aprovechan su precisión para la codificación, las matemáticas y la toma de decisiones basada en datos. Eche un vistazo a algunas formas de usar DeepSeek R1 que podría elegir:
Generación y depuración de código: DeepSeek R1 resuelve desafíos de programación y escribe fragmentos de código funcionales en Python/Java. R1 puede optimizar el algoritmo de ordenamiento en minutos. También identifica errores como fugas de memoria en proyectos de C++, superando a menudo a los ingenieros humanos.
Herramientas educativas y analíticas: DeepSeek R1 actúa como un tutor virtual que resuelve problemas matemáticos complejos con explicaciones paso a paso. Los profesores pueden usarlo para calificar ensayos y tareas de matemáticas, lo que reduce el tiempo de calificación y analiza datos financieros en tiempo real para predecir tendencias. Puede usar R1 para generar informes comerciales y generar información sobre inversiones.
En Latenode, ambos modelos están disponibles a través del nodo de IA DeepSeek en la biblioteca. Estos nodos funcionan como integraciones de IA plug-and-play, lo que significa que no necesitan credenciales ni API de DeepSeek, pero tienen precios personalizados. Aquí se explica cómo encontrarlos:
DeepSeek V3 ayuda a crear textos (publicaciones, artículos, traducciones), mientras que R1 resuelve tareas complejas (matemáticas, codificación). En Latenode, puedes conectarlos con unos pocos clics, sin necesidad de programación. Solo tienes que elegir un modelo, escribir tu tarea ("escribir una publicación sobre descuentos" o "analizar un conjunto de datos") y la IA hará el resto. ¡Fácil de probar! La mayoría de las IA funcionan con imágenes y pronto también manejarán videos.
La automatización con IA ya la utilizan profesores, especialistas en marketing y empresas emergentes, y prácticamente todo el mundo que quiera trabajar de forma más eficiente. ¿Quieres probarla? Regístrate en Latenode y selecciona DeepSeek AI: automatiza tareas rutinarias en 5 minutos. ¡Sin codificación!
¿Qué hace que DeepSeek V3 y R1 sean únicos?
DeepSeek V3 es una potente herramienta de generación de contenido multilingüe con una arquitectura Mixture-of-Experts (MoE), que permite la creación de textos de alta calidad y de bajo costo. R1 se especializa en razonamiento lógico, codificación y matemáticas, y utiliza aprendizaje por refuerzo para resolver problemas como los humanos. Ambos son de código abierto (licencia MIT) y rivalizan con los mejores modelos de IA comerciales.
¿Cómo uso estos modelos en Latenode sin codificar?
No se necesita API ni programación. En Latenode:
¿Qué modelo debo elegir para mi tarea?
¿Qué sigue para DeepSeek en Latenode?
Las futuras actualizaciones incluyen funciones multimodales (procesamiento de imágenes y videos), un rendimiento más rápido y algoritmos de mejora automática. Los docentes, los especialistas en marketing y los desarrolladores pronto automatizarán flujos de trabajo aún más complejos sin esfuerzo.
Aplicación uno + Aplicación dos
