Ahorre el 23% de su presupuesto publicitario con este escenario
Descubre cómo 3Nuggets ahorró un 23 % en presupuestos publicitarios usando la automatización low-code en Latenode para analizar landing pages de 4K y anuncios de 16K. ¡Descubre los secretos de la automatización aquí!
Si gestiona la promoción de una gran cantidad de productos y servicios, sabe que hacer coincidir las páginas de destino con sus anuncios asociados requiere mucho tiempo y es un desafío. Las discordancias pueden provocar descensos en las conversiones, pérdida de credibilidad y pérdidas significativas. Por eso hablamos con Dimitris Goudis of 3Nuggets, una agencia griega que construye sistemas operativos para empresas.
Él y su equipo encontraron una manera de aprovechar la automatización de código bajo en Latenode y abordar este desafío a una escala masiva de páginas de destino de 4K y combinaciones de anuncios de 16K. El resultado fue un ahorro de $25,000 por la primera semana después de la implementación y un 23% de los presupuestos totales de anuncios por trimestre. ¡Vea sus ideas y el estudio de caso a continuación!
Puntos clave:3Nuggets, una agencia de automatización griega, creó un sistema que analiza las páginas de destino y sus anuncios correspondientes a gran escala, lo que permite a los clientes ahorrar un 23 % de la inversión publicitaria y, al mismo tiempo, mantener el rendimiento. La solución automatiza la captura de pantalla y el análisis de contenido de 4,000 páginas de destino y 16,000 XNUMX combinaciones de anuncios por mes, mediante un navegador sin interfaz gráfica y tecnologías de inteligencia artificial.
¿Quiere saber cómo reducir su gasto en publicidad sin perjudicar la calidad? ¡Pregúntele a nuestro socio Dimitris!
¿Qué es 3Nuggets?
¿Podrías contarnos sobre los nichos y servicios en los que tu agencia es mejor?
Dimitris Goudis: Desarrollamos sistemas operativos para empresas. Nuestros servicios incluyen:
- Desarrollo de sistemas ERP con profundo conocimiento contable para empresas de construcción y comerciales para manejar inventario y seguimiento de pedidos.
- Automatización de conversaciones y seguimiento de leads a través de implementaciones de CRM.
- Creación de rastreadores de tareas para empresas de todas las industrias.
- Sistemas ERP para empresas de comercio electrónico para gestionar pedidos y productos.
- Integración de sistemas con plataformas B2B y soluciones CMS comerciales como Shopify o WordPress.
Entonces, estás automatizando tareas repetitivas, ingreso de datos y gestión de datos, ¿verdad?
Dimitris Goudis: Sí, así es. Esa es la parte principal que intentamos automatizar. Nos ocupamos de la precisión de los datos en cada etapa.
¿Qué tan amplia es la gama de empresas para las que maneja la automatización?
Dimitris Goudis: Colaboramos con empresas multinacionales en Estados Unidos, Europa y Australia. No se trata del tamaño de la empresa o del sector, sino de los desafíos que afrontan y de las mejoras que desean que implementemos. Muchos de nuestros clientes son empresas emergentes o empresas consolidadas que ya trabajan con herramientas poco desarrolladas como Google Sheets. Por lo tanto, estas empresas buscan consultores que hagan que el sistema existente sea más potente y eficiente.
Centrémonos en celebrar las experiencias de nuestros clientes. Muchas empresas tienen dificultades para ofrecer la propuesta de valor adecuada a la audiencia adecuada. ¿Podrías contarnos más sobre las tendencias que estás observando en marketing, especialmente sobre cómo la automatización las afecta?
Dimitris Goudis: El valor fundamental es la credibilidad. Cuando intentamos promocionarnos, o cuando nuestros clientes intentan promocionarse, todo se reduce a cómo generan credibilidad ante sus clientes potenciales. Hoy en día, estamos viendo esta enorme tendencia con la IA y el uso de automatizaciones para gestionar las conversaciones con los clientes potenciales.
El problema es que en aproximadamente el 90 % de los casos, estos procesos carecen de ese toque humano y de personalización tan importantes. Como resultado, las marcas pierden credibilidad. Por eso, cuando hablamos con un cliente, hacemos hincapié en este punto: "Si simplemente copiamos algo que viste en un video en línea, perderemos credibilidad. Profundicemos más y agreguemos ese toque humano".
Por ejemplo, podemos usar Latenode para crear un escenario con enriquecimiento de datos. A partir de un solo envío de formulario, podemos recopilar múltiples datos sobre personas y empresas. En lugar de decir: "Somos muy poderosos en su industria", adoptamos un enfoque más estratégico. Preparamos un panel para el gerente principal que señala de inmediato qué es importante y qué no. A partir de ahí, podemos preparar una conversación personalizada.
¿Las empresas están hoy más centradas en las comunicaciones externas o existe una necesidad creciente de otros tipos de automatización?
Dimitris Goudis: La mayoría de las conversaciones con mis clientes comienzan con el deseo de automatizar sus comunicaciones, en particular las promocionales. Se dirigen a nosotros con objetivos claros:
- Construyendo embudos automatizados
- Generando leads
- Convertirlos en clientes
- Automatizar la forma en que publican en LinkedIn e Instagram
También veo que no han automatizado los procesos internos. Este es el problema que muchas veces no se dan cuenta. En esos casos, les explicamos la parte operativa.
Si un sistema automatizado atrae a más clientes cuando la gestión básica no es sólida, este crecimiento podría perjudicar la experiencia de los clientes actuales. Después de establecer ese contexto, enumeramos otros puntos críticos clave: áreas en las que pasan más tiempo o pierden datos. A partir de sus comentarios, intentamos automatizar primero internamente y luego pasar a la comunicación o la creación de contenido.
¿Cómo cree que se desarrollará la adopción de la automatización con IA en los próximos cinco años? ¿Hay algún sector específico en el que prevea un aumento de la demanda de soluciones como la suya?
Dimitris Goudis: Permíteme reformularlo un poco. No veo la necesidad de otros servicios, pero puedo imaginar la necesidad de soluciones para los clientes. Veo una gran necesidad de que los clientes tengan una experiencia conversacional. El desafío es que las respuestas de cualquier IA no son 100% precisas.
Por lo tanto, en los próximos cinco años, es posible que necesitemos crear funciones para los datos internos. Imagine que es el director ejecutivo de una empresa y desea conocer detalles específicos de inmediato. En lugar de llamar a su asistente o crear un informe usted mismo, puede simplemente enviar una pregunta a un sistema de inteligencia artificial y recibir la respuesta rápidamente.
De hecho, la cantidad de contenido generado por IA disminuirá porque el contenido creado por humanos será más reconocido y valorado. Ya dejé de interactuar con contenido generado por IA: no tiene sentido cuando todos transmiten los mismos mensajes.
Entonces, ¿ven que vamos a tener el auge del correo electrónico sincero y la comunicación comercial con un toque personal, en lugar de la comunicación automatizada?
Dimitris Goudis: Tal vez. A veces nos cuesta gestionar nuestro calendario incluso si lo automatizamos. Creo que la IA podría gestionarlo mejor: comprobar los distintos correos electrónicos y calendarios y decir "Está bien, estás disponible". También puede calcular si se trata de una conversación en línea o de una reunión física, sabiendo a partir de datos previos dónde estarás y cuánto tiempo necesitas. Solo estoy describiendo una tarea diaria sencilla que todos tenemos. Creo que la IA definitivamente podrá gestionarla.
Caso de uso: análisis de páginas de destino y copias de anuncios asociados
Permítame preguntarle más específicamente sobre su caso de clasificación de anuncios y páginas de destino. Su solución parece única: dos escenarios permiten realizar capturas de pantalla de 4,000 páginas de destino y luego usar IA para analizar los anuncios asociados. Nunca había oído hablar de esto antes. ¿Podría explicar esta solución?
Dimitris Goudis: El desafío aquí es que nuestro cliente, una empresa multinacional de construcción, tiene dos departamentos diferentes: el de creación de textos publicitarios y el equipo de páginas de destino. Estos equipos trabajan de forma asincrónica, preparando textos publicitarios para páginas de destino. El equipo genera 4,000 páginas de destino por mes, y cada una de ellas tiene un mínimo de cuatro versiones diferentes de textos publicitarios. Por lo tanto, estamos tratando con 16,000 XNUMX combinaciones por mes.
Para afrontar este desafío, necesitábamos verificar si las copias coincidían tanto en los anuncios como en las páginas de destino, ya que encontramos muchas incongruencias. También necesitábamos realizar un seguimiento de los errores de gasto en publicidad y de las URL de redireccionamiento. No pudimos encontrar ninguna aplicación existente para gestionar esto, por lo que necesitábamos un sistema de auditoría muy estricto con revisión humana al final.
Se realiza un flujo de trabajo para:
- Tome la copia de anuncios de la base de datos de Airtable
- Tome la copia de la página de destino entregada
- Tome capturas de pantalla de estas páginas a través de los nodos del navegador sin interfaz gráfica
- Reconocer elementos clave
- Actualizar la base de datos de Airtable con un nuevo estado
Luego, un escenario separado realiza comparaciones entre los anuncios y el texto real.
Hay cuatro campos de comparación:
- Idioma (a veces los anuncios en español apuntaban a páginas en inglés)
- Propuesta de valor
- Grupo objetivo
- Ubicación
Subimos el texto de los anuncios y las páginas de destino a un sistema de inteligencia artificial para realizar un análisis de coincidencias. La inteligencia artificial responde con algo como "Esta página tiene una coincidencia en cuanto a ubicación, tiene una coincidencia en cuanto a grupo objetivo, no tiene una propuesta de valor coincidente". Esto crea un sistema de calificación generado automáticamente.
Resultados:
- Ahorré $25,000 en la primera semana para el cliente al eliminar las páginas de error.
- Disminuyó el gasto en publicidad en un 23% en el primer trimestre manteniendo los mismos resultados
- El proceso maneja más de 1,000 páginas de destino en 24 horas
- Costo total: aproximadamente $20, incluido el gasto en inteligencia artificial para procesar 4,000 páginas
- Ambos flujos de trabajo consumen 1 crédito cada uno, lo que equivale aproximadamente a $0.0019 por ejecución.
- Implementación completada en solo 5 días
- Una persona ahora puede auditar eficazmente su área asignada
Este sistema ha transformado sus operaciones de marketing, permitiendo un control de calidad sistemático de todos los materiales de marketing, reduciendo significativamente los costos y mejorando la eficiencia.
Le hicimos esta presentación al director ejecutivo en la que le mostramos el ahorro exacto del 23 % y él no podía creer que, si bien los costos habían bajado, la calidad no había disminuido. Los departamentos ahora tienen un presupuesto adicional y pueden devolverlo a la empresa o hacer anuncios más eficientes para alcanzar sus objetivos más rápido.
¿Quieres preguntarle a Dimitris sobre este flujo de trabajo? ¡Ponte en contacto con él en el foro!
¿Cómo funcionan los nodos de JavaScript y de navegador sin interfaz gráfica en sus escenarios, en particular? ¿Puede darnos una breve explicación de por qué son necesarios?
Dimitris Goudis: Es necesario un navegador sin interfaz gráfica para abrir la página y tomar la captura de pantalla. Sé por la conversación con el servicio de atención al cliente que podríamos tomar la captura de pantalla con JavaScript, pero recomendaron usar el navegador sin interfaz gráfica por razones más técnicas. Por lo tanto, tomamos la captura de pantalla usando el navegador sin interfaz gráfica.
Luego, con JavaScript, abrimos la página y extraemos la imagen o el video como archivo adjunto. Necesitamos conocer la llamada a la acción que aparece arriba de los botones, obtener el texto del botón y una bandera de campo específica (la ubicación y el área) para usarlo en nuestras comparaciones. Además, los encabezados y los párrafos se extraen por separado. Entonces, JavaScript fue responsable de todo esto. Estos nodos también fueron necesarios para cargar los resultados a nuestra base de datos.
¿Por qué Make, Zapier u otros servicios no pueden manejar este caso de uso? ¿Qué capacidades ofrece Latenode que otros no ofrecen?
Dimitris Goudis: Diría varias cosas:
Como desarrolladores, tenemos que ser responsables de lo que recomendamos a nuestros clientes, ¿no? Las otras aplicaciones no tienen lo que necesitamos, que es lo que necesitamos. navegador sin cabeza Nodo. Esto es muy, muy importante y es lo que hace que Latenode sea más potente. Además, otros servicios no son compatibles con JavaScript.
Y no se trata solo de JavaScript y dónde puedes ejecutar tu código, sino también de la integración inmediata y anidada con copiloto de IA. Hizo que escribir guiones fuera bastante fácil y rápido.
La otra cosa importante que vemos y disfrutamos en Latenode es Nodos de IAContamos con una biblioteca de muchos nodos de IA. Podemos crear varias aplicaciones personalizadas y usarlas específicamente para diferentes ámbitos. No es necesario suscribirse a esas aplicaciones porque pagamos con nuestros créditos en Latenode.
Generador de nodos de IA en uso. El texto de la imagen es una muestra
Una cosa más es la atención al cliente Recibimos lo que queremos. Esto es importante porque, como sabes, cuando recomiendas una nueva herramienta a los clientes, quieren saber cómo van a mejorar sus vidas con ella. Es posible que encuentres algunos problemas, lo sabemos. El soporte responde en un par de minutos, no en horas.
En la mayoría de los casos, mantenemos conversaciones en el chat donde el servicio de atención al cliente recomienda nuevos flujos de trabajo y sugiere nuevos enfoques para probar. También ayudan con las correcciones de código: cuando enviamos código y decimos que no podemos encontrar lo que no funciona, lo solucionan de inmediato. Esto nos ayuda a ofrecer soluciones más rápido y sentimos que siempre hay alguien ahí para cuidar de nosotros.
Una última cosa que puedo decir es que la modelo de precios Es totalmente diferente de otros servicios. Para nosotros es más rentable utilizar y ejecutar todo. Sin embargo, lo que mencioné sobre la atención al cliente es más importante para nosotros. Creo que a las empresas les importa más lo que obtienen cuando pagan, no cuánto pagan por solución.
La experiencia de la agencia 3Nuggets en automatización
Ya que estamos hablando de toda esta automatización y demás, ¿eres un experto técnico? ¿O tienes conocimientos técnicos de otro ámbito?
Dimitris Goudis: Mi formación es en finanzas y negocios. Ahí es donde empecé. Sin embargo, hace años, me uní al sector tecnológico. Después de graduarme, dos amigos y yo decidimos sumarnos al dropshipping, que era una gran tendencia en esos años. Nos dimos cuenta desde los primeros días después de preparar la tienda de que necesitábamos crear automatizaciones y flujos de trabajo para mantener todo administrado. Así que automatizamos procesos repetitivos, en lugar de pasar horas en tareas interminables.
Luego, comencé a usar aplicaciones sin código. Después de eso, me contrató una empresa con sede en Atenas para construir un sistema operativo para su mercado de comercio electrónico. Fue una experiencia desafiante, ya que tenían dos almacenes diferentes y estaban realizando ventas B2B a aproximadamente 205 tiendas, según recuerdo. El objetivo era administrar todo el sistema 3PL (Third-Party Logistics): necesitábamos mantener el stock de cada producto en niveles mínimos para evitar el exceso de inventario a la espera de las ventas.
Fui responsable de construir la parte operativa sin codificación: solo tuve que diseñar los sistemas y entregar gráficos de flujo de trabajo a la empresa de ERP.
Parece que tienes mucha experiencia en automatización. ¿Qué herramientas sin código y de bajo código utilizas en tu trabajo?
Dimitris Goudis: Usamos 8 aplicaciones diferentes en 3Nuggets:
- Nuestra aplicación habitual es Airtable para el almacenamiento de datos y la integración con múltiples aplicaciones front-end. Nos especializamos en este servicio: estamos certificados.
- También utilizamos plataformas de automatización sin código: comencé hace cinco años con las más comunes, como Zapier, y luego Integromat, que luego pasó a llamarse Make.
- Durante el último año, hemos estado usando Latenode para nuevas tareas de bajo código.
- Nuestra pila también incluye Xano, Noloco, Softr y Glide.
¡Gracias por esta maravillosa conversación, Dimitris! ¿Podemos seguir en contacto por nuestro Foro de la comunidad?
Dimitris Goudis: ¡Por supuesto, lo que sea que funcione para ustedes!
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Agradecemos enormemente el valioso tiempo y los conocimientos de Dimitris. ¿Le interesa aprender a crear sistemas complejos en Latenode? Utilice el formulario a continuación para programar un taller pago con nuestro gerente. Si dirige una agencia de automatización y desea obtener más información sobre las características y el programa de socios de Latenode, infórmenos al respecto en el mismo formulario y programe una llamada gratuita.
