Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) y Zendesk
Crear un nuevo escenario para conectar Google Cloud BigQuery (REST) y Zendesk
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Google Cloud BigQuery (REST), desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Zendesk Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Google Cloud BigQuery (REST) or Zendesky seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
Seleccione el botón Google Cloud BigQuery (REST) nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

Google Cloud BigQuery (REST)
Configura el Google Cloud BigQuery (REST)
Haz clic en el botón Google Cloud BigQuery (REST) Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Google Cloud BigQuery (REST) URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Google Cloud BigQuery (REST)
Agregar el Zendesk Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Google Cloud BigQuery (REST) nodo, seleccione Zendesk de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Zendesk.

Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
Zendesk
Autenticar Zendesk
Ahora, haga clic en el Zendesk Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Zendesk Configuración. La autenticación le permite utilizar Zendesk a través de Latenode.

Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
Zendesk
Tipo de nodo
#2 Zendesk
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Zendesk
Configura el Google Cloud BigQuery (REST) y Zendesk Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Google Cloud BigQuery (REST) y Zendesk Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Zendesk
Activador en webhook
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Zendesk, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Google Cloud BigQuery (REST) y Zendesk La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) y Zendesk (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Google Cloud BigQuery (REST) y Zendesk
Zendesk + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Cuando se crea un ticket en Zendesk, sus datos se envían a Google Cloud BigQuery para su análisis. Posteriormente, se publica un resumen de las tendencias recientes de los tickets en un canal de Slack designado.
Zendesk + Google Cloud BigQuery (REST) + Hojas de cálculo de Google: Cada vez que se actualiza un ticket en Zendesk, la información actualizada se envía a Google Cloud BigQuery. BigQuery analiza los datos y actualiza una hoja de cálculo de Google con métricas clave agregadas.
Google Cloud BigQuery (REST) y Zendesk alternativas de integración
Quien es Google Cloud BigQuery (REST)
Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.
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Quien es Zendesk
Automatice la gestión de tickets de Zendesk en Latenode. Actualice los tickets según eventos externos, dirija las solicitudes mediante IA y sincronice datos entre plataformas. Cierre el ciclo entre el soporte y otros sistemas mediante flujos visuales, JavaScript y webhooks, lo que reduce el trabajo manual.
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Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes Google Cloud BigQuery (REST) y Zendesk
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery (REST) a Zendesk usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery (REST) a Zendesk en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud BigQuery (REST) y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery (REST) y Zendesk proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar datos de tickets de Zendesk en Google Cloud BigQuery (REST)?
¡Sí, puedes! Latenode simplifica este proceso, permitiéndote extraer datos de Zendesk, cargarlos en Google Cloud BigQuery (REST) y obtener información valiosa con flujos de trabajo automatizados.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery (REST) con Zendesk?
La integración de Google Cloud BigQuery (REST) con Zendesk le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Analizar las tendencias de los tickets de soporte para mejorar la satisfacción del cliente.
- Automatice informes sobre las métricas de rendimiento de Zendesk a través de BigQuery.
- Sincronice los datos de los clientes entre Zendesk y BigQuery para obtener vistas unificadas.
- Active la creación de tickets de Zendesk basándose en información de datos de BigQuery.
- Realice una copia de seguridad de los datos de los tickets de Zendesk en Google Cloud BigQuery (REST) diariamente.
¿Qué tan seguro es conectar Google Cloud BigQuery (REST) a través de Latenode?
Latenode emplea sólidas medidas de seguridad, incluido el cifrado y la autenticación segura, para proteger sus datos de Google Cloud BigQuery (REST) durante la integración.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery (REST) y Zendesk en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- La sincronización inicial de datos puede tardar un tiempo dependiendo del tamaño del conjunto de datos.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir bloques de código JavaScript.
- Se aplican límites de velocidad de las API de Google Cloud BigQuery (REST) y Zendesk.