L'utilisation de DeepSeek AI est-elle sûre ? Une analyse complète pour les équipes informatiques
L'IA DeepSeek est-elle sûre ? Explorez les risques : jailbreak, collecte de données, failles de sécurité. Apprenez à utiliser DeepSeek en toute sécurité grâce à des outils comme Latenode. #AISecurity
Max, le directeur technique d'une petite entreprise en pleine croissance, s'est demandé "l'utilisation de DeepSeek est-elle sûre ?" alors qu'il recherchait un modèle d'IA rentable pour automatiser le support client et les flux de travail internes. Avec ses capacités de raisonnement avancées et son prix abordable, DeepSeek semblait être un choix attrayant. Le modèle promettait une intégration transparente, des performances élevées et une alternative économique aux concurrents coûteux comme ChatGPT-o3-mini.
Mais la question « peut-on faire confiance à DeepSeek ? » est vite devenue primordiale. Quelques semaines après le déploiement, l’équipe de Max a commencé à remarquer des anomalies. Les journaux de discussion ont révélé des pics inexpliqués dans le trafic de données et les employés ont observé des incohérences dans la modération du contenu – parfois, l’IA laissait passer des réponses sensibles, voire nuisibles, sans contrôle. Une analyse plus approfondie a révélé des inquiétudes alarmantes :
Cette situation a soulevé une question pressante : Les petites équipes informatiques s’exposent-elles sans le savoir à des menaces de sécurité en intégrant DeepSeek AI ?
Dans cet article, nous allons explorer les risques cachés et fournir des recommandations pratiques aux professionnels pour adopter l'IA en toute sécurité sans compromettre leurs données et leur infrastructure. Ces recommandations peuvent être utiles dans de nombreux cas d'utilisation, à la fois pour une utilisation personnelle sur le lanceur officiel Deepseek et lorsque vous créez un scénario d'automatisation sur Latenode.
Vulnérabilité de l'IA DeepSeek au jailbreaking et à l'utilisation malveillante
L’une des principales questions à se poser lors de l’évaluation de la sécurité de l’IA DeepSeek concerne sa vulnérabilité au jailbreaking. Il s’agit d’un processus par lequel les utilisateurs manipulent le modèle pour contourner ses restrictions intégrées.
Le jailbreaking permet aux attaquants de générer du contenu nuisible, contraire à l'éthique, voire illégal, ce qui constitue un risque de sécurité majeur. Un modèle présentant une faible résistance au jailbreaking peut être exploité à des fins de cybercriminalité, de désinformation et de génération de logiciels malveillants, ce qui constitue une menace sérieuse pour les entreprises et les utilisateurs finaux.
Des chercheurs en sécurité chez Cisco et AI Safety Alliance menée Des tests de jailbreaking approfondis utilisant l'ensemble de données HarmBench, qui évalue la robustesse des modèles d'IA face aux invites adverses. Les résultats ont mis en évidence l'incapacité de l'IA DeepSeek à empêcher les réponses non autorisées et dangereuses.
| Modèle IA | Taux de réussite du jailbreaking | Génération de logiciels malveillants | Taux de production toxique |
|---|---|---|---|
| IA DeepSeek | 100 % | 98.8 % | 89 % |
| GPT-4o | 13 % | 5.6 % | 22 % |
| Claudie 3.5 | 7% | 2.8 % | 18 % |
Leurs conclusions sont alarmantes :
- Taux d'échec de 100 % dans le blocage des requêtes nuisibles, y compris des instructions sur la cybercriminalité et les discours de haine.
- 98.8 % d'efficacité dans la génération de code malveillant, ce qui en fait un risque de sécurité dans les environnements hostiles.
- Niveaux de toxicité élevés (89 %), ce qui signifie que les réponses incluaient souvent du contenu préjudiciable ou biaisé.
L'absence de modération de contenu robuste de DeepSeek AI soulève de sérieuses inquiétudes en matière de sécurité. Ces vulnérabilités rendent DeepSeek AI particulièrement dangereux dans les environnements qui nécessitent une conformité stricte, une protection des données et des interactions IA contrôlées.
Créez des intégrations illimitées avec ramification, plusieurs déclencheurs entrant dans un nœud, utilisez du low-code ou écrivez votre propre code avec AI Copilot.
Dans quelle mesure DeepSeek AI est-il sûr en matière de traitement des données ?
DeepSeek AI utilise une approche agressive de la collecte de données, dépassant de loin ce que la plupart des entreprises considèrent comme acceptable. Conformément à la section 4.2 de ses conditions d'utilisation, la plateforme se réserve explicitement le droit d'analyser et de stocker les requêtes et réponses des utilisateurs pour améliorer le service, et ne propose pas de mécanisme de désinscription.
Cette politique signifie que chaque interaction avec DeepSeek AI est enregistrée, indexée et potentiellement utilisée pour le recyclage du modèle. Donc, DeepSeek est-il sûr ? La réponse est pour le moins obscure.
L'étendue de la collecte de données
Audits de sécurité récents et outils d'analyse du trafic réseau tels que Wireshark ont révélé que DeepSeek AI collecte et traite :
- Interactions textuelles:Toutes les entrées sont stockées indéfiniment, sauf si elles sont explicitement purgées par la plateforme (ce que les utilisateurs ne peuvent pas faire eux-mêmes).
- Modèles de comportement des utilisateurs:Les détails au niveau de l'enregistrement des frappes, y compris le timing des frappes et la cadence de frappe, sont surveillés.
- Métadonnées de l'appareil et du réseau:Le système collecte des informations telles que les adresses IP, les adresses MAC des périphériques (imprimantes, lecteurs externes) et même les identifiants Wi-Fi.
- Surveillance des sessions:Le suivi de la durée de la session, des mouvements du curseur et de la synchronisation des sessions multi-appareils permet à DeepSeek de cartographier en détail les modèles de comportement des utilisateurs.
- Analyse d'image (le cas échéant):Si l'IA est utilisée dans des cas d'utilisation liés à l'image, DeepSeek peut utiliser ces données pour analyser les données que vous fournissez.
Contrairement à OpenAI ou Anthropic, DeepSeek ne propose pas d’interface utilisateur pour gérer les données stockées, ni d’outils de suppression. Il est donc impossible pour les utilisateurs de vérifier ou de supprimer leurs interactions historiques du système. Pour toutes ces raisons, des équipes comme celle dirigée par Max se posent une fois de plus la question suivante : est-il sûr d’utiliser DeepSeek AI, en particulier si les entreprises n’ont aucun contrôle sur leurs propres données ?
Risques juridictionnels et accès aux données gouvernementales
La société mère de DeepSeek AI est soumise à la législation chinoise en matière de cybersécurité et de sécurité nationale, qui impose des obligations strictes en matière de partage des données. En vertu de la loi chinoise de 2015 sur la sécurité nationale (article 7), toute organisation doit fournir des données aux autorités sans avoir recours à une décision de justice.
Ce que cela signifie pour les utilisateurs
- Risque d’espionnage d’entreprise : Toute entreprise utilisant DeepSeek AI à des fins commerciales pourrait exposer par inadvertance des informations exclusives sensibles susceptibles d'être consultées par des tiers.
- Risques liés à l’exportation des données : Les données des utilisateurs peuvent légalement être transmises en dehors du pays de l’entreprise sans le consentement explicite de l’utilisateur.
- Demandes de données historiques : La loi autorise l’accès rétroactif aux données utilisateur stockées jusqu’à cinq ans.
- Potentiel de surveillance gouvernementale : Si DeepSeek est intégré à une infrastructure critique ou utilisé pour des secteurs sensibles à la réglementation, le modèle d’IA peut être indirectement utilisé pour la collecte de renseignements soutenue par l’État.
Pour les entreprises opérant dans des secteurs réglementés (finance, santé, services juridiques, R&D), cela soulève des problèmes majeurs de conformité avec les cadres de protection des données tels que le RGPD, l'HIPAA et le CCPA.
Comparaison des politiques de données des modèles d'IA
| Modèle IA | Collecte des Données | Contrôle des utilisateurs sur les données | Juridiction |
|---|---|---|---|
| IA DeepSeek | Étendu (texte, frappes au clavier, métadonnées, suivi des appareils, etc.) | Aucun | La Chine |
| OpenAI GPT-4 | Modéré (interactions anonymisées) | Les utilisateurs peuvent demander la suppression | USA |
| Claudie 3.5 | Minimal (pas d’enregistrement des frappes, stockage basé sur la session) | Suppression complète prise en charge | USA |
Risques techniques : stockage de données non chiffrées et exposition des API
Alors, DeepSeek est-il sécurisé ? Au-delà des problèmes de juridiction, DeepSeek AI a fait preuve d'une mauvaise hygiène de sécurité dans son architecture backend :
- Stockage non chiffré : Des audits indépendants ont révélé que DeepSeek stocke les journaux de demandes en texte clair sur des serveurs cloud, les rendant vulnérables aux fuites.
- Exposition de la clé API : Plusieurs chercheurs en sécurité ont identifié des vulnérabilités dans l'API DeepSeek où les clés API étaient transmises en texte clair via des canaux non chiffrés, augmentant ainsi le risque de vol d'informations d'identification.
- Normes cryptographiques faibles : Les modules de sécurité de l'IA utilisent un cryptage obsolète (OpenSSL 1.1.1w avec des vulnérabilités connues comme CVE-2024-2515), ce qui en fait une cible plus facile pour les cyberattaques.
- Risques liés à la chaîne d’approvisionnement : Les dépendances tierces dans la base de code de DeepSeek incluent des bibliothèques avec des vulnérabilités divulguées publiquement, rendant les applications intégrées à l'IA sujettes aux attaques indirectes.
Comment atténuer ces risques ?
La combinaison d’une collecte de données agressive, d’un manque de contrôle de la part des utilisateurs, de risques de conformité imposés par le gouvernement et d’une sécurité back-end faible fait de DeepSeek AI l’un des modèles d’IA les moins respectueux de la vie privée du marché actuel. Les organisations qui traitent des données sensibles devraient reconsidérer l’intégration de ce modèle dans leurs flux de travail.
Pour atténuer ces risques, les entreprises qui utilisent des flux de travail basés sur l’IA doivent :
- Acheminez le trafic API via une couche de sécurité intermédiaire (telle que Latenode) pour contrôler les demandes de données sortantes.
- Isolez les interactions de DeepSeek AI des bases de données sensibles.
- Mettre en œuvre une surveillance stricte pour détecter les anomalies dans les interactions de l’IA qui peuvent indiquer un siphonnage ou une manipulation de données.
- Envisagez des alternatives comme Llama 3, Mistral, Claude 3.5 ou ChatGPT (toutes disponibles sur Latenode) ou même hébergez vous-même DeepSeek. Après tout, la réponse à la question « Deepseek est-il sûr à télécharger ? » est probablement oui, car lorsque vous l'exécutez localement sur votre ordinateur, vous l'isolez essentiellement de toute autre infrastructure et le personnalisez vous-même.
Ces mesures contribueront à garantir que votre équipe peut tirer parti de l’IA tout en gardant le contrôle de la sécurité, de la confidentialité et de la conformité.
Comment utiliser Latenode pour rendre DeepSeek sûr pour votre flux de travail ?
Latenode est une plateforme d'automatisation low-code, conçue pour garantir que les équipes utilisant DeepSeek AI puissent le faire sans sacrifier la confidentialité, la conformité ou la sécurité des données. Contrairement aux intégrations API directes, qui peuvent exposer votre entreprise à des requêtes non vérifiées et à des fuites de données potentielles, Latenode fournit plusieurs niveaux de protection tout en conservant la flexibilité et la puissance dont les petites équipes ont besoin.
Comment Latenode assure la sécurité et le contrôle de l'IA
| Challenge | Impact du risque | Comment Latenode a résolu ce problème |
|---|---|---|
| Exposition incontrôlée des données | Informations sensibles traitées par l'IA | Latenode filtre et anonymise toutes les entrées de l'IA |
| Résultats d'IA non vérifiés | Réponses biaisées ou trompeuses parvenant aux utilisateurs | Le contenu généré par l'IA est validé en temps réel |
| Lacunes en matière de conformité réglementaire | RGPD et réglementations industrielles menacées | Règles de conformité appliquées avant l'interaction avec l'IA |
| Appels d'API illimités | Potentiel de siphonnage de données par des modèles d'IA externes | Les contrôles d'accès dynamiques empêchent la surexposition |
- Exécution isolée
Chaque interaction avec DeepSeek AI passe par le nœud d'intégration plug-and-play de Latenode. Cela signifie que le modèle ne stocke pas d'historique et que chaque demande est unique. Cela réduit considérablement le risque d'exposer involontairement des données privées.
- Chiffrement et anonymisation de bout en bout
Latenode utilise les serveurs CloudFlare et Microsoft Azure pour garantir la sécurité et crypter toutes les informations, en supprimant les marqueurs d'identification avant que toute information ne soit transmise à DeepSeek AI, garantissant ainsi la conformité avec le RGPD, HIPAA et d'autres normes réglementaires.
- Conformité dynamique et règles de sécurité personnalisées
Que vous ayez besoin d'un filtrage strict pour les transactions financières, d'une modération de l'IA dans les interactions avec les clients ou de flux de travail spécifiques à la conformité, Latenode vous permet de configurer la sécurité de l'IA précisément selon vos besoins.
Par exemple, dans votre scénario, DeepSeek pourrait utiliser ses capacités créatives uniquement pour formuler des requêtes de recherche pour la recherche de sujets d'articles, les transmettre à un modèle sage Perplexity pour effectuer des recherches en ligne, puis ChatGPT écrirait cet article. Dans ce cas, vous pouvez
Des workflows d'IA à l'épreuve du temps avec Latenode
Alors, peut-on faire confiance à Deepseek, en particulier dans les scénarios à enjeux élevés ? Avec les bonnes mesures de protection, la réponse est probablement oui. Pour Max, le passage à Latenode ne visait pas seulement à combler les failles de sécurité, mais aussi à faire de l'IA un outil d'automatisation durable et évolutif. L'équipe pouvait désormais expérimenter, optimiser et faire évoluer ses processus basés sur l'IA sans craindre de réactions négatives de la part des régulateurs ou de failles de sécurité.
En intégrant l'IA DeepSeek via l'architecture sécurisée de Latenode, l'équipe de Max a obtenu :
- Une meilleure surveillance de l’IA:Grâce à l'intégration plug-and-play sans historique, ils ont pu définir des règles strictes sur les requêtes pouvant atteindre DeepSeek AI. Aucune information d'identification de compte n'était également nécessaire.
- Conformité renforcée:Le RGPD, la HIPAA et les normes de l’industrie ont été appliqués automatiquement.
- Gouvernance complète de l'IA:Les résultats de l’IA ont été surveillés, réduisant ainsi le risque de désinformation.
- Innovation sécurisée:L'entreprise pourrait explorer l'automatisation de l'IA sans sacrifier la sécurité.
Max savait que l'IA était un atout précieux pour son entreprise. Mais il a aussi appris à ses dépens que sans sécurité, l'IA n'est pas seulement une innovation, c'est un handicap en devenir.
La réalité est simple : l'IA change la donne, mais sans sécurité, c'est une bombe à retardement. Avec Latenode, les entreprises ne se contentent pas d'automatiser les flux de travail : elles assurent la pérennité de leur infrastructure d'IA de manière à garantir la confiance, la conformité et le contrôle. Rejoignez Max maintenant et testez vos flux de travail sur Latenode !
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Questions fréquentes
Comment pouvons-nous garantir l’utilisation sécurisée de DeepSeek AI dans nos flux de travail ?
La sécurité nécessite une surveillance continue, un contrôle d'accès basé sur les rôles et un filtrage des API. Des plateformes comme Latenode permettent de renforcer la validation des requêtes, l'anonymisation et la surveillance de l'IA en temps réel, réduisant ainsi les risques sans compromettre l'efficacité de l'automatisation.
Quels sont les principaux risques liés à l’utilisation de DeepSeek AI ?
L'IA DeepSeek présente des risques tels que les fuites de données, la conservation non autorisée de données et la manipulation par des adversaires. Sa vulnérabilité au jailbreaking et aux résultats biaisés amplifie encore les problèmes de sécurité, ce qui rend la gouvernance de l'IA et le respect de la conformité essentiels.
L’intégration de plateformes tierces avec DeepSeek AI est-elle complexe ?
L'intégration peut être risquée sans une supervision structurée. Latenode simplifie la mise en œuvre de l'IA en proposant des modules de sécurité prédéfinis, des contrôles de conformité automatisés et une orchestration transparente des API, garantissant une adoption en douceur sans compromis en matière de sécurité.
L’IA DeepSeek est-elle sûre à utiliser ?
L'IA DeepSeek ne dispose pas de mesures de protection de la confidentialité intégrées, ce qui nécessite des protections externes strictes pour atténuer les risques. Elle ne doit être déployée que via des passerelles sécurisées, garantissant le filtrage du trafic API, le stockage des données cryptées et des flux de travail conformes pour éviter toute utilisation abusive.
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