Transformer des données XML dans des workflows low-code

XML est un format largement utilisé pour l'échange de données structurées, mais sa transformation manuelle est souvent fastidieuse et sujette aux erreurs. Les plateformes low-code comme Laténode simplifier ce processus, permettant aux utilisateurs de gérer des données XML complexes avec une expertise technique minimale.

En éliminant la programmation traditionnelle, les solutions low-code réduisent les tâches manuelles de plus de 60 % et améliorent la cohérence des données de 40 %. Ces outils offrent des outils de création de workflows visuels, des modèles préconfigurés et des intégrations avec plus de 300 systèmes, ce qui les rend idéaux pour des tâches telles que l'aplatissement de XML imbriqué, la conversion d'attributs en champs ou la validation de schémas.

Par exemple, les entreprises peuvent utiliser Latenode pour automatiser les importations XML depuis les API, planifier le traitement par lots et mapper les données vers des bases de données ou des API. Ses fonctionnalités assistées par IA suggèrent même des mappages de champs ou des règles de validation, ce qui permet de gagner du temps lors de la configuration. Grâce à la gestion des erreurs intégrée et à la prise en charge des grands ensembles de données, Latenode garantit un fonctionnement fluide, même dans les situations les plus exigeantes.

Que vous gériez des données de commerce électronique, des transactions financières ou des dossiers clients, des outils comme Latenode transforment les flux de travail XML en processus efficaces et transparents.

Scénarios de conversion de données : intégration de données et ETL dans amis eiPaaS

Structures de données XML et bases du mappage

La conception hiérarchique du XML joue un rôle crucial pour garantir des transformations de données précises. Même des erreurs de mappage mineures peuvent entraîner des problèmes importants lors de leur propagation dans la structure.

Présentation de la structure XML

Les documents XML sont organisés selon une structure arborescente : les éléments contiennent les données, les attributs fournissent des métadonnées supplémentaires et les relations parent-enfant établissent la hiérarchie. Chaque document XML commence par un élément racine unique, qui contient tous les autres éléments. Cette structure prévisible facilite l'analyse et la manipulation du XML par les plateformes low-code.

Les éléments sont les principaux éléments constitutifs des données XML. Par exemple, un enregistrement client peut inclure un <customer> élément contenant des éléments imbriqués comme <firstName>, <lastName> et <email>.

Les attributs, quant à eux, offrent un contexte sans alourdir le contenu. Par exemple, <customer> l'élément pourrait inclure des attributs tels que id="12345" or status="active", qui fournissent des métadonnées essentielles. Lors du mappage de XML vers d'autres formats, il est essentiel de comprendre la différence entre le contenu des éléments et les données d'attributs, car certains systèmes les traitent différemment.

Les espaces de noms XML permettent la coexistence de noms d'éléments identiques ayant des significations uniques. Cette fonctionnalité est particulièrement utile lors de l'intégration de données provenant de sources ou de systèmes multiples susceptibles d'utiliser des noms similaires à des fins différentes.

Cas d'utilisation courants du mappage XML

Le mappage de données XML implique souvent de relever des défis spécifiques. Voici quelques scénarios courants :

Aplatissement des structures imbriquéesDe nombreuses plateformes, comme les systèmes de commerce électronique, reçoivent du XML avec des données profondément imbriquées concernant les produits, les expéditions et les informations clients. Pour stocker ces données dans des tables de base de données plates, les relations doivent être soigneusement préservées tout en simplifiant la structure.
Conversion d'attributs en champsCertains systèmes ou outils ne prennent pas en charge les attributs XML et requièrent que toutes les données soient au format champ. Par exemple, les systèmes financiers traitant des transactions peuvent nécessiter la conversion d'attributs tels que currency="USD" or date="2023-10-01" dans des colonnes de base de données distinctes.
Agrégation d'éléments répétésLe XML contient souvent plusieurs entrées pour des données similaires. Par exemple, les systèmes d'inventaire peuvent avoir besoin de totaliser les quantités de différents entrepôts ou de consolider des listes détaillées à partir de documents XML.
Conversion de type de donnéesXML stocke les données sous forme de chaînes, mais les systèmes cibles peuvent exiger des formats spécifiques pour les dates, les nombres ou les valeurs booléennes. Une conversion correcte de ces formats garantit la compatibilité avec les schémas de base de données ou les API.

Laténode simplifie ces défis avec son générateur de flux de travail visuel, sa base de données intégrée pour le stockage de données XML plates et la prise en charge JavaScript pour les transformations personnalisées.

Une cartographie efficace pose également les bases de la validation du schéma et du maintien de l’intégrité des données.

Validation de schéma et intégrité des données

La validation de schéma est essentielle pour empêcher les données XML mal formées ou incomplètes d'entrer dans les flux de travail de transformation. XSD (définition de schéma XML) Les fichiers définissent la structure, les types de données et les contraintes attendus pour les documents XML. En validant ces schémas, vous pouvez garantir l'intégrité des données avant le début du traitement.

Au-delà de la validation du schéma, des contrôles supplémentaires appliquent les règles métier. Par exemple, les dossiers clients peuvent nécessiter des adresses e-mail valides, des numéros de téléphone correctement formatés ou des champs obligatoires selon le type de client. Ces règles contribuent à maintenir une qualité élevée des données tout au long du processus de transformation.

Stratégies de gestion des erreurs Cela devient crucial lors du traitement de grands ensembles de données XML. Certains enregistrements peuvent échouer à la validation, mais cela ne doit pas interrompre le flux de travail. Séparez plutôt les enregistrements valides pour un traitement immédiat, tout en consignant les enregistrements non valides pour une révision ultérieure. Cette approche garantit un fonctionnement fluide, même en cas d'erreur.

Laténode intègre la validation à ses workflows, permettant aux utilisateurs d'appliquer des contrôles de schéma, de définir des règles de validation personnalisées et de mettre en œuvre une logique de gestion des erreurs, le tout depuis son interface visuelle. Ses fonctionnalités assistées par IA peuvent même suggérer des règles de validation basées sur des exemples de données XML, ce qui permet de gagner du temps et d'améliorer la précision.

La gestion des versions de schémas est un autre aspect important. Les schémas XML peuvent évoluer avec l'évolution des besoins métier. Un contrôle de version adéquat garantit la compatibilité avec les flux de travail existants tout en prenant en charge les nouvelles structures de données et en préservant la cohérence entre les sources et les périodes.

Guide étape par étape : transformation de données XML à l'aide de Laténode

Latenode simplifie la transformation XML grâce à une expérience intuitive par glisser-déposer. Il élimine le besoin de codage complexe tout en vous offrant un contrôle total sur le traitement de vos données. Voici un guide détaillé pour vous aider à transformer vos données XML en toute fluidité avec Latenode.

Importation de données XML dans Latenode

Latenode propose plusieurs façons d'importer des données XML, répondant à divers scénarios tels que les mises à jour en temps réel, le traitement par lots ou les tâches planifiées :

Téléchargements de fichiers : Idéal pour les importations ponctuelles ou par lots. Ajoutez simplement un nœud HTTP dans le générateur de workflow pour gérer les téléchargements de fichiers. Cette méthode est particulièrement adaptée aux cas d'utilisation tels que l'importation de catalogues de produits, de données clients ou de rapports financiers.
Intégrations API : Pour le traitement XML en temps réel, Latenode offre une intégration directe avec des systèmes tels que les ERP, les CRM ou les plateformes de commerce électronique. Cela simplifie la récupération des données et garantit l'accès permanent à des informations à jour.
Déclencheurs de Webhook : Configurez une URL de webhook dans Latenode et liez-la à votre système source. Cela permet un traitement instantané des données XML dès leur disponibilité, idéal pour des tâches telles que la mise à jour des stocks ou la gestion des transactions.
Importations programmées : Pour le traitement récurrent des données, planifiez des workflows pour récupérer des fichiers XML à intervalles réguliers depuis des serveurs FTP, des espaces de stockage cloud ou des API. Cette approche est particulièrement efficace pour les synchronisations nocturnes ou les rapports périodiques.

Utilisation du générateur de flux de travail visuel

Le générateur de workflow visuel de Latenode simplifie la transformation XML. Commencez par ajouter un Analyseur XML Nœud pour détecter et afficher automatiquement la structure XML. Vous pouvez facilement parcourir les éléments pour consulter leur contenu et leurs attributs.

Pour la logique conditionnelle, utilisez Si/Sinon Des nœuds permettent de traiter les données différemment selon des attributs tels que le type de client ou les détails d'expédition. Des nœuds de gestion des erreurs sont également disponibles pour détecter et gérer les problèmes d'analyse, garantissant ainsi le bon déroulement des flux de travail.

Mappage de XML aux formats cibles

Les outils visuels de Latenode simplifient le processus de mappage des champs XML au format de sortie souhaité, garantissant l'intégrité des données tout au long :

Conversion JSON : Utiliser un Transformateur de données Nœud permettant de mapper des éléments XML à des propriétés JSON grâce à une interface simple de glisser-déposer. La plateforme prend en charge la conversion des types de données, afin que les dates, les nombres et les valeurs booléennes soient correctement formatés.
Intégration de la base de données : Créez des tables dans la base de données intégrée de Latenode qui reflètent votre structure XML. Associez les champs XML aux colonnes de la base de données pour automatiser les opérations SQL comme INSERT, UPDATE ou UPSERT.
Création de charge utile API : Transformez les données XML au format requis pour les services externes. Par exemple, vous pouvez reformater les dossiers clients pour les API CRM ou ajuster les données produits pour les plateformes e-commerce. Les aperçus en temps réel des données transformées garantissent que tout est correct avant le déploiement.

Ajout de logique conditionnelle et amélioration des données

Pour un traitement avancé, Latenode vous permet d'incorporer Code Nœuds utilisant JavaScript. Cela permet une logique personnalisée, des transformations complexes et une validation des données adaptée à vos besoins spécifiques.

Latenode s'intègre également à des outils d'IA tels que OpenAI, Claude et GEMINI Pour enrichir vos données. Ces outils peuvent enrichir vos données XML en générant des descriptions de produits optimisées pour le SEO ou en analysant les commentaires clients pour obtenir des scores de sentiment. De plus, des services externes pour des tâches telles que la validation d'adresses ou le calcul des taxes sont pris en charge, ce qui vous permet d'étendre l'utilité de vos données.

Les capacités de traitement par lots optimisent davantage les flux de travail en regroupant les enregistrements associés, en agrégeant les données ou en réduisant les appels d'API, ce qui peut améliorer l'efficacité, en particulier dans les opérations à grande échelle.

Travailler avec des fichiers XML volumineux

La gestion de fichiers XML volumineux peut être difficile, mais Latenode propose plusieurs stratégies pour garantir un traitement efficace sans surcharger les ressources :

Traitement en continu : Décomposez les fichiers XML volumineux en fragments gérables et traitez-les séquentiellement. Cela évite de charger l'intégralité du fichier en mémoire, réduisant ainsi les risques de dépassement de délai et de goulots d'étranglement des ressources.
Traitement parallèle : Divisez les grands ensembles de données en portions plus petites et exécutez-les simultanément sur plusieurs instances de workflow. Cela réduit considérablement le temps de traitement tout en préservant la précision.
Traitement incrémental : Suivez les éléments traités pour permettre une reprise fluide des flux de travail après une interruption. En stockant l'état de traitement dans la base de données de Latenode, vous pouvez gérer facilement les redémarrages du système ou les pannes temporaires.
Optimisation de la mémoire : Traitez les données par lots plus petits et supprimez les variables inutilisées pour optimiser l'efficacité des ressources. Les outils de surveillance de Latenode vous aident à identifier et à résoudre efficacement les problèmes de performances.

Pour les utilisateurs nécessitant un contrôle supplémentaire, l'auto-hébergement Latenode permet une allocation de ressources dédiées, offrant encore plus de flexibilité et d'optimisation des performances.

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Travailler avec des structures de données complexes et des cas d'utilisation avancés

Les données XML d'entreprise sont souvent accompagnées de structures profondément imbriquées et de schémas variables, nécessitant des stratégies sur mesure pour une gestion et un traitement efficaces.

Traitement des éléments XML imbriqués

Lorsqu'il s'agit de structures XML avancées, les techniques de mappage de base peuvent s'avérer insuffisantes. Gérer efficacement du XML imbriqué nécessite l'utilisation d'outils spécialisés comme Latenode. Code et boucle nœuds, qui simplifient le processus d'aplatissement des hiérarchies complexes.

Prenons par exemple les commandes client imbriquées, qui incluent plusieurs catégories de produits, adresses de livraison et modes de paiement. boucle Les nœuds vous permettent d'itérer sur ces tableaux XML tout en préservant les relations parent-enfant. En créant des tables de base de données distinctes pour chaque entité (produits, adresses et paiements, par exemple), vous préservez l'intégrité référentielle grâce à une structure de base de données normalisée.

Pour les XML dont la profondeur d'imbrication est imprévisible, les routines JavaScript récursives sont précieuses. Ces routines s'adaptent dynamiquement aux différentes structures XML, telles que les catégories de produits avec des sous-catégories de profondeur inconnue. Les données aplaties peuvent ensuite être stockées dans la base de données intégrée de Latenode, garantissant ainsi une structure propre et normalisée qui évite les redondances tout en préservant toutes les relations nécessaires.

Le générateur de workflows visuels de Latenode ajoute une touche de confort supplémentaire. Il vous permet de prévisualiser et d'inspecter les données imbriquées à chaque étape de transformation, facilitant ainsi la vérification de l'exactitude avant la finalisation de la structure.

Gestion des schémas XML variables

Les schémas XML variables ou évolutifs présentent des défis uniques, mais les workflows dynamiques peuvent s'adapter à ces changements. Grâce à Latenode Code Grâce aux nœuds, vous pouvez analyser les fichiers XML entrants afin d'identifier les champs et attributs disponibles. Les modifications de schéma détectées peuvent ensuite être stockées dans la base de données de Latenode, garantissant ainsi la compatibilité entre les différentes versions XML.

Par exemple, les fichiers XML plus anciens peuvent utiliser « customer_id », tandis que les plus récents adoptent « customerId ». Les workflows Latenode peuvent détecter les deux formats et les standardiser dans une structure de sortie cohérente, rendant ainsi le traitement en aval fluide.

De plus, Latenode s'intègre à des outils d'IA comme OpenAI et Claude, qui peuvent analyser des schémas XML inconnus et suggérer des mappages de champs. Ceci est particulièrement utile pour travailler avec des fichiers XML provenant de systèmes externes ou lorsque les noms de champs sont dans des langues ou des formats différents. Une fois les schémas normalisés, les données structurées peuvent être stockées et gérées grâce aux outils de base de données de Latenode.

Utilisation de la base de données intégrée de Latenode

Après avoir mappé et normalisé les données XML, la base de données intégrée de Latenode devient une ressource puissante pour le stockage et l'interrogation. Sa conception prend en charge le stockage structuré et les colonnes JSON, ce qui la rend suffisamment polyvalente pour gérer la combinaison de champs fixes et d'attributs variables du XML.

Par exemple, vous pouvez concevoir un schéma où les informations client sont stockées dans une table, tandis que les commandes, les articles et les adresses de livraison sont conservés dans des tables connexes liées par les identifiants client. Cette approche garantit une représentation précise de la nature hiérarchique du XML dans la base de données.

La base de données sert également de base de traitement pour les fichiers XML volumineux. Ces fichiers peuvent être divisés en blocs plus petits, stockés dans des tables temporaires et traités séquentiellement. Cette méthode évite les surcharges de mémoire et les erreurs de dépassement de délai, garantissant ainsi un fonctionnement fluide, même pour les tâches les plus exigeantes.

Automatisation du navigateur sans tête pour XML

Lorsque les API ne sont pas disponibles, les systèmes existants s'appuient souvent sur des interfaces web pour exposer les données XML. Les fonctionnalités d'automatisation du navigateur headless de Latenode permettent d'interagir avec ces systèmes par programmation, éliminant ainsi toute intervention manuelle.

Par exemple, vous pouvez utiliser l'automatisation du navigateur pour vous connecter, naviguer et télécharger automatiquement des fichiers XML. Ceci est particulièrement utile pour les systèmes nécessitant une authentification ou une gestion de session complexe. Pour les systèmes générant des rapports XML à la demande, l'automatisation du navigateur peut déclencher la génération du rapport, attendre sa fin et télécharger les fichiers.

De plus, l'automatisation du navigateur permet la soumission de données XML à des systèmes web. Après traitement et transformation de vos données XML, vous pouvez utiliser le navigateur headless pour remplir des formulaires web, télécharger des fichiers ou soumettre des données via des interfaces web dépourvues d'accès API.

Tests, contrôle qualité et conformité dans la transformation des données XML

Garantir l'exactitude et la fiabilité des transformations XML sur les plateformes low-code exige des tests rigoureux, un contrôle qualité rigoureux et le respect des normes de conformité. Ces mesures garantissent non seulement l'intégrité des données, mais contribuent également au respect des exigences réglementaires.

Validation des données transformées

La validation XML s'effectue à deux niveaux essentiels : les règles structurelles et les règles métier. La validation structurelle s'appuie sur des outils comme XSD ou DTD pour identifier les incohérences du format XML. Les règles métier, quant à elles, garantissent que les données répondent à des exigences spécifiques, telles que la correction des types de données, la mise en forme appropriée, les plages acceptables, l'unicité et l'exhaustivité. Par exemple, dans les fichiers XML contenant des informations clients, la validation doit confirmer que les adresses e-mail sont correctement formatées, que les numéros de téléphone comportent le nombre de chiffres requis et que les champs tels que les identifiants clients sont complets.

Latenode de Code Les nœuds simplifient ce processus en activant des routines de validation avancées. Grâce aux fonctions JavaScript, vous pouvez valider la structure XML par rapport aux schémas et appliquer simultanément des règles métier. Pour les fichiers XML complexes et imbriqués, Latenode peut automatiquement analyser et aplatir ces structures en ensembles de données relationnelles, facilitant ainsi l'application des contrôles de validation standard. Cette combinaison de validation structurelle et de règles métier garantit la qualité des données tout au long du processus de transformation. [1].

Une fois la validation terminée, les tests rigoureux du flux de travail deviennent la prochaine étape critique dans le réglage fin des transformations XML.

Test et débogage du flux de travail

Tester minutieusement les workflows est essentiel pour garantir des transformations XML fluides et précises. Latenode propose des outils tels que l'historique d'exécution et des fonctionnalités de débogage pour offrir une visibilité approfondie de chaque étape du processus.

L'espace historique d'exécution L'outil conserve des journaux détaillés de toutes les exécutions de workflow, capturant les données d'entrée, les étapes de transformation et le résultat final. Ces journaux sont précieux pour identifier les problèmes récurrents ou identifier les problèmes de qualité des données susceptibles de survenir au fil du temps. En comparant les exécutions réussies et celles qui ont échoué, vous pouvez identifier des tendances et identifier les causes profondes.

Pour un dépannage en temps réel, Latenode exécution étape par étape Ce mode vous permet de suspendre les workflows à des étapes spécifiques et d'examiner les résultats intermédiaires. Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour travailler avec des schémas XML dynamiques ou des structures imbriquées nécessitant des ajustements précis de la logique de transformation.

Pour valider l'exactitude des données transformées, les techniques de comparaison sont essentielles. Une méthode efficace consiste à exporter des données XML vers des formats tabulaires, tels que des feuilles de calcul Excel, et à utiliser les fonctionnalités de base de données de Latenode pour effectuer des comparaisons ligne par ligne entre les données originales et les données transformées. Cette approche permet d'identifier rapidement les écarts, garantissant ainsi la précision et la fiabilité du processus de transformation.

Conformité et propriété des données

Pour les organisations soumises à des réglementations telles que HIPAA, SOX ou RGPD, la préservation de la souveraineté et de la transparence des données est essentielle. Latenode répond à ces exigences en proposant capacités d'auto-hébergement, permettant aux organisations de traiter les données XML entièrement au sein de leur propre infrastructure. Cela garantit un contrôle total des données sensibles, évitant ainsi les risques associés aux serveurs cloud externes.

Les organisations subventionnent les déploiements auto-hébergés contrôle total sur leurs données Tout au long du processus de transformation. Contrairement aux plateformes cloud, où le traitement des données s'effectue hors site, l'auto-hébergement de Latenode conserve les données XML, la logique de transformation et les résultats en toute sécurité au sein de l'environnement de l'organisation. Ceci est particulièrement crucial pour des secteurs comme la santé, où les données des patients sont traitées au format XML, ou la finance, où les enregistrements de transactions sont gérés.

De plus, Latenode enregistre chaque action de traitement XML, avec horodatage, informations utilisateur et traçabilité des données, afin de répondre aux exigences d'audit et de conformité. Pour les organisations recherchant une approche hybride, Latenode propose des modèles de déploiement flexibles. Les données XML sensibles peuvent être traitées sur site, tandis que les ressources cloud prennent en charge les opérations non sensibles. Cette configuration hybride garantit la conformité réglementaire sans compromettre l'efficacité ni l'évolutivité.

Conclusion et principaux points à retenir

La transformation de données XML ne doit pas être une tâche fastidieuse et gourmande en code, réservée aux experts techniques. Grâce aux plateformes low-code, les entreprises redéfinissent leur gestion des flux de travail XML. Certaines organisations ont constaté des vitesses de traitement jusqu'à 200 fois plus rapides, tout en réduisant considérablement les erreurs humaines lors des opérations de transformation de données. [2]Ces avancées mettent en évidence les avantages pratiques de plateformes comme Latenode.

Pourquoi la transformation XML est importante

Latenode transforme la gestion des données XML, autrefois un obstacle technique, en un processus simplifié et efficace. Grâce à la création visuelle de workflows, à des outils de base de données intégrés, à l'automatisation des navigateurs headless et à plus de 300 intégrations, la plateforme simplifie des tâches telles que l'extraction, la transformation, la validation et le chargement XML, le tout en un seul endroit.

Pour les secteurs soumis à des réglementations strictes en matière de données, l'option d'auto-hébergement de Latenode garantit un contrôle total des données sensibles tout au long du processus de transformation. Cette fonctionnalité répond aux exigences de conformité tout en préservant l'efficacité et la simplicité de l'automatisation low-code.

De plus, le modèle tarifaire de Latenode rend l'automatisation accessible sans les coûts initiaux élevés souvent associés aux solutions d'entreprise traditionnelles. La plateforme évolue avec vos besoins et offre une évolutivité à mesure que les besoins en données et la complexité des workflows augmentent.

Démarrer avec Latenode

Latenode propose une offre gratuite comprenant les outils essentiels pour lancer des workflows de transformation XML, ainsi que des offres payantes abordables conçues pour la croissance. Les nouveaux utilisateurs peuvent rapidement se familiariser avec la plateforme grâce à la documentation complète, aux modèles prédéfinis et au soutien actif de la communauté pour configurer leurs premiers workflows.

Latenode se distingue par ses fonctionnalités natives d'IA, compatibles avec les modèles OpenAI, Claude et Gemini. Cela permet aux entreprises d'aller au-delà du simple remodelage des données en enrichissant les données XML avec des informations issues de l'IA, telles que la standardisation des adresses ou la catégorisation automatisée.

Questions Fréquentes Posées

Comment Latenode gère-t-il efficacement les fichiers XML volumineux dans les workflows ?

Latenode gère efficacement les fichiers XML volumineux grâce à des techniques telles que le streaming et le découpage des données. Ces méthodes garantissent la réactivité de votre système et évitent les ralentissements, même lors du traitement de jeux de données volumineux. De plus, sa base de données intégrée et sa prise en charge native des données structurées permettent de gérer efficacement des flux de travail complexes. Cette conception vous permet de travailler avec des jeux de données XML volumineux tout en maintenant des performances optimales.

Comment Latenode simplifie-t-il la transformation des données XML avec des fonctionnalités assistées par l'IA ?

Latenode simplifie le processus de transformation des données XML en utilisant Outils basés sur l'IA qui prennent en charge des tâches complexes, réduisant le travail manuel et le risque d'erreur. Son support IA aide les utilisateurs à créer des flux de travail efficaces, permettant une intégration et une transformation fluides des données XML structurées au sein d'une plateforme low-code.

Grâce à Latenode, les équipes techniques peuvent traiter les données plus rapidement et avec plus de précision, offrant ainsi une solution fiable pour une automatisation évolutive et prête pour la production. La plateforme associe des outils conviviaux à des fonctionnalités d'IA avancées, facilitant ainsi la gestion des transformations XML les plus détaillées.

Comment Latenode gère-t-il la sécurité et la conformité des données pour les secteurs soumis à des réglementations strictes comme la santé et la finance ?

Latenode met fortement l’accent sur la protection des données et la garantie de la conformité en intégrant des fonctionnalités telles que contrôle d'accès basé sur les rôles, des pistes de vérification et chiffrement pour sécuriser les informations sensibles. De plus, il comprend des outils pour désidentification des données personnelles, simplifiant le respect des réglementations telles que HIPAA et CCPA.

Pour des secteurs comme la santé et la finance, Latenode propose une option d'auto-hébergement qui offre aux organisations un contrôle total sur leur infrastructure de données. Cette approche leur permet de respecter des normes de sécurité et de conformité rigoureuses tout en conservant la capacité d'évoluer et de s'adapter aux besoins.

Transformer les données XML dans les workflows low-code