Comment utiliser la description de l’image dans vos scénarios d’automatisation du marketing ?
Utilisez la description des images dans vos campagnes marketing automatisées. Exploitez l'IA pour transformer vos visuels produits en publicités percutantes et optimisées pour le référencement. Découvrez le secret dès aujourd'hui !
La description d'images est une compétence qui transcende les secteurs du marketing au commerce électronique et à l'automatisation. Que vous optimisiez les listings de marketplace, formiez l'IA à interpréter les visuels ou génériez du contenu de haute qualité à grande échelle, les représentations structurées nécessitent clarté, engagement et perspicacité.
Ce guide explore les meilleures stratégies de description d'images dans les flux de travail automatisés, montrant comment les outils basés sur l'IA, comme notre modèle ci-dessous, peuvent rationaliser le processus. Au lieu de passer des heures à mettre manuellement les visuels en mots, les entreprises peuvent tirer parti de l'automatisation pour générer un contenu basé sur des images clair, attrayant et optimisé pour divers cas d'utilisation. Plongeons-nous dans le vif du sujet !
Créez des intégrations illimitées avec ramification, plusieurs déclencheurs entrant dans un nœud, utilisez du low-code ou écrivez votre propre code avec AI Copilot.
Prenez des photos d'un produit pour le décrire et rédigez une publicité créative à l'aide de ce modèle
De nombreuses personnes, en particulier les professionnels du marketing et du commerce électronique qui travaillent avec un grand nombre de produits sur les marketplaces, constatent qu'ils n'ont pas assez de temps pour rédiger des descriptions de qualité. Par conséquent, ils doivent soit embaucher des personnes pour rédiger ces descriptions, soit passer du temps à le faire eux-mêmes.
Il y a une autre option :
- Utilisez le Google Drive comme la base de données.
- Prenez les photos pour les décrire avec Qwen ;
- Utilisez ChatGPT pour générer une création publicitaire ;
- Configurez vos invites ;
- Et exécutez le scénario sur Latenode pour économiser du temps et des ressources.
Vous trouverez ci-dessous un exemple de ce à quoi pourrait ressembler un tel outil. Nous vous donnerons ensuite des conseils sur la manière d'élargir vos invites en ajoutant de nouvelles techniques d'explication d'images.
Un modèle pour créer une annonce de produit à partir d'une image
Ce modèle d'automatisation génère des annonces de produits de haute qualité à partir d'images en fonction de votre demande. Il combine l'analyse d'image basée sur l'IA de Qwen avec le raffinement du texte par ChatGPT, de sorte que chaque liste de produits est claire, attrayante et optimisée pour les conversions. Voyons comment cela fonctionne !
Comment fonctionne le modèle – étape par étape :
- Déclenchez le processus et capturez l'image pour la décrire plus tard
Le scénario démarre lorsque vous cliquez sur Exécuter une fois. Il s'agit d'un simple déclencheur manuel, qui garantit que le scénario s'exécute uniquement lorsque cela est nécessaire. À l'aide de Google Drive, le système récupère ensuite l'image du produit nécessaire pour décrire son contenu. Vous devez connecter votre compte Google via l'autorisation OAuth pour utiliser ce nœud.
- Analyser l'image avec l'IA
Un modèle d'IA image-texte appelé U-Form Qwen-2 500M analyse les données et génère des explications courtes mais informatives. Cet outil a notamment une limite de 512 jetons de sortie (environ 600 symboles), mais il n'a pas non plus besoin de clé API ni d'informations d'identification, ce qui signifie que vous pouvez l'utiliser en toute transparence.
- Générer et affiner une description de produit
L'analyse est envoyée au plug-and-play Intégration ChatGPTCe processus transforme le texte en une publicité produit structurée et attrayante, adaptée à vos objectifs définis dans le descriptif. Ensuite, une seconde intégration vérifie le texte pour en garantir la clarté, la cohérence et la lisibilité. Elle supprime les répétitions, corrige les incohérences stylistiques et améliore le résultat final.
- Stocker et utiliser la version finale
En utilisant la finale Définir des variables nœud, la sortie raffinée est stockée dans une variable pour une copie facile ou une automatisation ultérieure. Vous pouvez l'intégrer de manière transparente dans les pages de produits, les supports marketing ou d'autres flux de travail de contenu.
Combien coûte l'exécution de ce modèle ?
L'exécution d'un scénario prend environ 13 secondes et coûte en moyenne 2 à 3 crédits, soit l'équivalent de 0.0018 à 0.0057 USD. Découvrez notre politique tarifaire.
Éléments de base pour décrire l'image que vous pouvez utiliser dans vos invites
Ces éléments aident l'IA à traiter les visuels avec plus de précision et permettent de créer des descriptions convaincantes, structurées et optimisées pour le référencement, l'engagement du public et le contenu axé sur la conversion. Lorsqu'ils sont utilisés de manière stratégique dans les invites, ils améliorent la narration du produit, améliorent l'accessibilité et augmentent la pertinence de la recherche.
- Aperçu général – Décrivez un type d'image (photographie, rendu numérique, graphique promotionnel) et son thème principal. Cette catégorisation initiale aide l'IA à générer des descriptions adaptées au cas d'utilisation prévu, qu'il s'agisse d'une liste de produits, d'une campagne publicitaire ou d'un matériel de marque.
- Sujet central – Identifiez l’objet ou la personne centrale de l’image pour les décrire. Quel est l’élément visuel le plus important et pourquoi est-il important dans le contexte de la description ? Pour l’automatisation des produits, cela garantit que l’IA se concentre sur les bons arguments de vente.
- Contexte et détails complémentaires – Décrivez l'image en mettant l'accent sur les éléments environnants et sur la manière dont ils renforcent le sujet principal. Dans une annonce sur une marketplace, cela peut signifier mettre en évidence des accessoires ou des facteurs environnementaux qui renforcent l'attrait du produit.
- Couleurs et éclairage – Expliquez comment ces éléments affectent la perception. Une image de produit bien éclairée respire le professionnalisme et la clarté, tandis qu’une composition sombre et sombre peut créer de l’intrigue ou de l’exclusivité. Ces nuances peuvent façonner la réaction du consommateur.
- Actions et expressions – Si vous choisissez des images pour décrire des personnes ou des objets en mouvement, expliquez ce qui se passe et sa signification. Une personne tenant un gadget avec assurance suggère une facilité d'utilisation, tandis qu'un mouvement dynamique dans une photo promotionnelle peut mettre en valeur l'excitation et l'énergie.
- Contexte et intention – Définissez l’objectif général de l’image à décrire. S’agit-il d’une démonstration de style de vie, d’un gros plan pour mettre en valeur un élément ou d’un message de marque conceptuel ?
Erreurs courantes dans la création d'images descriptives (et comment les corriger)
Lorsque vous générez une description d'image, la manière dont vous structurez vos invites détermine la qualité du résultat. Une invite mal formulée peut conduire à des explications génériques, non pertinentes ou trop détaillées qui ne parviennent pas à capturer l'essence des images que vous avez choisies pour décrire. Pour obtenir des résultats précis, il est utile de connaître les pièges courants et comment les résoudre.
Défis liés à la description de l'image
| Challenge | Erreur commune | Comment le réparer |
|---|---|---|
| Des invites vagues | « Décrivez l'image. » | Soyez précis : « Décrivez l’horizon d’une ville au coucher du soleil, en soulignant le contraste entre les tons chauds et froids. » |
| Entrée désorganisée | « Mentionnez les couleurs, puis les objets. » | Fournir une structure : « Commencez par le cadre, puis décrivez le sujet principal, suivi des éléments de contexte. » |
| Manque de contexte | « Écrivez une description d’une personne. » | Ajoutez l'utilisation prévue : « Décrivez la tenue vestimentaire et l'expression de la personne, en vous concentrant sur la manière dont elles transmettent l'humeur et l'objectif. » |
| Surcharge d'instructions | « Énumérez tous les objets, toutes les couleurs et toutes les formes. » | Concentrez-vous sur l’essentiel : « Mettez en valeur les éléments visuels clés qui définissent l’atmosphère et la composition. » |
| Aucune sensibilisation du public | « Prenez cette photo pour la décrire de manière neutre. » | Adaptez-le : « Voici une image à décrire. Faites-le de manière à la rendre captivante pour une critique d'art ou une campagne marketing. » |
1. Des messages vagues ou peu clairs
L'IA a du mal à gérer l'ambiguïté. Si une invite est trop large et contient des explications sur ce qu'il faut décrire dans l'image, le résultat sera fade ou générique. Une demande telle que « Décrivez l'image » n'indique pas à l'IA ce qui est important, ce qui conduit à des résultats peu inspirants.
Correction: Soyez explicite sur ce dont vous avez besoin. Au lieu de « Décrivez l'image d'un paysage », essayez « Décrivez une chaîne de montagnes couverte de neige, avec la lumière dorée du soleil se reflétant sur les sommets ». Plus l'entrée est ciblée, meilleur sera le résultat.
2. Structure d'entrée désorganisée
Lorsque les invites manquent de structure claire sur les éléments de l'image à décrire, le résultat peut sembler confus, passant d'un détail sans rapport entre eux. Un texte qui commence par les couleurs, puis passe aux objets, puis à l'arrière-plan, peut donner une impression de chaos au résultat.
Correction: Guidez l'IA avec un flux logique. Au lieu de dire « Mentionnez d'abord les couleurs, puis les objets », essayez de dire « Commencez par le décor, puis mettez en évidence le point focal et enfin expliquez les détails complémentaires. » Cela garantit une explication naturelle et conviviale.
3. Manque de contexte ou d’intention
Si une invite ne précise pas où et comment le résultat sera utilisé, le texte généré par l'IA risque de ne pas correspondre à l'objectif. Une description générique d'une rue bondée pourrait s'appliquer à la fois à un tableau historique et à un blog de voyage, ce qui entraînerait des messages incohérents.
Correction: Définissez l'objectif. Au lieu de « Décrivez une rue animée », utilisez « Décrivez l'image d'un marché animé dans un blog de voyage, en mettant l'accent sur les images, les sons et les éléments culturels ». Cela rend le résultat plus pertinent et efficace.
4. Surcharger l'IA avec trop d'instructions
Essayer d'inclure tous les détails d'une invite peut conduire à des résultats encombrés et trop complexes qui submergent le lecteur. L'IA a besoin de conseils, mais trop d'instructions peuvent diluer la concentration.
Correction: Donnez la priorité aux éléments visuels clés. Au lieu de dire « énumérer toutes les couleurs, textures et objets de la scène », simplifiez-la : « Décrivez une image en vous concentrant sur ce qui façonne l'ambiance et la composition ». Les réponses générées par l'IA doivent être concises mais informatives.
5. Ne pas adapter la description au bon public
Une approche universelle fonctionne rarement. Si une invite ne précise pas le public cible, les résultats risquent de ne pas avoir le ton ou l'accent adéquats. L'analyse scientifique d'une image diffère grandement d'une description poétique.
Correction: Définissez le public visé dans l'invite. Au lieu de dire « Décrivez l'image de manière neutre », optez pour « Décrivez cette photo comme si vous écriviez pour un magazine d'art, en mettant l'accent sur sa technique et son impact émotionnel ». Cela garantit que la description trouve un écho auprès du bon segment de marché.
Techniques avancées pour décrire une image
La façon dont vous formulez votre demande peut faire la différence entre une réponse générique et un résultat précis et engageant. Que vous automatisiez les listes de produits, amélioriez les flux de travail de contenu ou affiniez le texte généré par l'IA, voici les techniques clés qui vous aideront à obtenir les meilleurs résultats sans avoir besoin d'être un expert en ingénierie rapide :
- Restez simple – Vous n’avez pas besoin d’instructions complexes ; soyez simplement précis. Au lieu de dire « Décrivez ce produit », dites « Décrivez l’image d’une chaise de bureau moderne au design minimaliste, dotée d’un dossier en maille incurvée et d’accoudoirs réglables ».
- Guidez l'IA comme vous le feriez pour une personne – Lorsque vous avez des images à décrire, imaginez que vous devez les expliquer à quelqu'un qui ne peut pas les voir. Au lieu de dire « Décrivez une veste », essayez plutôt « Décrivez une veste en cuir noir élégante avec des fermetures éclair argentées, portée par un mannequin sur un fond urbain flou. »
- Mentionnez ce qui ressort en premier – L’IA donne la priorité aux premiers détails. Si les images que vous avez choisies pour décrire présentent un contraste saisissant, un motif unique ou un point focal important, commencez par là. Au lieu de « Décrivez l’image d’une scène de parc », dites « Décrivez un parc d’automne animé avec des feuilles dorées recouvrant le sol et un banc en bois au centre ».
- Utilisez le langage naturel, pas le code – Pas besoin d’une formulation rigide et robotique. Au lieu de « Générer une analyse détaillée de la répartition des couleurs dans une image », dites « Décrivez l’image en vous concentrant sur la riche palette de couleurs du coucher de soleil, des oranges profonds aux roses doux se fondant dans l’horizon. »
- Adaptez-le à votre cas d'utilisation – L'IA peut adapter ses réponses en fonction du contexte. Si vous avez besoin d'une liste de produits, dites « Décrivez cette montre connectée comme si vous écriviez pour une page de commerce électronique ». Si c'est pour des raisons d'accessibilité, précisez : « Décrivez l'image pour un public malvoyant, en mettant l'accent sur les relations spatiales et les objets clés ».
Comparaison des invites de base et avancées
Raffinement rapide
| Invite de base | Invite raffinée pour une meilleure sortie d'IA |
|---|---|
| « Décrivez une scène de bureau. » | « Décrivez un bureau moderne avec de grandes fenêtres, un plan d'étage ouvert et des employés collaborant autour d'une table de conférence élégante. » |
| « Décrivez une personne tenant un téléphone. » | « Décrivez un jeune professionnel tenant un smartphone dans une main, souriant tout en parcourant un fil d'actualité dans un café bien éclairé. » |
| « Décrivez un produit sur une étagère. » | « Décrivez une étagère de vente au détail soigneusement agencée présentant des produits de soins de la peau respectueux de l'environnement, avec un éclairage doux mettant en valeur leur emballage aux couleurs pastel. » |
Ces techniques transforment les explications de base en récits riches et immersifs qui attirent l’attention. Elles comblent le fossé entre l’observation et l’émotion, permettant aux lecteurs de se connecter à la scène à un niveau plus profond. En fin de compte, affiner vos compétences descriptives conduit à une narration plus convaincante, à une communication plus forte et à une plus grande appréciation de votre interprétation.
Affiner la description de votre image avec Latenode
Lorsque vous générez une description d'image à l'aide de l'IA, vous améliorez vos compétences rédactionnelles et libérez le potentiel de l'IA. C'est exactement ce que propose notre automatisation modèle permet de gagner du temps et des efforts. Cependant, la meilleure pratique consiste à expérimenter et à pratiquer, par exemple en ajoutant des intégrations supplémentaires à votre scénario et en testant de nouvelles fonctionnalités sur Latenode. Commencez un essai gratuit maintenant !
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FAQ sur la description de l'image
Pourquoi la description de l’image est-elle importante dans l’automatisation ?
La représentation des images est essentielle pour la formation de l'IA, le commerce électronique, le marketing numérique et l'accessibilité. Elle permet aux systèmes automatisés de générer un contenu précis et convaincant qui améliore l'expérience utilisateur et stimule l'engagement.
Comment puis-je garantir qu’une description d’image générée par l’IA est exacte ?
En fournissant des invites structurées avec un contexte clair, en spécifiant les éléments clés et en affinant les résultats par itération, les représentations restent pertinentes et précises. Les outils d'IA s'améliorent grâce à des instructions bien formulées et à une supervision humaine.
Quels sont les problèmes les plus courants lorsque vous décrivez l’image ?
Les problèmes courants incluent des récits génériques ou répétitifs, un manque de pertinence contextuelle et un manque d'alignement avec le ton de la marque. Des invites mal structurées conduisent souvent à des résultats qui omettent des détails essentiels.
Comment les entreprises peuvent-elles bénéficier de l’automatisation de la description des images ?
L'automatisation réduit la charge de travail manuelle, améliore le référencement et garantit l'uniformité du contenu sur toutes les plateformes. Qu'il s'agisse de marketplaces, de blogs ou d'outils d'accessibilité, les représentations pilotées par l'IA permettent de gagner du temps tout en préservant la qualité.
L’IA peut-elle remplacer complètement les humains lorsqu’ils décrivent une image ?
Si l’IA accélère la création de contenu, la supervision humaine reste cruciale. Les explications d’images, élaborées par les machines, nécessitent d’être peaufinées pour garantir la profondeur émotionnelle, la cohérence de la marque et la précision contextuelle, en particulier dans les applications de marketing et de narration.
