Avis et test de précision d'ElevenLabs Scribe

ElevenLabs, auparavant connu pour sa technologie de modèle audio IA, a récemment présenté son premier modèle de reconnaissance automatique de la parole (ASR), Scribe. Scribe d'ElevenLabs est peut-être le modèle de conversion de la parole en texte le plus précis au monde en 2025, prenant en charge la transcription contextuelle dans 99 langues. Ce modèle d'IA transcrit même des langues traditionnellement mal desservies telles que le serbe, le cantonais et le malayalam.

Dans cet article, nous explorerons les fonctionnalités techniques de la transcription Accessible AI de Scribe, la comparerons analytiquement avec des concurrents comme Google Gemini 2.0 Flash, Deepgram Nova 2 et OpenAI Whisper v3, et discuterons de cas d'utilisation pratiques pertinents pour les professionnels travaillant avec des intégrations d'applications sur Latenode, les analystes commerciaux, les spécialistes du marketing, les chefs de produit et les créateurs de contenu.

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Comment fonctionne ElevenLabs Scribe ? Présentation technique

Scribe v1 est un modèle ASR optimisé pour la précision dans des scénarios audio réels : réunions, appels téléphoniques, podcasts et même environnements bruyants. Tests de référence sur des ensembles de données tels que FLEURS montre que Scribe atteint un taux d'erreur de mots (WER) d'environ 3.3 % pour l'anglais et d'environ 1.3 % pour l'italien, surpassant légèrement les leaders actuels du marché.

Caractéristiques techniques clés:

Support multilingue: Scribe prend en charge 99 langues et dialectes, détectant automatiquement la langue parlée sans saisie manuelle. Il améliore considérablement la précision pour les langues jusqu'alors mal desservies par la technologie ASR.
Diarisation du haut-parleur:Le modèle peut distinguer et étiqueter jusqu'à 32 intervenants différents dans un seul fichier audio, ce qui le rend adapté à la transcription de réunions multiparticipantes ou de tables rondes.
Balisage audio contextuel:Scribe identifie et balise les événements audio non verbaux tels que les rires, les applaudissements, la musique de fond et le bruit ambiant, en insérant des marqueurs clairs comme « (rires) » ou « (musique) » directement dans la transcription.
Horodatages détaillés : Chaque mot transcrit comprend des horodatages précis, ce qui permet aux utilisateurs d'identifier les moments exacts de l'enregistrement audio. Le modèle offre une sortie de transcription structurée au format JSON, facilitant ainsi l'intégration dans les flux de travail d'automatisation et les outils d'analyse existants.

Comparatif entre Scribe d'ElevenLabs et DeepGram Nova 2, Google Gemini 2.0 Flash et OpenAI Whisper v3

Haute précision de transcription :

Des évaluations indépendantes confirment que Scribe atteint actuellement une précision légèrement supérieure à celle de Google Gemini 2.0 Flash et surpasse largement OpenAI Whisper v3, en particulier dans les scénarios multilingues. Whisper v3, malgré sa popularité, a récemment été critiqué pour des inexactitudes occasionnelles et des « hallucinations » (générant du texte non présent dans l'audio). Scribe, en revanche, adhère strictement au contenu audio d'origine, réduisant ainsi les erreurs de transcription.

Capacités multilingues

Les trois modèles prennent en charge plusieurs langues. Cependant, Scribe fait preuve d'une force particulière dans la génération précise de voix dans 102 langues qui présentaient auparavant des taux d'erreur élevés (souvent supérieurs à 40 %). Par exemple, en indonésien, Scribe atteint un WER d'environ 2.4 %, contre 3 % pour Whisper v7.7 en ce qui concerne voix commune. Cela signifie que le modèle est efficace dans la localisation de contenu multilingue.

Transcription en temps réel et traitement par lots

Actuellement, Scribe est optimisé pour le traitement par lots (téléchargement de fichiers audio pour la transcription). Les capacités de transcription en temps réel ne sont pas encore disponibles mais seraient en cours de développement. Pour une transcription en streaming immédiate, des alternatives comme Google ou Deepgram peuvent actuellement être plus adaptées.

Coût et accessibilité :

Qu'en est-il des tarifs de Scribe d'ElevenLabs ? L'API Scribe d'ElevenLabs est proposée à un prix compétitif d'environ 0.40 $ par heure audio, similaire à celui d'OpenAI Whisper. Elle est disponible exclusivement en tant que service basé sur le cloud via l'interface Web ou l'API d'ElevenLabs. Contrairement à Whisper v2, Scribe n'offre pas de déploiement open source, ce qui peut constituer un problème pour les organisations ayant des exigences strictes en matière de confidentialité des données.

Comment automatiser votre flux de travail de contenu audio et vidéo sur Latenode ?

Les créateurs de contenu, les spécialistes du marketing et les équipes produit sont souvent confrontés à un défi commun : transformer des enregistrements audio et vidéo bruts en contenu structuré, consultable et attrayant. Qu'il s'agisse d'un podcast, de la transcription d'un appel d'assistance client, d'une transcription pour les chercheurs ou d'une démonstration de produit, la synthèse manuelle et la réutilisation du contenu multimédia sont fastidieuses, sujettes aux erreurs et prennent du temps.

Les équipes ont besoin de méthodes plus intelligentes pour automatiser ces processus sans sacrifier la qualité ou la créativité. Whisper, HeyGen et l'API Scribe d'ElevenLabs, intégrées à la plateforme d'automatisation low-code de Latenode, offrent de puissantes solutions basées sur l'IA pour rationaliser vos flux de travail de contenu multimédia. Voici comment ces trois modèles peuvent transformer de manière créative la productivité de votre équipe.

API Scribe d'ElevenLabs : transcription, étiquetage audio contextuel et journalisation des locuteurs

L'API Scribe d'ElevenLabs est un modèle de conversion de la parole en texte extrêmement précis, accessible via l'API, spécialement conçu pour les scénarios audio complexes. Il excelle dans l'identification de plusieurs intervenants, le marquage d'événements audio contextuels (comme les rires, les applaudissements ou le bruit de fond) et la fourniture d'horodatages détaillés pour chaque mot. Pour trouver le point de terminaison de l'API, visitez la page « Créer une transcription » dans Documentation de l'API Scribe d'ElevenLabs.

Service de transcription automatisé pour la recherche universitaire Entretiens et plus avec l'API Scribe d'ElevenLabs :

Votre équipe de recherche produit un podcast populaire avec de nombreux invités, des discussions animées et des interactions spontanées. Avec l'API Scribe d'ElevenLabs intégrée à Latenode, vous pouvez automatiquement :

Déclenchez l'API Scribe chaque fois qu'un nouvel épisode de podcast ou une nouvelle réunion est téléchargé sur Google Drive.
Recevez une transcription très précise d'un podcast ou d'une réunion avec des intervenants clairement étiquetés, des horodatages et des balises audio contextuelles (par exemple, « (rires) », « (applaudissements) », « (musique) »).
Envoyez automatiquement la transcription structurée dans Notion, créant ainsi une archive de podcast consultable, une transcription de contenu marketing, une transcription de podcast ou toute autre chose.
Utilisez ChatGPT pour générer des résumés d'épisodes attrayants et mettre en évidence les citations directement à partir de la transcription Scribe.
Partagez instantanément ces résumés et points forts via Slack, en tenant vos équipes marketing et médias sociaux informées et prêtes à réutiliser le contenu.

Whisper : transcription et résumé précis et multilingue

Whisper est le modèle avancé de conversion de la parole en texte d'OpenAI, connu pour sa précision et ses capacités multilingues. Il convertit sans effort les enregistrements audio et vidéo en transcriptions précises et horodatées, même dans des environnements bruyants ou avec plusieurs locuteurs. La force de Whisper réside dans sa capacité à gérer divers accents, dialectes et langues, ce qui le rend idéal pour les équipes internationales.

Service de transcription automatisé par IA avec Whisper :

Imaginez que votre équipe marketing mène régulièrement des entretiens avec les clients et des webinaires sur les produits. Avec Whisper intégré à Latenode, vous pouvez automatiquement :

Téléchargez les enregistrements directement sur Google Drive. Chaque nouveau téléchargement déclenchera le scénario.
Whisper transcrit instantanément l'audio, en étiquetant avec précision les locuteurs et les horodatages.
La transcription est automatiquement envoyée à Notion, créant ainsi une base de connaissances structurée et consultable.
Les résumés et les informations clés générés par Whisper sont publiés de manière dynamique sur Slack, tenant ainsi toute votre équipe informée sans effort manuel.

HeyGen : Génération de vidéos et clonage de voix alimentés par l'IA

HeyGen est un modèle d'IA innovant qui génère des vidéos et des voix off réalistes et réalistes à partir de saisies de texte. Il peut cloner des voix, créer des messages vidéo personnalisés et même traduire du contenu en plusieurs langues de manière transparente.

Scénario créatif avec HeyGen :

Votre équipe produit souhaite produire rapidement des vidéos d'intégration personnalisées pour les nouveaux utilisateurs dans différentes régions. Avec HeyGen intégré à Latenode, vous pouvez automatiquement :

Prenez automatiquement la transcription générée à partir de votre Notion dès qu'elle est ajoutée.
Utilisez ChatGPT pour résumer et réécrire la transcription dans un script d'intégration concis et attrayant.
HeyGen génère automatiquement des vidéos personnalisées en plusieurs langues, en utilisant les voix clonées de vos experts produits ou ambassadeurs de marque.
Les vidéos terminées sont instantanément téléchargées sur Google Drive, prêtes à être distribuées immédiatement.

Vous pouvez désormais connecter en toute transparence ces puissants modèles audio IA sur Latenode, résolvant ainsi vos problèmes de contenu multimédia et permettant à votre équipe de créer de manière plus intelligente, plus rapide et plus collaborative. Chacun de ces modèles est idéal comme solution de transcription d'entreprise ou pour un usage personnel.

Une fois entièrement intégrées à vos workflows Latenode, Whisper, HeyGen et l'API Scribe d'ElevenLabs transformeront la façon dont les spécialistes du marketing, les chefs de produit et les créateurs de contenu interagissent avec les données audio et vidéo. Soyez parmi les premiers à créer ces automatisations créatives : inscrivez-vous et commencez à explorer des workflows multimédias plus intelligents dès aujourd'hui !