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Comment se connecter Agent IA et mes Google Cloud BigQuery (REST)
Créer un nouveau scénario pour se connecter Agent IA et mes Google Cloud BigQuery (REST)
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Agent IA, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Agent IA or Google Cloud BigQuery (REST) sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Agent IA or Google Cloud BigQuery (REST)et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Agent IA Nœud
Sélectionnez le Agent IA nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
+
1
Agent IA
Configurer le Agent IA
Cliquez sur le Agent IA nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Agent IA URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
+
1
Agent IA
Type de nœud
#1 Agent IA
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Agent IA
⏵
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Agent IA noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery (REST).
1
Agent IA
(I.e.
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Authentifier Google Cloud BigQuery (REST)
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery (REST) paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery (REST) via Latenode.
1
Agent IA
(I.e.
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
⏵
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Agent IA et mes Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
1
Agent IA
(I.e.
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Sélectionnez
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud BigQuery (REST) Authentification 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Sélectionnez une action *
Sélectionnez
Carte
L'ID d'action
⏵
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Agent IA et mes Google Cloud BigQuery (REST) Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5
JavaScript
(I.e.
6
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
+
7
Google Cloud BigQuery (REST)
1
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
2
Agent IA
(I.e.
(I.e.
3
Itérateur
(I.e.
+
4
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Agent IA, Google Cloud BigQuery (REST), ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Agent IA et mes Google Cloud BigQuery (REST) l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Agent IA et mes Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Agent IA et mes Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud BigQuery (REST) + Agent IA + Slack : Surveille les données BigQuery pour détecter les anomalies à l'aide d'un agent IA, puis alerte l'équipe dans un canal Slack désigné si des anomalies sont détectées.
Google Cloud BigQuery (REST) + Agent IA + Google Sheets : Utilise un agent d'IA pour résumer les données récupérées à partir de Google Cloud BigQuery, en stockant les données résumées dans une nouvelle ligne dans une feuille Google.
Agent IA et mes Google Cloud BigQuery (REST) alternatives d'intégration
À propos Agent IA
Utilisez l'agent IA dans Latenode pour automatiser la création de contenu, l'analyse de données ou le support client. Configurez les agents avec des invites, puis intégrez-les aux workflows. Contrairement aux solutions autonomes, Latenode vous permet de connecter l'IA à n'importe quelle application, de l'adapter automatiquement et de la personnaliser avec du code si nécessaire.
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À propos Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
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QFP Agent IA et mes Google Cloud BigQuery (REST)
Comment puis-je connecter mon compte AI Agent à Google Cloud BigQuery (REST) à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte AI Agent à Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez AI Agent et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes AI Agent et Google Cloud BigQuery (REST) en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser les réponses des agents IA dans BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode permet un transfert de données fluide, vous permettant ainsi d'exploiter les analyses de BigQuery sur les sorties des agents IA. Exploitez des informations précieuses sans codage complexe et optimisez vos analyses.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant AI Agent à Google Cloud BigQuery (REST) ?
L'intégration d'AI Agent avec Google Cloud BigQuery (REST) vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Stockage des journaux de conversation de l'agent AI directement dans les ensembles de données BigQuery.
- Analyse du sentiment des réponses des agents IA pour améliorer les performances.
- Utilisation de l’agent AI pour générer des requêtes SQL pour l’exploration des données BigQuery.
- Déclenchement de flux de travail d’IA basés sur des informations issues de l’analyse des données BigQuery.
- Mise à jour automatique des tables BigQuery avec des données enrichies par AI Agent.
Comment gérer les erreurs dans mon workflow AI Agent Latenode ?
Latenode offre une gestion des erreurs robuste. Implémentez des blocs try/catch pour gérer les échecs des agents IA, garantissant ainsi une exécution fluide du workflow et des données fiables.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de l’agent AI et de Google Cloud BigQuery (REST) sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les limites de transfert de données dépendent de votre forfait Google Cloud BigQuery (REST).
- Le temps de traitement de l'agent AI peut affecter la vitesse d'exécution du flux de travail.
- Les requêtes SQL complexes générées par AI Agent peuvent nécessiter une révision manuelle.
